Contribuir para a resolução de desafios no ambiente de rede.
Um jovem talento da Universidade Phenikaa – o Dr. Nguyen Xuan Tung – acaba de entrar para a lista de pesquisadores de destaque. Seu trabalho mais recente foi publicado no IEEE Communications Surveys & Tutorials, o periódico de maior prestígio mundial na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, com fator de impacto de 46,7.
O trabalho do Dr. Nguyen Xuan Tung intitula-se “Redes Neurais Gráficas para a IoT de Próxima Geração: Avanços Recentes e Desafios em Aberto”. O objetivo do trabalho é abordar os desafios complexos na gestão e otimização da Internet das Coisas (IoT), especialmente no ambiente de rede de próxima geração.

Neste artigo, os autores sistematizaram de forma abrangente a aplicação de GNN (Redes Neurais Gráficas) para lidar com problemas que envolvem dados de entrada em formato de grafo, o que reflete a estrutura natural das redes sem fio. Graças a isso, a GNN demonstra uma clara vantagem sobre os métodos de otimização tradicionais, que geralmente se baseiam em dados planos e têm dificuldade em explorar plenamente as relações entre os componentes do sistema.
O estudo também amplia a análise das aplicações de GNN para tecnologias-chave como Massive MIMO, Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis (RIS), comunicações em Terahertz (THz), Computação de Borda Móvel (MEC) e Comunicações Confiáveis de Latência Ultrabaixa (URLLC). Em particular, o artigo também destaca os riscos de ataques adversários e sugere mecanismos de defesa para proteger a próxima geração de sistemas de IoT.
Sem se limitar ao presente, o projeto também aponta caminhos para a integração da GNN com tecnologias futuras, como sensores e comunicação integrados (ISAC), rede integrada satélite-ar-terra-mar (SAGSIN) e computação quântica. Esses são campos novos, mas que prometem gerar um grande avanço na construção de um ecossistema de IoT inteligente, eficiente, seguro e sustentável.
Este sucesso demonstra a excepcional capacidade de pesquisa do Dr. Nguyen Xuan Tung, um jovem talento promissor na área de tecnologia da informação na Universidade Phenikaa. Com seu esforço e desejo de conquistar conhecimento, jovens cientistas como o Dr. Tung contribuem para consolidar a reputação da Universidade Phenikaa em pesquisa, disseminando o conhecimento vietnamita e integrando-o ao fluxo científico global.
Capacidade competitiva em pé de igualdade com os principais grupos de pesquisa do mundo.
Mais um marco importante nas atividades de pesquisa científica da Universidade Phenikaa acaba de ser reconhecido na Escola de Tecnologia da Informação. O trabalho do Professor Associado, Dr. Pham Van Canh, e seus colegas foi aceito para publicação na NeurIPS 2025, a principal e mais prestigiada conferência internacional na área de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML).

A NeurIPS (Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural) foi fundada em 1987, classificada como A* segundo os padrões CORE, e reúne regularmente as melhores universidades do mundo, como o MIT, Carnegie Mellon e Oxford, além de importantes empresas de tecnologia. Com um índice H de 371 (segundo o Google Acadêmico), a NeurIPS é considerada o "Oscar da IA e do Aprendizado de Máquina", onde são apresentadas a maioria das principais descobertas da IA/ML na última década.
Em 2025, a NeurIPS recebeu mais de 21.500 artigos de grupos de pesquisa em IA de todo o mundo, mas aceitou apenas cerca de 24,5% deles, o que reflete a forte concorrência e o valor único de cada trabalho selecionado.
Na NeurIPS 2025, a equipe de pesquisa do Professor Associado Dr. Pham Van Canh anunciou o trabalho “Hephaestus: Modelagem Generativa de Mistura com Orientação Energética para Degradação de QoS em Grande Escala”. “Hephaestus” é um novo modelo de inteligência artificial que combina de forma flexível algoritmos de aproximação, IA generativa, aprendizado por reforço e modelos de energia para resolver um problema importante na ciência de redes: a Degradação da Qualidade de Serviço (QoSD). Este é um grande desafio na gestão de sistemas de rede em larga escala, diretamente relacionado à eficiência e confiabilidade dos serviços digitais.
O trabalho não só demonstra vantagens experimentais notáveis, como também possui profundo valor teórico, abrindo uma nova direção de pesquisa sobre a aplicação de IA em problemas complexos de otimização combinatória. Essa conquista reafirma a posição de destaque da Universidade Phenikaa no cenário internacional de pesquisa e, ao mesmo tempo, demonstra sua competitividade em pé de igualdade com os principais grupos de pesquisa do mundo.
O Professor Associado Dr. Pham Van Canh é atualmente docente na Escola de Tecnologia da Informação da Universidade Phenikaa e chefe do grupo de pesquisa ORLab (Laboratório de Pesquisa Operacional). O Professor Associado Dr. Canh é reconhecido como um dos jovens cientistas de destaque nas áreas de IA, aprendizado de máquina e otimização. Com a orientação de "teoria ligada à aplicação", o Professor Associado Dr. Canh e o grupo de pesquisa ORLab não se concentram apenas em questões acadêmicas pioneiras, mas também na resolução de problemas práticos, desde gerenciamento de sistemas de rede e dados em larga escala até otimização na indústria e na vida cotidiana. A combinação de paixão pela ciência, experiência internacional e dedicação o ajudou a construir o ORLab em um grupo de pesquisa jovem e dinâmico, que continua a deixar sua marca na comunidade acadêmica.
Os colegas do Professor Associado Canh são membros do grupo de pesquisa ORLab – um grupo de pesquisa de destaque em otimização de sistemas de grande escala. O ORLab consolidou sua identidade com foco em IA, otimização e pesquisa de sistemas de grande escala. Essas publicações demonstram que o ORLab não se concentra apenas na qualidade acadêmica e no pioneirismo teórico, mas também busca solucionar problemas práticos, contribuindo para o desenvolvimento social e tecnológico da nova era.
Fonte: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/










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