Branża AI stoi przed największym wyzwaniem: niedoborem energii, a nie niedoborem chipów

DNVN – W niedawnej rozmowie w podcaście Bg2 Pod z Samem Altmanem, prezes Microsoftu, Satya Nadella, ujawnił paradoks w branży sztucznej inteligencji (AI): zamiast braku układów scalonych, to właśnie zasilanie stanowi „wąskie gardło”. Powiedział, że procesory graficzne zalegają w pamięci masowej, ponieważ nie można ich podłączyć z powodu braku zasilania do obsługi infrastruktury.

Z perspektywy Satyi Nadelli, branża sztucznej inteligencji (AI) nie jest dziś ograniczona brakiem komponentów, lecz zasilaniem centrów danych. W podcaście Bg2 Pod, zapytany o opinię prezesa Nvidii, Jensena Huanga, że ​​w ciągu najbliższych 2-3 lat nie będzie nadwyżki mocy obliczeniowej, Nadella odpowiedział: „Naszym największym problemem nie jest obecnie brak układów AI, lecz brak zasilania, aby je podłączyć. Mam nawet w magazynie procesory graficzne, których nie mogę używać, ponieważ nie mam infrastruktury energetycznej”.

(Ilustracja)

Pan Nadella zwrócił również uwagę, że wiele „szkieletów centrów danych” – budynków przygotowanych do zainstalowania infrastruktury elektrycznej, wodnej i serwerowej – jest budowanych, ale nie można ich eksploatować z powodu niepewnych źródeł zasilania.

Ta rzeczywistość odzwierciedla punkt zwrotny w postrzeganiu sztucznej inteligencji: podczas gdy sprzęt, taki jak chipy i procesory graficzne, został mocno zainwestowany, a łańcuch dostaw ustabilizował się, infrastruktura energetyczna stała się nową barierą dla szybkości i skali wdrażania sztucznej inteligencji. Wiele dużych korporacji technologicznych stara się obecnie rozwiązać ten problem, inwestując w aktywne źródła zasilania, takie jak małe reaktory modułowe (SMR), aby proaktywnie zasilać centra danych.

Co więcej, problem energii elektrycznej dotyka nie tylko duże firmy, ale stanowi również wyzwanie społeczno-środowiskowe: ogromne zużycie energii przez centra danych spowodowało wzrost rachunków za prąd w niektórych obszarach USA, co wywołało kontrowersje dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na ludzkie życie i środowisko.

Nadella i Altman rozmawiali również o przyszłości, w której zaawansowane modele językowe, takie jak GPT‑5 lub GPT‑6, będą mogły działać lokalnie na urządzeniach osobistych przy znacznie niższym zużyciu energii niż obecne modele. „Nadejdzie dzień, kiedy będziemy mogli stworzyć urządzenie konsumenckie, które będzie mogło obsługiwać model GPT‑5 lub GPT‑6 całkowicie lokalnie przy niskim zużyciu energii” – powiedział Altman.

Z tych akcji jasno wynika, że ​​branża sztucznej inteligencji wkracza w nową fazę: potrzebuje nie tylko wydajnych układów scalonych, sieci big data czy zaawansowanych algorytmów, ale także stabilnego, zrównoważonego i wystarczająco dużego źródła zasilania, aby rozwój infrastruktury technologicznej nie został opóźniony z powodu… niedoborów prądu.

Wietnam i inne kraje rozwijające się, wyznaczając cele w zakresie transformacji cyfrowej lub rozwoju centrów danych, muszą wziąć pod uwagę wnioski wyciągnięte z sytuacji globalnej: infrastruktura elektryczna – od zasilania po chłodzenie – musi iść ręka w rękę z inwestycjami w sprzęt i algorytmy, w przeciwnym razie staną w obliczu „spowolnienia z powodu… niedoboru mocy”.

Nguyen Bach

Source: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043