Firma Nvidia opublikowała 3 grudnia nowe dane, z których wynika, że jej nowy serwer ze sztuczną inteligencją (AI) jest w stanie poprawić wydajność zaawansowanych modeli AI, w tym popularnych modeli z Chin, nawet dziesięciokrotnie w porównaniu z poprzednią generacją serwerów.
Dane te pojawiają się w momencie, gdy branża sztucznej inteligencji przesuwa swoją uwagę ze szkolenia modeli, w którym obecnie przoduje Nvidia, na wdrażanie modeli dla milionów użytkowników, czyli obszar, w którym obserwuje się rosnącą konkurencję ze strony takich rywali, jak Advanced Micro Devices (AMD) i Cerebras.
Nvidia twierdzi, że te ulepszenia wynikają głównie z możliwości umieszczenia dużej liczby układów scalonych w jednym serwerze oraz szybkich połączeń między nimi – w tym obszarze firma nadal prowadzi i utrzymuje wyraźną przewagę nad konkurencją. Najnowszy serwer AI firmy Nvidia jest wyposażony w 72 najnowocześniejsze układy scalone.
Dane opublikowane przez firmę Nvidia koncentrują się przede wszystkim na modelach AI wykorzystujących architekturę Mixture-of-Experts (MoE), czyli metodę optymalizującą wydajność modeli AI poprzez dzielenie zadań na oddzielne części i przypisywanie ich różnym „ekspertom” w ramach modelu do przetwarzania.
Architektura MoE zyskała popularność w roku 2025, szczególnie po tym, jak DeepSeek, chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, wprowadziła wydajny model open-source, który wymagał mniej czasu uczenia się na układach Nvidia niż inni konkurenci.
Od tego czasu duże firmy, takie jak OpenAI (producent ChatGPT), francuski Mistral i chiński Moonshot AI, zaczęły stosować metodę MoE w swoich modelach. W lipcu tego roku Moonshot AI opublikował ceniony model open source, który wykorzystuje tę technikę.
Choć Nvidia nadal utrzymuje przewagę w zakresie wdrażania modeli sztucznej inteligencji, rywale, tacy jak AMD, również ciężko pracują nad rozwojem konkurencyjnych produktów.
Oczekuje się, że AMD w przyszłym roku wprowadzi na rynek podobny serwer AI, integrujący wiele wydajnych układów scalonych w celu bezpośredniej konkurencji z serwerami firmy Nvidia w zakresie wnioskowania (przetwarzania i wdrażania modeli)./.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp






Komentarz (0)