Budowanie modelu sztucznej inteligencji rozwiązującego problemy matematyczne, projektującego obrazy i komponującego muzykę

Organizatorami są eksperci i kadra zarządzająca Zalo.

6 listopada 2023 roku konkurs Zalo AI Challenge 2023 oficjalnie ogłosił 3 tematy odpowiadające trzem różnym obszarom sztucznej inteligencji. W obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP), w ramach tematu „Rozwiązywanie zadań z matematyki na poziomie podstawowym”, zespoły mają za zadanie zbudować model sztucznej inteligencji (AI) do rozwiązywania zadań z matematyki na poziomie podstawowym zgodnie z wietnamskimi standardami edukacyjnymi .

W sekcji obrazów, w temacie Generowanie banerów reklamowych, sztuczna inteligencja automatycznie zaprojektuje banery reklamowe w oparciu o podane informacje opisowe.

W przypadku problemu generowania muzyki w tle – w dziedzinie dźwięku model sztucznej inteligencji musi „generować” muzykę w tle na podstawie wymagań dotyczących melodii, instrumentów, gatunku muzycznego itp. Wszystkie wymagania wejściowe dla powyższych 3 problemów są wyrażone w formie tekstowej.

Wszystkie trzy problemy tegorocznego konkursu wpisują się w trend generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI), fali technologicznej, która zyskuje na popularności na całym świecie. Naukowcy spodziewają się, że wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja będzie ewoluować w kierunku samodzielnego tworzenia treści, tak jak robią to ludzie.

To przełomowe osiągnięcie w dziedzinie sztucznej inteligencji, oznaczające przejście od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji służących do analizy i klasyfikacji danych do sztucznej inteligencji generującej treści, która będzie skutecznie wspierać ludzkie życie w przyszłości.

Sztuczna inteligencja generatywna jest stosunkowo nowym trendem w dziedzinie sztucznej inteligencji nie tylko w Wietnamie, ale i na całym świecie , dlatego tegoroczny temat uważa się za trudniejszy niż poprzednio.

Według dr. Chau Thanh Duca, kierownika ds. badań i rozwoju w Zalo AI, co roku uczestnicy mogą zacząć tworzyć własne rozwiązania i mają duże szanse na uzyskanie dobrych wyników. W tym roku zespoły muszą zainwestować zarówno w sprzęt badawczy, jak i szkoleniowy.

„Zespoły biorące udział w zawodach powinny analizować i badać odpowiednie modele, a następnie na ich podstawie budować rozwiązania. Generatywna sztuczna inteligencja wymaga również spełnienia pewnych wymagań dotyczących maszyn szkoleniowych, dlatego muszą one określić własny kierunek, odpowiedni do aktualnych warunków” – wyjaśnił dr Chau Thanh Duc.

Ponadto, każdy problem sam w sobie stawia przed rywalizującymi zespołami własne wyzwania. W przypadku zadania „Rozwiązywanie Matematyki Elementarnej”, aby rozwiązać podstawowe zadania matematyczne, modele sztucznej inteligencji muszą nie tylko rozumieć i odpowiadać na pytania, ale także posiadać zdolność rozumowania i rozwiązywania problemów.

W problemie generowania banerów reklamowych modele sztucznej inteligencji rywalizują w tworzeniu obrazów – trudne zadanie, gdy kreatywność nie zna granic, a ocena nie jest łatwa nawet dla ludzi.

Podobnie, w temacie „Generowanie muzyki w tle”, dźwięk w ogóle, a muzyka w szczególności, to rzeczy, które ludzie mogą jedynie poczuć, ale których nie mogą zobaczyć ani dotknąć. Dlatego optymalizacja modelu będzie problemem wymagającym „rozważenia” dla zespołów wybierających ten temat.

Wybierając generatywną sztuczną inteligencję jako główny temat tegorocznego konkursu, dzięki nagrodzie o wartości do 15 000 USD i wysokiej jakości zestawowi danych szkoleniowych, Zalo AI ma nadzieję, że studenci i małe grupy badawcze uzyskają dostęp do niezbędnych zasobów i będą miały większą motywację do opracowywania modeli generatywnej sztucznej inteligencji.

Promowanie tego trendu w środowisku AI, nieograniczonym wyłącznie do dużych firm o dużym potencjale, pomaga Wietnamowi zyskać więcej możliwości dotrzymania kroku światowej fali generatywnej technologii AI.

Organizatorzy konkursu wyjaśnili, że im więcej osób i organizacji zaangażuje się w badania i rozwój sztucznej inteligencji, tym bardziej można spodziewać się pełniejszych modeli sztucznej inteligencji w przyszłości.

„Wygrana w konkursie nie jest tak ważna, jak przezwyciężenie samego siebie, aby wytrwać w podróży ku sztucznej inteligencji – która z natury jest pełna trudności i wyzwań. Dzięki Zalo AI Challenge mamy nadzieję zmotywować i zainspirować tych, którzy podążają tą drogą. Wierzymy, że kolejne badania będą bardziej zmotywowane do kontynuowania i osiągania lepszych wyników w przyszłości” – dodał pan Duc.

Ponadto zaangażowanie społeczności i uczenie się są równie ważne dla rozwoju wietnamskiego przemysłu sztucznej inteligencji. Grupy badawcze mogą dzielić się wynikami, aby budować motywację do rywalizacji i ulepszać modele dla innych grup, a strony jednocześnie uczą się i dziedziczą doświadczenia od siebie nawzajem.

Z tego powodu Zalo AI Challenge wybrało format Kaggle i utrzymało go przez wszystkie 6 edycji. Podczas zawodów rywalizujące zespoły będą na bieżąco aktualizować wyniki swoich modeli w rankingu, aby móc bezpośrednio monitorować proces treningowy innych zespołów w czasie rzeczywistym.

Jednocześnie po zakończeniu konkursu Zalo AI zawsze zachęca zespoły do ​​dzielenia się swoimi rozwiązaniami ze społecznością zajmującą się sztuczną inteligencją w ramach Zalo AI Summit lub na wietnamskich forach technologicznych.

Zespoły będą miały okazję skorzystać z porad ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji z Wietnamu i całego świata.

Zalo AI udostępni również dane treningowe z zawodów, aby rywalizujące zespoły i szersza społeczność AI mogły kontynuować swoje badania. Przygotowanie zbioru danych to również złożony proces, którego celem jest pomoc specjalistom AI w tworzeniu wysokiej jakości zbiorów danych.

W tym roku zbiór danych Zalo AI koncentruje się bardziej na standardach akademickich i ma być wykorzystywany w badaniach naukowych.

Oprócz kadry kierowniczej Zalo AI, uczestnicy konkursu otrzymali również porady od czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak profesor Nguyen Le Minh, dyrektor Centrum Badań nad Interpretowalną Sztuczną Inteligencją w Japońskim Instytucie Zaawansowanej Nauki i Technologii (JAIST), profesor nadzwyczajny Tran Thanh Long, prodziekan i dyrektor ds. badań naukowych Wydziału Informatyki Uniwersytetu Warwick (Wielka Brytania), dr Ngo Duc Thanh, kierownik Wydziału Informatyki Uniwersytetu Technologii Informacyjnych w Ho Chi Minh.

Konkurs oficjalnie rozpocznie się 6 listopada 2023 r., a termin nadsyłania zgłoszeń dotyczących zbioru danych szkoleniowych upływa 1 grudnia 2023 r. W tym czasie wyniki zespołów będą publicznie dostępne w Tabeli Liderów. Następnie modele rywalizujących zespołów zostaną przetestowane na innym zbiorze danych niż oryginalne dane szkoleniowe, a końcowe wyniki konkursu zostaną obliczone na podstawie wyników modeli z tego zbioru danych. Zwycięskie zespoły zaprezentują swoje rozwiązania podczas konferencji Zalo AI Summit 2023.

Źródło: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html