Aplikacja AI GraphCast prognozuje najdokładniejszą 10-dniową prognozę pogody na świecie

W ostatnich testach GraphCast przewyższył system Europejskiego Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF) pod względem dokładności prognoz.

W badaniu opublikowanym w czasopiśmie Science, GraphCast zdołał wygenerować dokładniejsze prognozy dla 90% spośród 1380 testowanych parametrów, w tym temperatury, ciśnienia, prędkości i kierunku wiatru oraz wilgotności.

Co najważniejsze, GraphCast znacznie przewyższa inne narzędzia w przewidywaniu ekstremalnych zjawisk pogodowych.

Oczekuje się, że system GraphCast firmy Google, oparty na sztucznej inteligencji, zrewolucjonizuje branżę meteorologiczną.

We wrześniu 2023 roku GraphCast przewidywał, że huragan Lee dotrze do wybrzeża Nowej Szkocji w Kanadzie na dziewięć dni przed tym wydarzeniem, podczas gdy tradycyjne narzędzia prognozowania meteorologicznego przewidywały go zaledwie z sześciodniowym wyprzedzeniem. Co więcej, okazały się one mniej dokładne pod względem czasu i miejsca dotarcia do lądu.

Badania pokazują: „GraphCast potrafi przewidzieć setki zmiennych pogodowych na 10 dni na całym świecie w mniej niż minutę”.

Model GraphCast łączy algorytmy uczenia maszynowego i „grafowe sieci neuronowe” (GNN) – architekturę służącą do przetwarzania danych o strukturze przestrzennej.

System jest trenowany z wykorzystaniem danych meteorologicznych archiwizowanych przez ECMWF od ponad 40 lat. GNN umożliwia szybkie generowanie prognoz przy minimalnych zasobach obliczeniowych.

Podstawowym zadaniem GraphCast jest przewidywanie interakcji między warunkami atmosferycznymi w różnych miejscach na całym świecie.

Jednak pomimo znaczących postępów Google DeepMind, prognozowanie pogody nadal pozostaje trudnym zadaniem.

System GraphCast nie jest jeszcze w stanie dostarczać skomplikowanych informacji, które są kluczowe przy prognozowaniu zjawisk pogodowych, takich jak huragany.

Jednocześnie, choć tradycyjne modele prognostyczne lepiej radzą sobie ze zmianami klimatu, modele sztucznej inteligencji wyszkolone w oparciu o dane historyczne wciąż mają trudności z dostosowaniem się do zmieniających się warunków klimatycznych.

Jednak badacze z DeepMind wyrazili przekonanie co do możliwości skalowania modelu do różnych typów systemów pogodowych. Wersja beta GraphCast jest obecnie dostępna na stronie internetowej ECMWF.

(według Infocity)

Sztuczna inteligencja otwiera nową erę medycyny precyzyjnej

Dzięki możliwości analizowania ogromnych ilości danych i wykrywania wzorców niewidocznych dla ludzkiego oka sztuczna inteligencja zmienia sposób diagnozowania i klasyfikowania chorób.

USA i Chiny mają ogłosić „historyczne porozumienie” w sprawie zakazu stosowania sztucznej inteligencji

Oczekuje się, że prezydent USA Joe Biden i prezydent Chin Xi Jinping ogłoszą historyczne porozumienie zakazujące stosowania sztucznej inteligencji (AI) w wojsku .

Rola sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów produkcyjnych

W miarę jak technologia rozwija się w niespotykanym dotąd tempie, przemysł wytwórczy wykorzystuje potencjał sztucznej inteligencji (AI) w celu optymalizacji swoich procesów.

Źródło: https://vietnamnet.vn/he-thong-ai-graphcast-cua-google-cach-mang-hoa-nganh-khi-tuong-hoc-2215407.html