Zastosowanie sztucznej inteligencji w branży finansowej i bankowej

Według statystyk Statista (niemieckiej platformy internetowej specjalizującej się w gromadzeniu i wizualizacji danych globalnych), przedsiębiorstwa finansowe na całym świecie zainwestowały w 2024 roku około 45,19 miliarda dolarów w technologię sztucznej inteligencji (AI), co stanowi wzrost o około 10 miliardów dolarów w porównaniu z 2023 rokiem. Inwestycje w AI koncentrują się głównie na rozwoju produktów/usług, zarządzaniu ryzykiem oraz strategii korporacyjnej/finansowej. Wraz z tak ogromną skalą inwestycji i szybkim rozwojem ery cyfrowej, aż 43% instytucji finansowych w 2025 roku będzie uważać AI za jeden z najważniejszych czynników wspomagających efektywne funkcjonowanie firm.

Powyższe dane pokazują rozwój oraz duże zainteresowanie przedsiębiorstw technologią sztucznej inteligencji (AI) w sektorze finansowym na całym świecie. Tendencja ta będzie się nasilać, ponieważ AI stopniowo staje się częścią tego sektora i obiecuje przyczynić się do zmiany oblicza sektora finansowego i bankowego.

Wietnam również nie pozostaje poza trendem rozwoju technologii sztucznej inteligencji (AI) w globalnym sektorze finansowym, ponieważ w ostatnich latach obserwuje się gwałtowny i powszechny wzrost jej zastosowania w działalności finansowej i bankowej. Wyniki krajowego badania usług finansowych, przeprowadzonego przez Finastrę (wiodącą światową firmę technologiczną), pokazują, że aż 94% wietnamskich instytucji finansowych wyraziło entuzjazm wobec możliwości, jakie AI może przynieść branży. Świadczy o tym fakt, że w ostatnich latach aplikacje bankowe i portfele elektroniczne w Wietnamie wykorzystywały AI do wielu różnych celów, takich jak zarządzanie aktywami, zwiększone bezpieczeństwo, zwalczanie oszustw, a także wykorzystywanie chatbotów do obsługi klientów.

Eksperci dzielą się zastosowaniami sztucznej inteligencji w branży finansowej i bankowej podczas warsztatów „Budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw finansowych dzięki inteligentnej infrastrukturze i aplikacjom sztucznej inteligencji”. Zdjęcie: VJST

Jako jeden z wiodących banków stosujących sztuczną inteligencję w produktach i usługach bankowości cyfrowej w celu poprawy jakości obsługi klienta, Vietcombank wprowadził wirtualnego asystenta VCB Digibot – produkt opracowany w oparciu o platformęFPT .AI. Dzięki temu wirtualny asystent jest w stanie szybko i precyzyjnie odpowiadać na większość często zadawanych pytań klientów z wielu obszarów, takich jak: karty, kredyty, oprocentowanie, informacje promocyjne, kursy walut, sieci... Co istotne, w przypadku zapytań wykraczających poza zakres konsultacji systemu, VCB Digibot może elastycznie przekierować zapytanie do konsultanta. Dzięki temu, po zaledwie pół roku działania, VCB Digibot pomyślnie przetworzył blisko 89% zapytań, przyczyniając się do skrócenia czasu oczekiwania i znacznej poprawy jakości obsługi klienta.

Mimo że AI niesie ze sobą wiele korzyści i stopniowo staje się niezbędnym trendem w sektorze finansów i bankowości, mającym na celu osiągnięcie wysokiej efektywności, jej wdrażanie wciąż napotyka wiele wyzwań i trudności.

Bezpieczeństwo danych i prywatność są zawsze priorytetem, zwłaszcza gdy dane osobowe klientów i dane transakcyjne stają się coraz cenniejszymi aktywami. Aby działać efektywnie, sztuczna inteligencja będzie miała dostęp do dużych ilości wrażliwych danych, takich jak informacje o transakcjach, historia kredytowa i dane osobowe klientów. Może to potencjalnie zwiększyć ryzyko nieautoryzowanego dostępu, wycieku danych lub niewłaściwego wykorzystania informacji.

Zaufanie klientów do transparentności i zrozumiałości technologii AI jest również jedną z barier utrudniających jej wdrożenie. W sektorze finansowym i bankowym decyzje takie jak przyznawanie kredytów, ocena ryzyka czy analiza profilu klienta zawsze wymagają jasności, wysokiego poziomu zaufania i transparentności. Gdy decyzja finansowa jest podejmowana przez system AI bez jasnego uzasadnienia, klienci mogą czuć się zdezorientowani, nieufni, a nawet wątpić w dokładność i uczciwość systemu. To niezauważalnie zmniejsza zaufanie do instytucji finansowych, wpływając tym samym na poziom zaangażowania klientów.

Dodatkowo, wyzwaniem jest lokalizacja modeli AI. Aby zapewnić precyzyjne rozwiązania wsparcia dla różnych plików klientów, instytucje finansowe muszą dostosować model do języka, kultury i demografii różnych rynków. Te dostosowania i zmiany nie tylko generują dodatkowe obciążenie czasowe, ale także znacząco zwiększają koszty w procesie badania i rozwoju modeli AI.

Sztuczna inteligencja i nowe technologie nie są już chwilowym trendem, lecz stały się ważną siłą napędową długoterminowego rozwoju sektora finansowego i bankowego w Wietnamie. Jednak proces transformacji cyfrowej w wielu instytucjach finansowych wciąż napotyka pewne trudności i wyzwania. Dlatego, aby skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję i osiągać przełomowe rezultaty, niezwykle istotne jest duże zainteresowanie ze strony przedsiębiorstw, a także aktywne wsparcie dla innowacji ze strony rządu , odpowiednich ministerstw i urzędów.

Source: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/