„Debiutanci” w branży AI z doskonałymi ocenami rozpoczynają swoją podróż od zera

(Dan Tri) - Le Pham Hoang Trung, pierwszy rocznik studentów specjalizujących się w sztucznej inteligencji (AI) na Uniwersytecie Naukowym Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh, właśnie ukończył studia licencjackie, uzyskując doskonały tytuł licencjata.

Ze średnią ocen w szkole średniej (GPA) wynoszącą 9,08 i ogólną liczbą punktów za szkolenie wynoszącą 94, uczeń otrzymał certyfikat zasług od dyrektora Narodowego Uniwersytetu Ho Chi Minh.

Le Pham Hoang Trung to nowy licencjat z doskonałym kierunkiem sztucznej inteligencji, pierwszy rocznik Uniwersytetu Naukowego Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh City (zdjęcie: NVCC).

Pokonywanie „bramy” wolą i ciekawością

Hoang Trung, absolwent fizyki, nie miał praktycznie żadnej wiedzy z zakresu programowania ani solidnych podstaw algorytmicznych. Mimo to, student ten miał szczególną pasję do nauk ścisłych.

Podszedł do dziedziny sztucznej inteligencji z ciekawością i przekonaniem, że nowe kierunki studiów otworzą przed nim wiele nowych możliwości. To właśnie ta nowość i wyzwanie skłoniły tego młodego człowieka do podjęcia eksploracji , mimo że wiedział, że droga przed nim nie będzie łatwa.

Zaczynając pracę w branży z niskim progiem, Trung skupił się na solidnych podstawach, takich jak matematyka, podstawy programowania, struktury danych i algorytmy.

Poza godzinami szkolnymi pilnie uczył się online i czytał zagraniczne dokumenty. Ostatecznie jego średnia ocen 9,08 była efektem systematycznej pracy i wysiłków ucznia, by przezwyciężyć samego siebie.

Hoang Trung i jego rodzina w dniu ukończenia szkoły (zdjęcie: NVCC).

Podczas studiów uniwersyteckich zdarzyło się też wiele potknięć, które na zawsze zapamięta. Miało to miejsce podczas studiowania sieci komputerowych, przedmiotu z natury trudnego i nudnego.

Przed egzaminem końcowym Trung intensywnie pracował nad pracą domową, ale zaniedbał część teoretyczną. W rezultacie odpowiedział źle na większość pytań teoretycznych i jego wynik był znacznie niższy od oczekiwanego.

Wyjaśniając powód, Trung powiedział, że był zbyt pewny siebie i myślał, że może „ominąć” ten przedmiot. Ta porażka stała się dla niego sygnałem ostrzegawczym, przypominając, że żadnego przedmiotu nie można lekceważyć, tylko poważne i gruntowne podejście do nauki może przynieść realne rezultaty.

Dla Trunga największym wyzwaniem była tematyka struktur danych i algorytmów (DSA). Bez solidnych podstaw programistycznych Trung był „przytłoczony” złożonymi koncepcjami i strukturami, takimi jak drzewa, grafy, wskaźniki i rekurencja.

„Nie miałem wyboru i musiałem uczyć się od początku, ćwicząc każdą lekcję, aż zrozumiałem istotę problemu. Cierpliwość była kluczem do jego pokonania” – zwierzył się Trung.

Ślad badawczy i pionierskie aspiracje

Nieustanne wysiłki Trunga przyniosły efekty. W trzecim roku jego pracy nastąpił przełom, gdy Hoang Trung został zaproszony przez dr. Le Kim Hunga do dołączenia do grupy badawczej Intelligent Edge Computing. Dla Trunga była to wspaniała okazja, a także uznanie dla jego cichych wysiłków.

Tutaj Trung zetknął się z profesjonalnym, ale i wymagającym środowiskiem akademickim, w którym nauczył się, jak prowadzić systematyczne badania naukowe, od generowania pomysłów po publikowanie artykułów o zasięgu międzynarodowym.

Nieprzespane noce z nauczycielami i przyjaciółmi, a zwłaszcza chwile „utrzymywania kontroli nad czasem podczas Tet” podczas jego pierwszej pracy, były nie tylko głębokim wspomnieniem, ale także wyrobiły w Trungu wytrwałość i ducha współpracy. W rezultacie jego trzy prace zostały zaakceptowane na konferencjach międzynarodowych.

Hoang Trung wziął udział w 14. Międzynarodowej Konferencji Naukowej CITA (zdjęcie: NVCC).

Ponadto Trung osiągnął wiele wybitnych osiągnięć, takich jak: I nagroda w konkursie „Młodzież z naukami marksistowsko-leninowskimi, myślą Ho Chi Minha ” w 2023 r., Typowy młody członek partii w latach 2022–2024, dwuletnie z rzędu uzyskanie tytułu „5 Dobrych Uczniów” i „Zaawansowanej Młodzieży podążającej za naukami Wujka Ho”.

Jako student pierwszego roku na kierunku AI, Trung często był zdezorientowany brakiem wskazówek ze strony swoich poprzedników. „Na początku byłem zdezorientowany, ale dostrzegłem w tym szansę na eksplorację i kształtowanie własnej ścieżki. Nie było ustalonej ścieżki, więc musiałem proaktywnie eksplorować i uczyć się z wielu źródeł” – powiedział.

Pomaga to Trungowi rozwijać umiejętności samodzielnej nauki, niezależnego myślenia i szybkiej adaptacji, które są kluczowymi cechami inżyniera AI.

Trung zawsze uważa się za szczęściarza, mając wokół siebie wsparcie. Jego rodzina jest dla niego największym wsparciem duchowym, zawsze wierząc w jego decyzje i wspierając je. Nauczyciele nie tylko przekazują mu wiedzę, ale także dają mu ważne możliwości i wskazówki na drodze badań.

Ponadto bliscy przyjaciele są cennymi towarzyszami, wspólnie się uczą, dzielą się presją i tworzą silną sieć wsparcia, która pozwala nam wspólnie się rozwijać.

Obecnie Trung prowadzi badania nad bezpieczeństwem modeli sztucznej inteligencji, jednocześnie realizując studia magisterskie na Uniwersytecie Nauk Przyrodniczych. W ciągu najbliższych 5-10 lat Trung planuje zdobyć stypendium doktoranckie, aby kontynuować swoje dogłębne badania.

Jego największym marzeniem jest wniesienie wkładu łączącego badania naukowe z praktycznymi zastosowaniami technologii. Trung ma nadzieję, że pewnego dnia wróci do szkoły, z którą był związany, przyczyniając się do budowania zrównoważonego kierunku szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, pomagając przyszłym pokoleniom studentów w płynniejszym podejmowaniu kolejnych kroków.

Dla Trunga dyplom nie jest celem samym w sobie, ale początkiem długiej podróży pełnej aspiracji i nowych wyzwań.

Khanh Ly

Source: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm