Para solucionar esse problema, o Centro de Serviços de Dados e Inteligência Artificial da Viettel (Viettel AI) pesquisou e desenvolveu o ClaimPKG – um novo método de verificação de informações que aplica inteligência artificial e é capaz de melhorar significativamente a precisão.
A ClaimPKG acaba de ser selecionada para apresentar na Conferência Internacional ACL 2025 – o fórum mais prestigiado do mundo na área de processamento de linguagem natural (PLN), que reúne especialistas em tecnologia do Google, Meta, IBM, Amazon... A pesquisa da Viettel AI superou mais de 5.200 outros tópicos, com uma taxa de seleção de apenas 37%.

A necessidade de verificar informações tornou-se uma "barreira defensiva" essencial para todos os usuários no espaço digital.
Tecnicamente, o ClaimPKG combina um grafo de conhecimento (Kgraph) com um modelo de linguagem de grande escala (LLM). Esse método aumenta a precisão da verificação em 9% a 12% em comparação com os métodos atuais.
No campo do jornalismo e da mídia, essa tecnologia pode ajudar repórteres e editores a detectar notícias falsas e comparar fontes de notícias de forma rápida e precisa.
Nas áreas médica e jurídica – setores que exigem informações absolutamente precisas –, essa tecnologia pode funcionar como um "assistente de verificação", ajudando a pesquisar e autenticar conhecimento especializado.
Além disso, o ClaimPKG também tem potencial para ser integrado a chatbots ou assistentes virtuais, ajudando o sistema a fornecer respostas mais confiáveis e evitando "julgamentos vagos".
A conferência ACL 2025, realizada recentemente em Viena (Áustria), é um dos eventos mais prestigiados e influentes do mundo na área de processamento de linguagem natural (PLN). O evento reúne milhares de pesquisadores, engenheiros e especialistas em tecnologia de grandes organizações como Google, Meta, Amazon, IBM, entre outras, para compartilhar os avanços mais recentes em PLN.
O conteúdo da conferência abrange desde aprendizado de máquina para linguagem natural, tradução automática e sumarização de texto até questões de ética e imparcialidade em IA linguística. O tema principal deste ano é a capacidade de generalização dos modelos de PNL – um fator crucial para que os sistemas de IA se adaptem de forma flexível a novos dados e contextos.
Fonte: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm






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