Tworzenie modeli sztucznej inteligencji, które potrafią rozwiązywać zadania matematyczne, projektować obrazy i komponować muzykę.

Komitet organizacyjny składa się z ekspertów i kadry kierowniczej Zalo.

6 listopada 2023 roku w ramach Zalo AI Challenge 2023 oficjalnie ogłoszono trzy wyzwania odpowiadające trzem różnym obszarom sztucznej inteligencji. W obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP), w wyzwaniu „Rozwiązywanie zadań z matematyki na poziomie podstawowym”, rywalizujące zespoły miały za zadanie zbudować model sztucznej inteligencji do rozwiązywania zadań matematycznych na poziomie szkoły podstawowej, zgodnie z wietnamskimi standardami nauczania .

W aspekcie opartym na obrazie, w celu generowania banerów reklamowych, sztuczna inteligencja automatycznie zaprojektuje banery reklamowe w oparciu o wcześniej dostarczone informacje opisowe.

W przypadku problemu generowania muzyki w tle – który należy do kategorii audio – model sztucznej inteligencji musi „generować” muzykę w tle w oparciu o wymagania dotyczące melodii, instrumentów, gatunku itp. Wszystkie wymagania wejściowe dla trzech powyższych problemów są wyrażone w formacie tekstowym.

Wszystkie trzy problemy tegorocznego konkursu wpisują się w trend generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI), fali technologicznej, która zyskuje na popularności na całym świecie. Naukowcy mają nadzieję, że dzięki generatywnej sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja będzie mogła rozwijać się w kierunku autonomicznego tworzenia treści, tak jak robią to ludzie.

Stanowi to znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, oznaczający odejście od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji skupionych na analizie i klasyfikacji danych na rzecz sztucznej inteligencji tworzącej treści, które skutecznie będą wspierać ludzkie życie w przyszłości.

Sztuczna inteligencja generatywna to stosunkowo nowy trend w dziedzinie sztucznej inteligencji nie tylko w Wietnamie, ale na całym świecie . Dlatego też tegoroczne wyzwanie uznaje się za bardziej wymagające niż w poprzednich konkursach.

Według dr. Chau Thanh Duca, kierownika ds. badań i rozwoju w Zalo AI, w poprzednich latach uczestnicy mogli tworzyć własne rozwiązania i nadal osiągać wysokie wyniki. W tym roku jednak rywalizujące zespoły muszą zainwestować zarówno w sprzęt badawczy, jak i szkoleniowy.

„Konkurujące zespoły powinny zbadać i przeanalizować odpowiednie modele przed opracowaniem swoich rozwiązań. Generatywna sztuczna inteligencja wymaga również specjalistycznego sprzętu szkoleniowego, dlatego muszą zdefiniować własne podejście, dostosowane do istniejących warunków” – wyjaśnił dr Chau Thanh Duc.

Ponadto, każdy problem stanowił unikalne wyzwanie dla rywalizujących zespołów. W wyzwaniu „Rozwiązywanie Matematyki Elementarnej”, aby rozwiązać zadania z matematyki na poziomie szkoły podstawowej, modele sztucznej inteligencji musiały nie tylko rozumieć i odpowiadać na pytania, ale także potrafić rozumować i rozwiązywać problemy.

W wyzwaniu Generowania Banerów Reklamowych modele sztucznej inteligencji rywalizują w tworzeniu obrazów – jest to dość trudne zadanie, biorąc pod uwagę, że kreatywność nie zna granic, a ocena nie jest łatwa nawet dla ludzi.

Podobnie, w projekcie Background Music Generation, dźwięk w ogóle, a muzyka w szczególności, jest czymś, co ludzie mogą jedynie postrzegać, a nie widzieć ani dotykać. Dlatego optymalizacja modelu będzie trudnym zadaniem dla zespołów, które podejmą się tego tematu.

