Od 2020 r. Chiny uruchomiły 79 głównych modeli językowych sztucznej inteligencji

[reklama_1]

Według raportu instytutów badawczych podlegających chińskiemu Ministerstwu Nauki i Technologii , rozwój modeli LLM, które są trenowane przy użyciu technik głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji (AI) w celu przeszukiwania ogromnych ilości danych i tekstu, wszedł w „przyspieszoną” fazę od 2020 r.

Od 2020 r. Chiny uruchomiły 79 modeli językowych na dużą skalę, rysunek 1 — Zdjęcie ilustracyjne: Reuters

W raporcie opublikowanym w niedzielę podano, że w 2020 r. chińskie instytucje wydały zaledwie dwa tytuły LLM, podczas gdy w USA było ich 11. Jednak w 2021 r. w każdym kraju wydano łącznie 30 tytułów LLM.

Według raportu, amerykańskie instytucje mają wydać łącznie 37 tytułów LLM w 2022 roku, w porównaniu z 28 w Chinach. Chiny wydały w tym roku 19 tytułów LLM, podczas gdy w USA przybyło zaledwie 18 takich inteligentnych modeli.

„Chiny i Stany Zjednoczone przodują w dystrybucji dużych modeli językowych na świecie , a ponad 80% modeli jest publikowanych przez oba kraje” – podsumowano w raporcie. „Stany Zjednoczone niezmiennie przodują na świecie pod względem liczby dużych modeli językowych”.

Raport opublikowano w momencie, gdy chiński przemysł sztucznej inteligencji (AI) zmaga się ze znacznymi wyzwaniami, gdyż wprowadzone przez Stany Zjednoczone kontrole eksportu utrudniają chińskim organizacjom dostęp do półprzewodników wykorzystywanych do szkolenia LLM, a także do innych zaawansowanych zadań obliczeniowych.

W raporcie przeanalizowano 79 programów LLM opracowanych w Chinach, zauważając, że chociaż technologię tę opracowano w 14 prowincjach i regionach, wspólne projekty rozwojowe nie spełniły jeszcze „zapotrzebowania”.

Po tym, jak OpenAI wydało ChatGPT, chińscy giganci technologiczni, od Alibaby po firmę zajmującą się nadzorem Sensetime i giganta wyszukiwarek Baidu, wprowadzili własne wersje chatbotów opartych na ogólnych technologiach sztucznej inteligencji.

Hoang Ton (według Reutersa)

Źródło