Skróć czas tworzenia aplikacji do zaledwie kilku dni

Zbudowane w oparciu o Apache Iceberg i Amazon S3 Tables, kontenery Supabase Analytics Buckets obsługują aplikacje analityczne, a kontenery Supabase Vector Buckets zapewniają dedykowaną przestrzeń dyskową do obsługi funkcji AI, takich jak wyszukiwanie semantyczne i personalizacja. Supabase ETL umożliwia zautomatyzowane przesyłanie danych z baz danych Postgres do narzędzi analitycznych za pomocą jednego kliknięcia, minimalizując miesiące programowania.

Bazując na usługach AWS, Supabase wdrożył do tej pory ponad 10 milionów baz danych i stał się platformą pierwszego wyboru dla startupów. Ponad 60% programów Y Combinator zostało opartych na niej.

Te narzędzia pomagają programistom tworzyć aplikacje, których potrzebują zarówno firmy, jak i użytkownicy. Klienci mogą płynnie skalować aplikacje od prototypu do produkcji, obsługując miliony użytkowników bez kosztownych i skomplikowanych przebudów, które spowalniają rozwój.

Supabase zajmuje się całą pracą, którą generatory kodu AI muszą wykonać, aby tworzyć gotowe aplikacje, a PostgreSQL – jedna z najpopularniejszych baz danych na świecie – pełni rolę jedynego administratora i kontrolera. Platforma, która obecnie obsługuje 5 milionów programistów na całym świecie i działa w oparciu o AWS, stała się kluczowym czynnikiem sprzyjającym „atmosferze kodowania”, w której programiści utrzymują kreatywny przepływ, a silniki AI zajmują się złożonymi zadaniami przygotowywania aplikacji do produkcji.

Obecnie Supabase działa w 17 regionach AWS, w tym w Azji i Pacyfiku (Singapur), Azji i Pacyfiku (Tokio), Azji i Pacyfiku (Sydney), Europie (Londyn) oraz zachodnich Stanach Zjednoczonych (północna Kalifornia), pomagając deweloperom tworzyć bazy danych bliżej klientów, co pozwala im szybciej reagować na potrzeby klientów.

Wśród kluczowych zapowiedzianych usług znajdują się: Supabase ETL automatycznie przenosi dane z Postgres do ujednoliconej warstwy danych, obsługując jednocześnie funkcje analityczne i AI. Jednym kliknięciem ETL kopiuje dane do kontenerów Supabase Analytics i Supabase Vector, tworząc przejrzyste i uporządkowane źródło danych dla pulpitów nawigacyjnych i aplikacji AI.

Kontenery analityczne Supabase obsługują format Apache Iceberg w tabelach Amazon S3, co oznacza, że dane analityczne są przechowywane w formacie, który może być odczytywany bezpośrednio przez Amazon i usługi zewnętrzne. Gdy klienci chcą uruchomić pulpity nawigacyjne lub raporty, Supabase ETL kopiuje dane z głównego konta Postgres użytkownika do kontenera analitycznego, umożliwiając klientom wyszukiwanie danych z Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR lub Amazon QuickSight bez przesyłania ich do używanej bazy danych.

Supabase Vector Buckets umożliwia użytkownikom przechowywanie dużych zbiorów danych wektorowych w Amazon S3 zamiast w bazie danych Postgres. Jest to szczególnie ważne w przypadku funkcji takich jak wyszukiwanie semantyczne i sugestie.

Lan Anh

Source: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227