Para resolver esse problema, o Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) pesquisou e desenvolveu o ClaimPKG, um novo método de verificação de informações que aplica inteligência artificial, capaz de melhorar significativamente a precisão.
A ClaimPKG acaba de ser selecionada para apresentar na Conferência Internacional ACL 2025, o principal fórum de prestígio do mundo na área de processamento de linguagem natural (PLN), que reúne especialistas em tecnologia do Google, Meta, IBM, Amazon... A pesquisa da Viettel AI ultrapassou mais de 5.200 outros tópicos, com uma taxa de seleção de apenas 37%.
A necessidade de verificar informações se tornou uma "barreira defensiva" essencial para todo usuário no espaço digital.
Tecnicamente, o ClaimPKG combina um gráfico de conhecimento (KG) com um modelo de linguagem de grande porte (LLM). Este método aumenta a precisão da verificação em 9% a 12% em comparação com os métodos atuais.
No campo do jornalismo e da mídia, essa tecnologia pode ajudar repórteres e editores a detectar notícias falsas e comparar fontes de informação de forma rápida e fundamentada.
Nas áreas médica e jurídica — setores que exigem informações absolutamente precisas — essa tecnologia pode atuar como um "assistente de verificação", ajudando a consultar e autenticar conhecimento especializado.
Além disso, o ClaimPKG também tem o potencial de ser integrado a chatbots ou assistentes virtuais, ajudando o sistema a fornecer respostas mais confiáveis, evitando "julgamentos vagos".
A conferência ACL 2025, realizada recentemente em Viena (Áustria), é um dos eventos mais prestigiados e influentes do mundo na área de processamento de PNL. O evento reúne milhares de pesquisadores, engenheiros e especialistas em tecnologia de grandes organizações como Google, Meta, Amazon, IBM... para compartilhar os últimos avanços em PNL.
A conferência aborda tópicos que vão desde aprendizado de máquina de linguagem, tradução automática, sumarização de textos até questões de ética e justiça em IA linguística. O tema principal deste ano é a generalização de modelos de PLN – um fator-chave para que os sistemas de IA se adaptem com flexibilidade a novos dados e contextos.
Fonte: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
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