Wietnam przechodzi na sztuczną inteligencję

Według raportu e-Conomy SEA 2023 opracowanego przez Google i Temasek, przewiduje się, że do 2025 r. wartość cyfrowej gospodarki Wietnamu osiągnie 45 mld USD, a kluczową rolę w tym wzroście odegra technologia sztucznej inteligencji.

Roboty, które przygotowują kawę według życzeń klientów, demonstrują na wydarzeniu technologicznym w Wietnamie - Zdjęcie: DUC THIEN

Takie było potwierdzenie słów pana Phung Viet Thanga, dyrektora krajowego działu biznesu, marketingu i komunikacji w firmie Intel Corporation w Wietnamie, który opowiedział Tuoi Tre, w jaki sposób przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję (AI), a także o roli AI w rozwoju cyfrowej gospodarki Wietnamu.

Pan Thang powiedział: Biorąc pod uwagę niesamowitą szybkość rozwoju technologii sztucznej inteligencji w ostatnich latach, wierzymy, że świat wkracza w nową rewolucję przemysłową, erę, w której inteligentne maszyny potrafiące wykrywać choroby czy tworzyć sztukę będą widoczne wszędzie.

* W jaki sposób sztuczna inteligencja przyczyni się do rozwoju gospodarki cyfrowej Wietnamu?

Pan Phung Viet Thang

- Podobnie jak w przypadku poprzednich rewolucji przemysłowych, napędzanych przez takie elementy jak para, woda i elektryczność, rozwój ery sztucznej inteligencji będzie napędzany przez moc obliczeniową w zakresie przechowywania i przetwarzania danych, która odgrywa zasadniczą rolę w ochronie globalnych systemów informacyjnych przed sparaliżowaniem i zakłóceniami łańcuchów dostaw...

Powszechne wdrożenie sztucznej inteligencji zależy całkowicie od dostępności i wydajności mocy obliczeniowej.

Dlatego zróżnicowana infrastruktura obliczeniowa odgrywa kluczową rolę, nie tylko w kontekście obliczeń w centrum danych.

Kraj nie może polegać wyłącznie na jednej tamie do magazynowania i dystrybucji wody. Podobnie, era sztucznej inteligencji wymaga zróżnicowanej mocy obliczeniowej ekosystemu obejmującego centra danych, komputery stacjonarne i urządzenia brzegowe.

* Czy centrum danych odgrywa najważniejszą rolę w promowaniu sztucznej inteligencji w Wietnamie?

– Nie da się zaprzeczyć, że centra danych są sercem rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Aplikacje AI generacji, zbudowane w oparciu o duże modele językowe (LLM), wymagają ogromnych ilości danych do szkolenia.

Do przetwarzania dużych ilości danych potrzebna jest infrastruktura obliczeniowa na dużą skalę i o wysokiej wydajności, składająca się z setek lub tysięcy jednostek centralnych (CPU), jednostek przetwarzania grafiki (GPU), akceleratorów i procesorów sieciowych.

Według aktualizacji Savills z maja 2024 r. prognozuje się, że wartość rynku centrów danych w Wietnamie wzrośnie do 1,04 mld USD do 2028 r. z 561 mln USD w 2022 r., osiągając średnioroczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 10,7%.

Aby jednak kontynuować rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji, musimy wziąć pod uwagę trzy ważne czynniki: ekonomię, odległość geograficzną i obowiązujące przepisy.

* Czy może Pan bardziej szczegółowo opisać rolę trzech czynników: ekonomicznego, geograficznego i obecnych przepisów?

- Z ekonomicznego punktu widzenia prowadzenie działań związanych ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem centrów danych lub chmury obliczeniowej jest bardzo kosztowne.

Niezależnie od tego, czy posiadają, wynajmują centra danych czy korzystają z usług przetwarzania w chmurze, organizacje stają w obliczu wyzwań finansowych, operacyjnych i zarządczych.

Co więcej, odległość geograficzna między miejscem generowania danych a centrami danych może powodować opóźnienia, które wpływają na wydajność aplikacji wymagających przetwarzania w czasie rzeczywistym, takich jak samochody autonomiczne.

Wreszcie, nie każda organizacja lub kraj akceptuje przechowywanie swoich danych poza lokalnymi serwerami lub terytorium kraju ze względu na kwestie bezpieczeństwa i prywatności informacji.

Podobnie jak w Wietnamie, Dekret Rządowy nr 53 z 2022 r. nakłada na przedsiębiorstwa wietnamskie i zagraniczne posiadające oddziały i biura przedstawicielskie w Wietnamie obowiązek przechowywania danych lokalnie na serwerach krajowych.

* Coraz więcej firm i organizacji w Wietnamie wdraża sztuczną inteligencję w swojej działalności. Jakie są kryteria wyboru odpowiedniego rozwiązania AI, proszę pana?

– Sztuczna inteligencja to złożona technologia. W zależności od zastosowania, firmy będą musiały sprostać wielu różnym wymaganiom obliczeniowym, w tym doświadczeniu użytkownika, kwestiom operacyjnym, kosztom, regulacjom prawnym…

Aby rozwijać sztuczną inteligencję w sposób zrównoważony, konieczne jest zbadanie najodpowiedniejszej infrastruktury, która będzie w stanie sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na moc obliczeniową.

Analizując modele, można zauważyć, że nie ma jednego modelu, który można by zastosować do wszystkich przypadków, zwłaszcza w dziedzinie obliczeń ery sztucznej inteligencji.

Innymi słowy, potrzebujemy zróżnicowanej infrastruktury, która zapewni moc obliczeniową dostosowaną do zapotrzebowania, ponieważ nie ma jednego rozwiązania pasującego do wszystkich potrzeb.

Pan Vu Thanh Tung (dyrektor ds. biznesu i rozwoju produktu, GreenNode, VNG):

Przedsiębiorstwa muszą określić swoje potrzeby i cele w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji.

Pan Vu Thanh Tung

Pierwszą rzeczą, jaką firmy muszą zrobić, jest jasne określenie celów, które chcą osiągnąć i swoich potrzeb, a następnie ustalenie, które problemy należy traktować priorytetowo w działalności biznesowej.

Niektóre przedsiębiorstwa będą chciały wybierać trudne problemy, które mogą przynieść przełomowe rezultaty, ale są też przedsiębiorstwa, które w pierwszej kolejności stawiają na rozwiązywanie małych i bezpiecznych problemów.

To kwestia „gustu” liderów biznesu.

Na rynku dostępnych jest wiele opcji i elastycznych rozwiązań, a ceny początkowe są bardzo przystępne.

Jednak bardzo ważnym warunkiem zastosowania sztucznej inteligencji jest to, czy baza danych przedsiębiorstwa spełnia wymagania. Spełnienie wymagań oznacza, gdzie znajdują się dane, czy jest w nich dużo niepotrzebnych/bezwartościowych danych, czy też nie.

Czy dane jasno odzwierciedlają procesy biznesowe przedsiębiorstwa? A po ich przeanalizowaniu, czy przedsiębiorstwo dysponuje wystarczającą liczbą narzędzi, aby wprowadzić informacje zwrotne z rynku do systemu zarządzania danymi?

Źródło: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm