„Asystent medyczny” AI pomaga w opracowywaniu metod leczenia raka

[reklama_1]
Nowe badanie przeprowadzone przez zespół ekspertów z Uniwersytetu Canterbury (Nowa Zelandia) pokazuje, że wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji (AI) może pomóc lekarzom w opracowaniu skuteczniejszych strategii leczenia raka, zwiększając tym samym szansę na ratowanie życia pacjentów.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

Sztuczna inteligencja jest stosowana w leczeniu raka. (Źródło: vjst)

Jest to wynik czteroletnich badań prowadzonych przez zespół badawczy pod kierownictwem adiunkta Alexa Gavryushkina z Centrum Biologii Matematycznej Uniwersytetu Canterbury.

W ramach badania eksperci opracowali algorytmy analizujące dane biologiczne związane ze złożonymi chorobami genetycznymi – takimi jak rak czy dna moczanowa – co ma pomóc w opracowaniu schematów leczenia opartych na danych genetycznych.

„Tradycyjne podejście medyczne często opiera się na badaniu wielu pacjentów z określonym schorzeniem w celu dobrania odpowiedniego leczenia” – powiedział docent Gawriuszkin.

Jednak w przypadku wielu chorób, w tym raka, stan każdego pacjenta jest bardzo różny, mimo że mają podobne objawy. Dlatego stosowanie tych samych leków i terapii nie będzie skuteczne. „Genom jest odpowiedzią na to pytanie” – podkreślił pan Gawriuszkin.

Docent Gawriuszkin powiedział, że jego zespół opracował i „wytrenował” swoje algorytmy w oparciu o dane genomiczne i kliniczne, aby połączyć stan każdego pacjenta ze znaną wiedzą i metodami biologicznymi i medycznymi. Następnie przeprowadzili badania kliniczne, aby opracować przydatne zalecenia, takie jak łączenie różnych leków w leczeniu.

Wierzy, że ta technologia pozwoli lekarzom opracować skuteczniejsze schematy leczenia raka, ograniczyć rozwój komórek opornych na leczenie i uczynić opiekę medyczną wygodniejszą. Dlatego badania zespołu koncentrują się głównie na ustalaniu priorytetów i planowaniu leczenia w sposób minimalizujący ryzyko rozwoju genotypów opornych na leczenie. Najgorszym ryzykiem po leczeniu jest ponowny rozwój populacji komórek opornych na leczenie.

Docent Gawriuszkin stwierdził, że podejście oparte na sztucznej inteligencji może potencjalnie służyć jako niezawodny asystent medyczny dla onkologów i spodziewa się, że zostanie ono przyjęte na całym świecie, zwłaszcza w miejscach, w których lekarze nie mają rozległego przeszkolenia genetycznego lub czasu na studiowanie całej dotychczasowej literatury genetycznej.

W kolejnym etapie zespół skupi się na testowaniu nowej technologii w interakcjach z pacjentami, onkologami i epidemiologami. Ponadto zespół profesora Gawriuszkina stosuje algorytmy w leczeniu dny moczanowej, kolejnej złożonej choroby genetycznej.

Oba projekty badawcze zakładają współpracę z naukowcami i ekspertami medycznymi z Nowej Zelandii, Szwajcarii, Hiszpanii i Stanów Zjednoczonych.

Źródło