Wybierając generatywną sztuczną inteligencję jako główny temat tegorocznego konkursu, z nagrodami do 15 000 dolarów i wysokiej jakości zestawami danych szkoleniowych, Zalo AI ma nadzieję, że studenci i małe grupy badawcze uzyskają dostęp do niezbędnych zasobów i większą motywację do opracowywania modeli generatywnej sztucznej inteligencji.

Dlatego też promowanie tego trendu w społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją, nie ograniczającej się do dużych, dobrze finansowanych firm, pomoże Wietnamowi zyskać więcej możliwości dotrzymania kroku globalnej fali generatywnej technologii sztucznej inteligencji.

Organizatorzy konkursu wyjaśniają, że im większa liczba osób i organizacji zaangażuje się w badania i rozwój sztucznej inteligencji, tym większa będzie podstawa do oczekiwania bardziej zaawansowanych modeli AI w przyszłości.

„Wygrana w konkursie nie jest tak ważna, jak pokonanie samego siebie i wytrwanie w podróży rozwoju sztucznej inteligencji – która z natury jest trudna i wymagająca. Dzięki Zalo AI Challenge mamy nadzieję zmotywować i zainspirować tych, którzy podążają tą drogą. Wierzymy, że kolejne badania będą dla nas dodatkową inspiracją do kontynuowania i osiągania lepszych wyników w przyszłości” – dodał pan Duc.

Co więcej, współpraca i uczenie się od społeczności są równie ważne dla rozwoju wietnamskiego przemysłu sztucznej inteligencji. Grupy badawcze mogą dzielić się wynikami, aby budować przewagę konkurencyjną i udoskonalać modele dla innych grup, jednocześnie ucząc się i dziedzicząc doświadczenia innych.

Z tego powodu Zalo AI Challenge wybrało format Kaggle i utrzymało go przez wszystkie sześć edycji. Podczas zawodów uczestniczące zespoły na bieżąco aktualizowały wyniki swoich modeli w rankingu Leaderboard, aby na bieżąco monitorować postępy treningowe innych zespołów.

Jednocześnie po zakończeniu konkursu Zalo AI zawsze zachęca uczestniczące zespoły do ​​dzielenia się swoimi rozwiązaniami ze społecznością zajmującą się sztuczną inteligencją w ramach Zalo AI Summit lub na wietnamskich forach technologicznych.

Zespoły biorące udział w zawodach będą miały okazję skorzystać ze wsparcia ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji z Wietnamu i całego świata.

Zalo AI udostępni również dane treningowe z konkursu, aby uczestniczące zespoły, a szerzej – społeczność AI, mogły kontynuować swoje badania. Przygotowanie zbioru danych to również skrupulatny proces, którego celem jest dostarczenie specjalistom AI wysokiej jakości zbiorów danych.

W tym roku Zalo AI przywiązuje większą wagę do standardów akademickich w swoich zbiorach danych, mając na celu wykorzystanie ich w badaniach naukowych.

Uczestnicy konkursu, oprócz kadry kierowniczej Zalo AI, otrzymali również wsparcie mentorów od czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak profesor Nguyen Le Minh, dyrektor Centrum Badań nad Interpretowalną Sztuczną Inteligencją w Japońskim Instytucie Zaawansowanej Nauki i Technologii (JAIST); profesor nadzwyczajny Tran Thanh Long, prodziekan i dyrektor ds. badań w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie w Warwick (Wielka Brytania); oraz dr Ngo Duc Thanh, kierownik Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Technologii Informacyjnych w Ho Chi Minh City.

Konkurs oficjalnie rozpoczął się 6 listopada 2023 roku, a termin przesyłania danych treningowych upłynął 1 grudnia 2023 roku. W tym czasie wyniki zespołów były publicznie prezentowane w tabeli wyników. Następnie modele rywalizujących zespołów zostały przetestowane na innym zestawie danych niż oryginalne dane treningowe, a ostateczne wyniki konkursu zostały określone na podstawie wydajności modelu w tym nowym zestawie danych. Zwycięskie zespoły zaprezentowały swoje rozwiązania podczas konferencji Zalo AI Summit 2023.

Źródło: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html