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Nvidia em apuros após comprar um monte de chips alugados

Megaspeed – uma pequena empresa de dados sediada em Cingapura está se tornando o centro das atenções do mundo da tecnologia global.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống13/10/2025

Em um mundo tecnológico onde os chips são considerados o “novo ouro”, a história da Megaspeed – uma pequena empresa de dados sediada em Cingapura – está se tornando o foco da atenção tecnológica global.

O incidente começou quando Huang Le, CEO da Megaspeed, compareceu a eventos com Jensen Huang, CEO da Nvidia, e de repente a empresa foi investigada por suspeita de envolvimento na distribuição de chips de IA além do escopo permitido. Por trás disso, existe um problema maior: como controlar o fluxo de tecnologia avançada na era da inteligência artificial?

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O CEO Huang Le aparece ao lado de Jensen Huang.

Dizem que a Megaspeed comprou bilhões de dólares em chips Nvidia — processadores gráficos capazes de treinar modelos complexos de IA — por meio de empresas parceiras e os enviou para seu data center na Malásia, de acordo com o The New York Times e o Tom's Hardware.

Desde então, a empresa fornece serviços remotos de “computação de IA” para clientes em muitos países asiáticos, incluindo a China.

Ou seja, em vez de vender chips físicos, a Megaspeed permite que as empresas acessem o poder de computação pela rede — um modelo que é tecnicamente legal, mas também dificulta que os reguladores determinem quem está realmente usando o equipamento.

O New York Times disse que Huang Le ajudou a China a acessar os chips de IA da Nvidia.

O Departamento de Comércio dos EUA abriu uma investigação para determinar se os chips da Nvidia estão sendo usados ​​em conformidade com as normas de exportação. Inspetores que inspecionaram o data center da Megaspeed na Malásia disseram que centenas de GPUs ainda estavam em suas caixas, sem nunca terem sido colocadas em operação.

A empresa insiste que todas as operações estão em conformidade com a lei, que nenhum acionista ou cliente está restrito e que a Nvidia as inspecionou "várias vezes sem encontrar nenhuma violação".

No entanto, os gestores ainda querem verificar mais de perto a cadeia de suprimentos, porque na indústria de semicondutores, um chip pode "passar por" dezenas de pontos intermediários antes de chegar ao usuário final.

Comentando a questão, representantes da Nvidia confirmaram que não havia evidências de que chips estivessem sendo contrabandeados para a China. De acordo com o porta-voz John Rizzo, a empresa tem "trabalhado com o governo dos EUA" em relação ao Megaspeed. A empresa também confirmou que o Megaspeed é "totalmente de propriedade e operado por uma empresa com sede fora da China, sem acionistas chineses".

Rizzo enfatizou que a Nvidia visitou as instalações da Megaspeed e não encontrou evidências de que chips fossem enviados para a China. Ele concluiu que a empresa "opera serviços de nuvem comercial de pequena escala" em conformidade com os regulamentos de controle de exportação dos EUA.

No entanto, as dúvidas invisíveis em torno do Megaspeed ainda fazem o mundo da tecnologia questionar a linha entre legalidade e razoabilidade no fornecimento de tecnologia avançada.

Porque, diferentemente das commodities, os chips de IA são ativos que podem gerar poder superior – em poder de processamento, dados e inovação. À medida que o fornecimento de poder computacional se torna "computadorizado", as fronteiras físicas parecem se confundir: quem é o dono do chip, quem o controla e quem tem acesso a ele?

A Megaspeed não está sozinha nesse modelo. Várias outras empresas intermediárias em Singapura, Hong Kong e Malásia também estão desenvolvendo serviços de "AI Cloud" com um mecanismo semelhante – comprando chips de fabricantes legítimos, construindo clusters de servidores e, em seguida, alugando poder de processamento.

Embora essa seja uma maneira de pequenas empresas acessarem alta tecnologia sem precisar investir em uma grande infraestrutura, ela também cria uma lacuna na supervisão global da tecnologia.

A Nvidia – fabricante líder mundial de chips para IA – agora fornece mais de 80% das GPUs usadas em data centers de IA, de acordo com a Mercury Research. A empresa está sob intensa pressão para garantir que seus produtos sejam distribuídos em conformidade com as regulamentações.

O surgimento de clientes intermediários como a Megaspeed reflete a crescente complexidade da cadeia de fornecimento de semicondutores: um chip pode ser fabricado nos EUA, distribuído por Cingapura, instalado na Malásia e operado por um usuário em outro país.

Alguns especialistas dizem que, em vez de focar apenas em restringir onde os chips são vendidos, a solução futura pode ser o gerenciamento funcional – controlando como eles são usados.

Os fabricantes de chips estão experimentando a tecnologia "anti-adulteração" usando IDs digitais ou software de gerenciamento remoto para garantir que as GPUs operem apenas em ambientes aprovados, mas essa abordagem ainda é experimental e controversa.

Observadores dizem que o incidente do Megaspeed é um lembrete de que o mundo precisa de uma estrutura regulatória de tecnologia global mais unificada, especialmente para tecnologias impactantes como IA e semicondutores.

À medida que as linhas entre hardware, software e serviços de computação continuam a se confundir, modelos como o Megaspeed se tornarão mais predominantes.

Voltando à CEO Huang Le, a Megaspeed inicialmente a listou como CEO, antes de remover seu nome dos documentos. A atual diretora da empresa é de Singapura, mas mora em Xangai.

Não está claro quando Jensen Huang e Huang Le, que não são parentes, se conheceram. Segundo a reportagem, enquanto participava de uma festa com CEOs de tecnologia em um bar em Taipei, a Sra. Le ligou para Huang e ele imediatamente apareceu vestindo sua conhecida jaqueta de couro. O CEO da Nvidia estava acompanhado por outros dois executivos, que haviam planejado comparecer à festa com antecedência.

O soquete inventado pelos japoneses pode resolver o problema de "Há furos, mas não há espaço".

Fonte: https://khoahocdoisong.vn/cong-ty-mua-hang-loat-chip-cho-thue-khien-nvidia-gap-rac-roi-post2149060419.html


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