Zastosowanie sztucznej inteligencji w szkołach: eksperymentowanie, adaptacja i równość

GD&TĐ - W roku szkolnym 2025–2026 Ministerstwo Edukacji i Szkolenia zwróciło się do departamentów edukacji i szkolenia o odpowiedzialne wdrażanie aplikacji AI, z odpowiednim planem działania dla każdego poziomu edukacji, miejscowości i grupy docelowej, mając na uwadze, że uczniowie są w centrum, a nauczyciele i menedżerowie oświaty pełnią rolę pionierów.

Elastyczny plan podróży

„Wdrożenie sztucznej inteligencji w edukacji nie może odbywać się jednocześnie, lecz wymaga odpowiedniego planu działania dla każdego poziomu edukacji, lokalizacji i grupy docelowej, opartego na Programie Edukacji Ogólnej z 2018 roku i realiach”. Wyjaśniając to, dr Pham Van Gieng – wicedyrektor Pedagogicznej Szkoły Średniej i Gimnazjum (Uniwersytet Pedagogiczny 2 w Hanoi) – stwierdził, że wymagania, które należy spełnić na każdym poziomie edukacji, są różne.

Szkoła podstawowa koncentruje się na kształtowaniu cech, nawyków uczenia się i podstawowych umiejętności. Szkoła średnia koncentruje się na rozwijaniu myślenia analitycznego i rozwiązywania problemów. Szkoła średnia wzmacnia autonomię i orientację zawodową. Zastosowanie tego samego modelu sztucznej inteligencji na wszystkich trzech poziomach nauczania z łatwością doprowadzi do odchyleń od celu, a młodzi uczniowie będą przeciążeni, a starsi nie będą w stanie w pełni wykorzystać swojego potencjału.

Ponadto, zastosowanie technologii informatycznych w szkołach zostało opracowane na określonych poziomach, powiązanych z wymaganiami wiekowymi. Dlatego aplikacje AI muszą być zintegrowane w ramach odpowiedniego procesu. Jednoczesne zastosowanie tych rozwiązań uniemożliwi nauczycielom pełne przygotowanie, a infrastruktura i treści nie będą zsynchronizowane, co doprowadzi do formalizmu lub marnotrawstwa zasobów.

Co więcej, zdolności poznawcze i poziom autonomii w korzystaniu z narzędzi edukacyjnych znacznie różnią się w zależności od grupy wiekowej. Uczniowie szkół podstawowych nie rozwinęli jeszcze w pełni umiejętności odróżniania dobra od zła i kontrolowania swojego zachowania, przez co łatwo ulegają uzależnieniu od informacji wprowadzających w błąd lub je otrzymują; natomiast uczniowie szkół średnich mogą rozwijać sztuczną inteligencję jako narzędzie kreatywne. Dlatego konieczne jest zróżnicowanie implementacji zamiast stosowania podejścia „uniwersalnego”.

Ponadto różnice w warunkach rozwoju społeczno -gospodarczego i infrastrukturze informatycznej między regionami również wymagają elastycznego planu działania. Jednolite stosowanie przepisów stworzy lukę cyfrową. Miejsca kwalifikowane odniosą korzyści, a miejsca nieprzygotowane zostaną w tyle.

„Dlatego plan działania dotyczący stosowania sztucznej inteligencji w edukacji musi być powiązany z celami każdego poziomu kształcenia w ramach Programu Kształcenia Ogólnego na rok 2018, dostosowany do warunków regionalnych i specyfiki uczniów, tak aby technologia stała się praktycznym, skutecznym i sprawiedliwym narzędziem wsparcia” – wyraził swoją opinię dr Pham Van Gieng.

Podobnie, dr Ton Quang Cuong – kierownik Wydziału Technologii Edukacyjnych Uniwersytetu Edukacyjnego (Narodowy Uniwersytet Wietnamu w Hanoi ) podkreślił potrzebę opracowania krajowej strategii dotyczącej sztucznej inteligencji w edukacji, z prawdziwie systematycznym planem działania. Priorytetem numer 1 jest budowa infrastruktury cyfrowej i standaryzacja danych.

Priorytetem numer 2 jest systematyczne i aktualne przekwalifikowywanie nauczycieli i kadry kierowniczej w oparciu o kompleksową i szeroką ocenę bieżącej sytuacji.

Priorytetem numer 3 jest stworzenie ram prawnych dotyczących etyki i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji.

Wdrażanie należy rozpocząć wyłącznie od projektów pilotażowych na małą skalę, ściśle monitorowanych w miejscach o odpowiednich warunkach; następnie należy przeprowadzić ocenę końcową, aby wyciągnąć wnioski na temat dalszej ekspansji.

Pan Vu Ngoc Hoa – nauczyciel w szkole średniej Bien Hoa (Dong Nai) stwierdził, że zastosowanie sztucznej inteligencji w szkołach średnich powinno koncentrować się na wspieraniu indywidualnej nauki, samodzielnej nauki i rozwijaniu umiejętności cyfrowych, myślenia krytycznego oraz wspieraniu oceny i testowania.

