„Gorączka” na punkcie sztucznej inteligencji (AI) pomogła Nvidii gwałtownie wzrosnąć o 25% w handlu 25 maja, zwiększając kapitalizację rynkową firmy do około 950 miliardów dolarów. Wcześniej, 24 maja, kapitalizacja rynkowa Nvidii wynosiła zaledwie 755 miliardów dolarów. Według CNBC, jeśli spełni oczekiwania, gigant chipów stanie się piątą amerykańską firmą, której wartość wyceniono na 1000 miliardów dolarów.
Nvidia zmienia sposób produkcji komputerów, aby jeszcze bardziej zwiększyć zyski. Huang Jensen powiedział, że rynek komponentów używanych do budowy centrów danych może być wart 1000 miliardów dolarów.
Najważniejszym elementem komputera i serwera jest jednostka centralna (CPU). Rynek ten jest zdominowany przez rywali Nvidii, Intela i AMD. Jednak wraz z rozwojem aplikacji AI wymagających dużej mocy obliczeniowej, Nvidia dominuje obecnie na rynku GPU.
Nvidia zarabia mnóstwo pieniędzy na boomie ChatGPT
Huang powiedział, że w przeszłości centra danych opierały się głównie na procesorach do uzyskiwania dostępu do plików, ale w przyszłości będą to dane ogólne. Zamiast dostępu do danych, dostęp będzie ograniczony do części danych, ale większość danych będzie generowana za pomocą sztucznej inteligencji. Zamiast milionów procesorów, potrzeba będzie znacznie mniej procesorów, ale będą one połączone z milionami procesorów graficznych, dodał prezes Nvidii.
To jeden z powodów, dla których działalność firmy Nvidia w zakresie centrów danych wzrosła o 14% w pierwszym kwartale 2023 r. Tymczasem przychody firmy Intel z centrów danych i sztucznej inteligencji spadły o 39% do 3,7 miliarda dolarów, podczas gdy wzrost firmy AMD pozostał na dotychczasowym poziomie.
Ponadto, procesory graficzne Nvidia są zazwyczaj znacznie droższe niż procesory centralne. Najnowsza generacja procesorów Xeon firmy Intel może kosztować nawet 17 000 dolarów w cenach katalogowych, podczas gdy układ Nvidia H100 można odsprzedać za nawet 40 000 dolarów na innych platformach, takich jak eBay.
Konkurencja ze strony Nvidii będzie tylko rosła wraz z rozwojem rynku sztucznej inteligencji. Potężni rywale, AMD i Intel, mają własne procesory graficzne, a giganci technologiczni, tacy jak Google i Amazon, również projektują układy AI. Jednak to zaawansowane układy graficzne Nvidii pozostają preferowanym wyborem do szkolenia AI. Analitycy twierdzą, że Nvidia utrzymuje pozycję lidera w dziedzinie układów AI dzięki autorskiemu oprogramowaniu, które ułatwia korzystanie z AI.
Pan Huang dodał, że oprogramowania firmy nie będzie łatwo skopiować, ponieważ trzeba zaprojektować całe oprogramowanie, wszystkie biblioteki, wszystkie algorytmy, zintegrować je i zoptymalizować pod kątem architektury, nie tylko układu scalonego, ale architektury całego centrum danych.
Link źródłowy
Komentarz (0)