Dlaczego Mapy Google podają tak dokładne wskazówki?

[reklama_1]

Jest ona wynikiem połączenia różnych technologii, takich jak zdjęcia satelitarne, zdjęcia lotnicze, mapy ulic, widoki panoramiczne 360 stopni, a także dane z systemów informacji geograficznej (GIS), tworzących kompleksową mapę cyfrową służącą do pomiaru tras pokonywanych różnymi środkami transportu.

Mapy Google są stale aktualizowane o nowe funkcje i dane, które optymalizują i zwiększają ich użyteczność, dzięki czemu stały się nieodzownym elementem nowoczesnych podróży dla miliardów ludzi na całym świecie .

Za tą pozornie prostą aplikacją kryje się złożony proces zbierania wysokiej jakości informacji z różnych źródeł, takich jak poprzedni użytkownicy, satelity, transport itp., aby móc udzielać odpowiedzi na pytania nawigacyjne, których szukają użytkownicy.

„Żywe” mapy wyprzedzające swoją epokę

Jeszcze niedawno znalezienie lokalizacji na mapie oznaczało otwarcie gigantycznego arkusza papieru i spędzenie niezliczonych godzin na skanowaniu kropek, linii i drobnych liter. Google nie był pierwszą firmą, która rozważała stworzenie mapy cyfrowej, ale kiedy Mapy Google pojawiły się na rynku w połowie pierwszej dekady XXI wieku, oferowały technologię niespotykaną dotąd. Mapy Google zostały nawet uruchomione z obrazami satelitarnymi w przeglądarce – system technologiczny, który znacznie wyprzedzał swoje czasy.

Nikt nigdy nie widział swojego domu na zdjęciach satelitarnych, a tym bardziej w kolorze. To był zupełnie nowy i ekscytujący widok na świat. Ale to był dopiero początek.

Google zaczął ulepszać i unowocześniać swój cyfrowy system mapowy poprzez szereg przemyślanych przejęć. Znaczna część sukcesu, jaki Mapy osiągnęły dzisiaj, wynika z wczesnych przejęć Where 2 Technologies i Keyhole. Dodatki technologiczne, powstałe w wyniku połączenia tych dwóch firm z istniejącymi narzędziami Google, znacząco poprawiły jakość Map, czyniąc produkt bardziej przystępnym i interaktywnym dla konsumentów.

Dzięki Keyhole, gigant wyszukiwania staje się właścicielem oprogramowania, które jest kluczowe dla stworzenia łatwego w obsłudze narzędzia do analizy zdjęć satelitarnych. Jednocześnie umowa z Where 2 oferuje interfejs użytkownika znacznie lepszy niż w przypadku innych produktów. Sposób, w jaki użytkownicy przewijają, powiększają i pomniejszają mapy cyfrowe bez przeładowywania strony, daje Google unikalną przewagę konkurencyjną.

Gigantyczna gra „puzzle”

Google Maps szybko rozwinęło swoją technologię i udostępniło Streetview deweloperom aplikacji na Androida i iOS. Ale jak dokładnie firma łączy to wszystko, aby umożliwić użytkownikom przemieszczanie się z punktu A do punktu B?

„Podstawową kwestią jest posiadanie modelu realnego świata, cyfrowej rzeczywistości świata, obejmującej również drogi” – powiedział Christopher Phillips, dyrektor działu Geo w Google.

Aby stworzyć ten realistyczny model, Google wykorzystuje zdjęcia satelitarne i zdjęcia lotnicze z teledetekcji. Następnie zdjęcia te są nakładane na dane z StreetView za pomocą procesu zwanego fotogrametrią. Następnie są one łączone z danymi GPS, tworząc obraz o precyzyjnych współrzędnych. Na tej podstawie Google może zmierzyć odległość między obrazem a jego lokalizacją.

Po zebraniu wszystkich informacji i obrazów tworzących mapę, Google nakłada na nią dane dotyczące ruchu drogowego, tras i aktywności biznesowej. Z ponad miliardem użytkowników miesięcznie, dane firmy dotyczące rzeczywistego świata są stale uzupełniane i odświeżane. Firma pobiera również dane z samorządów lokalnych, takie jak rozkłady jazdy autobusów i pociągów, a także informacje od firm.

Ale praca jeszcze się nie skończyła. Google potrzebuje sposobu na uzupełnienie luk w danych i obrazach w odległych lub trudno dostępnych obszarach. Właśnie tu pojawia się StreetView.

Streetview to nie tylko tryb, który pozwala użytkownikom „wirtualnie” eksplorować okolicę, ale także odgrywa ważną rolę w kompleksowym procesie gromadzenia danych obrazowych. Gigant wyszukiwania zamontował kamery na wszystkim, co przyjdzie mu do głowy – od samochodów, motocykli i skuterów śnieżnych, po wielbłądy, nurków, a nawet astronautów itd.

Te systemy kamer robią więcej niż tylko zdjęcia; pomagają również firmie weryfikować, udoskonalać i optymalizować najbardziej aktualne dane mapowe. Technologia sztucznej inteligencji w aparacie wykrywa wszelkie zmiany i przesyła je z powrotem do serwerów Google w celu porównania i znalezienia różnic lub rozbieżności z poprzednimi zdjęciami.

W jaki sposób Mapy Google szacują czas podróży z punktu A do punktu B?
Aby przewidzieć, ile czasu zajmie dotarcie z jednego punktu do drugiego lub ocenić, jak zatłoczona jest dana lokalizacja, Google opiera się na recenzjach, dostarczonych informacjach i zanonimizowanych danych o lokalizacji użytkowników jako danych wejściowych dla złożonych algorytmów, które udoskonalają modele predykcyjne.
Ostateczna prognoza to połączenie danych z milionów kont, narzędzi mapujących i przybliżonej lokalizacji użytkownika. Informacje te pomagają również Google w tworzeniu ukierunkowanych reklam dla użytkowników – co jest jednym z głównych źródeł dochodu tego giganta.

Wiet (Źródło: Synthesis)

Źródło