W szczególności, sztuczna inteligencja może pomóc w analizie danych dotyczących uczenia się uczniów, zapewniając w ten sposób ścieżkę kształcenia dostosowaną do możliwości i zainteresowań każdego ucznia. Jest to szczególnie przydatne w rozwijaniu specjalistycznych umiejętności i orientacji zawodowej. Wirtualni asystenci potrafią odpowiadać na pytania, dostarczać materiały źródłowe, prowadzić uczniów do rozwiązywania zadań i pomagać im w efektywnej, samodzielnej nauce. Należy zbadać i wdrożyć interaktywne modele nauczania i samodzielną naukę z wirtualnymi asystentami.

Oprócz nauki korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, konieczne jest wyposażenie uczniów w umiejętność krytycznego myślenia, zadawania pytań i weryfikacji danych. To pomoże im stać się mistrzami, a nie tylko pracownikami technologii. Wreszcie, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do regularnych i okresowych ocen za pośrednictwem formularzy online, pomagając nauczycielom obiektywnie i skutecznie śledzić postępy uczniów.

„Wdrażaniu aplikacji AI muszą towarzyszyć szkolenia z zakresu kompetencji cyfrowych i AI dla nauczycieli i menedżerów oświaty; jednocześnie należy tworzyć wspólne materiały do ​​nauki cyfrowej i zapewniać bezpieczne środowisko edukacji cyfrowej w szkołach” – dodał pan Le Van Hoa.

Ilustracja fotograficzna INT.

Rozwiązania zapewniające uczciwość i efektywność

Biorąc pod uwagę różnice w warunkach społeczno-ekonomicznych i infrastrukturze cyfrowej między poszczególnymi miejscowościami, dr Ton Quang Cuong stwierdził, że konieczne jest opracowanie rozwiązań zapewniających sprawiedliwość i skuteczność wdrażania sztucznej inteligencji w szkołach.

Teoretycznie możliwe jest zbudowanie analitycznego modelu „Wieży Potrzeb i Stratyfikacji Technicznej” zastosowań AI w edukacji w każdej lokalizacji. W modelu tym występują główne poziomy stratyfikacji, takie jak: aplikacje AI offline, które mogą działać na urządzeniach o niskiej konfiguracji i niestabilnych połączeniach internetowych (takie jak oprogramowanie AI wspierające czytanie i pisanie, proste asystenty nauczyciela); hybrydowe aplikacje AI, łączące przetwarzanie lokalne i chmurowe, odpowiednie dla niestabilnych połączeń internetowych; zaawansowane, kompleksowe rozwiązania AI dla obszarów z rozwiniętą infrastrukturą cyfrową.

Innymi słowy, projekt i wdrożenie infrastruktury AI (z początkową bazą danych) muszą spełniać dwa czynniki: zapewnić działanie w środowisku o ograniczonym połączeniu internetowym (mechanizm okresowej synchronizacji) i zoptymalizować wydajność w przypadku urządzeń o niskich wymaganiach konfiguracyjnych, które zużywają niewiele danych.

Według dr. Tona Quang Cuonga, wspomniana stratyfikacja według podejść technicznych pomoże w opracowaniu szeregu kierunków rozwoju rozwiązań w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji (AI), które pozwolą na zmniejszenie różnic regionalnych i promowanie równego dostępu; jednocześnie sugeruje się, że w zależności od rzeczywistych warunków możliwe będzie opracowanie modelu cyfrowego centrum społecznościowego, „mobilnego laboratorium AI” dla edukacji w obszarach defaworyzowanych i trudno dostępnych; lub stworzenie dedykowanej platformy chmurowej, która połączy się ze szkołami o dobrych warunkach, będzie współdzieliła zasoby serwerowe i przetwarzała AI dla szkół defaworyzowanych…

Ponadto, lokalizacje znajdujące się w niekorzystnej sytuacji mogą zaproponować stworzenie mechanizmu, dzięki któremu przedsiębiorstwa technologiczne będą mogły otrzymywać „sponsoring”, oferować rozwiązania i szkolenia z zakresu korzystania ze sztucznej inteligencji przy minimalnych kosztach; operatorzy telekomunikacyjni będą udostępniać bezpłatne dane na potrzeby edukacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji...

Wykluczenie cyfrowe to nieunikniona rzeczywistość, która bezpośrednio i przede wszystkim wpływa na „akceptację” i stosowanie sztucznej inteligencji w szkołach. Nie da się tego pokonać z dnia na dzień ani za pomocą zarządzeń administracyjnych; a tym bardziej niemożliwe jest zastosowanie wspólnego szablonu lub modelu. Należy dokonać przeglądu i ponownej oceny potencjału pionierskiego zespołu, aby uzyskać realistyczny obraz potencjału cyfrowego, możliwości wykorzystania technologii oraz „pedagogiki zintegrowanej z technologią”. – Dr Ton Quang Cuong

Source: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html