Zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej.

NDO – Współczesna opieka zdrowotna generuje ogromną ilość złożonych, wysokorozdzielczych i szczegółowych danych obrazowych. Choć przynosi to korzyści diagnostyczne, stanowi również wyzwanie ze względu na ogromną skalę danych. Dlatego zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) to sposób na przyspieszenie i zwiększenie dokładności opieki zdrowotnej oraz sprostanie coraz wyższym wymaganiom branży medycznej.

NDO – Współczesna opieka zdrowotna generuje ogromną ilość złożonych, wysokorozdzielczych i szczegółowych danych obrazowych. Choć przynosi to korzyści diagnostyczne, stanowi również wyzwanie ze względu na ogromną skalę danych. Dlatego zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) to sposób na przyspieszenie i zwiększenie dokładności opieki zdrowotnej oraz sprostanie coraz wyższym wymaganiom branży medycznej.

Systemy obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) oparte na sztucznej inteligencji rekonstruują szczegółowe obrazy z niewielkich źródeł danych, automatyzują planowanie skanowania, korekcję i analizę danych, minimalizując liczbę błędów i zwiększając szybkość przepływu pracy.

Według Szpitala Przyjaźni Wietnamsko-Radzieckiej, zapotrzebowanie pacjentów na diagnostykę i leczenie rośnie, a liczba obrazów wymagających przetwarzania również znacząco rośnie. Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na wykrywanie złożonych i niejasnych chorób, a rozwój nowoczesnych systemów obrazowania, takich jak rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa, które zapewniają obrazy o bardzo wysokiej rozdzielczości i szczegółowości, wiąże się z koniecznością przetwarzania dużej ilości danych. W związku z tym lekarzom i personelowi medycznemu trudno byłoby samodzielnie poradzić sobie z tymi wszystkimi zadaniami.

Dlatego też, wraz z szybkim rozwojem technologii, rosnącymi wymaganiami w zakresie przetwarzania i analizy obrazu oraz pojawianiem się nowych wyzwań, rośnie również zapotrzebowanie na zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej.

Dr Nguyen The Anh, dyrektor Szpitala Przyjaźni Wietnamsko-Radzieckiej, powiedział, że szpital wdraża aparaty do obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) z aplikacjami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, aby sprostać wymaganiom nowoczesnego badania medycznego i leczenia, a jednocześnie dąży do szybkiego i skutecznego reagowania na krajowe innowacje i działania w zakresie transformacji cyfrowej, aby służyć pacjentom.

Dr Nguyen The Anh, dyrektor Szpitala Przyjaźni Wietnamsko-Radzieckiej, spodziewa się, że transformacja cyfrowa oraz zastosowanie nauki i technologii przyczynią się do poprawy jakości usług opieki zdrowotnej dla pacjentów.

Wcześniej lekarze i technicy musieli poświęcać mnóstwo czasu na analizę obrazów i wyciąganie wniosków. Teraz, ze względu na zwiększone obciążenie pracą i liczbę pacjentów, optymalizacja przepływów pracy i minimalizacja błędów diagnostycznych stały się czynnikiem kluczowym.

Niektóre zmiany lub objawy patologiczne są bardzo małe lub głęboko osadzone w strukturze ciała, co utrudnia ich wykrycie gołym okiem. Dzięki możliwości analizy szczegółów i rozpoznawania złożonych wzorców, sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom skrócić czas przetwarzania, przyspieszyć diagnozę dzięki dokładniejszym wynikom i uniknąć pominięcia drobnych szczegółów.

Dr Nguyen The Anh, dyrektor Szpitala Przyjaźni Wietnamsko-Radzieckiej, wyraził przekonanie, że zastosowanie przez szpital najnowocześniejszego sprzętu będzie stanowić istotny krok naprzód w poprawie jakości badań i leczenia, a w szczególności możliwości diagnostyki obrazowej. Potwierdził również cel szpitala, jakim jest stosowanie najnowocześniejszych technologii w celu zapewnienia wysokiej jakości usług medycznych i jak najlepszego służenia pacjentom.

Rezonans magnetyczny (MRI) to metoda wykorzystująca silne pola magnetyczne i fale radiowe do tworzenia szczegółowych obrazów wnętrza organizmu. Jest to jedna z najnowocześniejszych technik dostępnych obecnie do wczesnego wykrywania guzów, przerzutów, stanów zapalnych i innych patologicznych zmian tkankowych.

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), w połączeniu z najszybszą dostępną obecnie prędkością skanowania i przestronną komorą skanującą, zmniejsza niepokój pacjenta podczas wchodzenia do zamkniętej przestrzeni. Te zalety zapewnią pacjentom więcej czasu na leczenie udaru.

Profesjonalne urządzenie pomaga we wczesnym wykrywaniu niebezpiecznych chorób dzięki funkcji skanowania całego ciała, która pozwala wykryć guzy o wielkości zaledwie 1 mm lub większe. Jednocześnie urządzenie umożliwia wysokiej jakości obrazowanie naczyń krwionośnych mózgu bez konieczności podawania dużych ilości środka kontrastowego.

Pan Fabian Martin Singer, dyrektor generalny Siemens Healthineers Vietnam, stwierdził, że zastosowanie sztucznej inteligencji w aparatach MRI pomaga zwiększyć wydajność skanowania, zwiększyć dokładność i poprawić ogólne wrażenia zarówno pacjentów, jak i lekarzy.

Pan Fabian Martin Singer, dyrektor generalny Siemens Healthineers Vietnam, opowiedział o zastosowaniu sztucznej inteligencji w aparatach MRI w celu poprawy efektywności opieki zdrowotnej.

Należą do nich technologia rekonstrukcji obrazu Deep Resolve, która wykorzystuje sieci neuronowe splotowe w celu przyspieszenia skanowania poprzez rekonstrukcję bardziej szczegółowych i ostrych obrazów z mniejszej ilości danych, co skraca czas pracy maszyny, automatyzuje planowanie skanowania, korektę i analizę danych, minimalizuje błędy i zwiększa szybkość pracy, wykrywa nieprawidłowości, wskazuje obszary budzące obawy i pomaga lekarzom w stawianiu dokładniejszych diagnoz.

Dzięki zintegrowanej sztucznej inteligencji system może „uczyć się” po operacji, syntetyzować podobne przypadki i dobierać odpowiedni program obrazowania i badania dla pacjenta. Urządzenie automatycznie dobiera program badania dla pacjenta, bez konieczności wstrzymywania oddechu ani umieszczania elektrod. Funkcja ta jest szczególnie przydatna w przypadku badania pacjentów w podeszłym wieku, pacjentów z zaburzeniami świadomości, takich jak małe dzieci, oraz pacjentów nieprzytomnych. Pozwala to maksymalnie wykorzystać cenny czas dostępny dla pacjentów.

Źródło: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html