Tencent prezentuje model wnioskowania T1, który przewyższa DeepSeek

Chiński gigant technologiczny Tencent oficjalnie zaprezentował wczoraj wieczorem (21 marca) ostateczną wersję swojego modelu wnioskowania T1, co stanowi nowy krok naprzód w coraz bardziej zaciętej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI).

Zgodnie z ogłoszeniem firmy Tencent zamieszczonym na jej oficjalnym koncie WeChat, udoskonalony model T1 oferuje szybszą reakcję i lepszą obsługę długich dokumentów tekstowych.

Tencent zaprezentował swój model wnioskowania T1, który przewyższa DeepSeek w kilku wskaźnikach wiedzy i zdolności rozumowania.

W poście napisano, że T1 potrafi „zachować przejrzystą logikę treści i czysty i uporządkowany tekst”, a wskaźnik „halucynacji” — zjawiska, w którym sztuczna inteligencja generuje nieprawidłowe informacje — jest „niezwykle niski”.

Wprowadzenie produktu na rynek nastąpiło w okresie zaciętej konkurencji na chińskim rynku sztucznej inteligencji, szczególnie po tym, jak DeepSeek wprowadził modele o wydajności porównywalnej lub lepszej od systemów zachodnich, przy znacznie niższych kosztach.

Tencent wydał już wersję beta T1 na wszystkie platformy, w tym na swoją aplikację asystenta AI Yuanbao.

Oficjalna wersja będzie oparta na modelu językowym platformy Turbo S firmy Tencent, który został zapowiedziany pod koniec zeszłego miesiąca. Firma twierdzi, że Turbo S przetwarza zapytania szybciej niż model R1 konkurencyjnej platformy DeepSeek.

Wykres opublikowany w tym artykule porównujący model T1 z DeepSeek R1 pokazuje, że produkt firmy Tencent wyróżnia się w kilku wskaźnikach wiedzy i zdolności rozumowania.

Tencent w ostatnich miesiącach zwiększył inwestycje w sztuczną inteligencję. W czwartek firma ogłosiła plany zwiększenia nakładów inwestycyjnych w 2025 roku, po intensywnych inwestycjach w sztuczną inteligencję do 2024 roku.

Model T1 uzyskał wysokie wyniki w kilku ważnych testach dotyczących sztucznej inteligencji, co plasuje go w czołówce modeli na świecie .

Najnowsze oceny pokazują, że T1 uzyskał wynik 87,2 w MMLU-Pro, zestawie danych mierzącym podstawowe rozumowanie w dużych modelach językowych. Wynik ten ustępuje jedynie OpenAI o1.

Co więcej, T1 uzyskał dobre wyniki w testach ogólnodostępnych, takich jak CEval, AIME i Zebra Logic, które mierzą ogólną wiedzę i rozumowanie w języku chińskim i angielskim.

Źródło: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm