Tecnologia, inteligência artificial (IA) e Big Data estão remodelando o futuro de muitos setores, com a saúde emergindo como uma área promissora. No Fórum de Saúde do Vietnã 2025, especialistas discutiram o potencial e os desafios da IA e do Big Data no diagnóstico e tratamento médico.
O fórum, com o tema "Big Data e Inteligência Artificial em Diagnóstico e Tratamento Médico", ocorreu nos dias 21 e 22 de julho, coorganizado pela Associação Global de Cientistas e Especialistas Vietnamitas (AVSE Global) e pelo 108º Hospital Militar Central.
O evento reúne importantes especialistas nacionais e estrangeiros para compartilhar visões e experiências para melhorar a qualidade da assistência médica no Vietnã.
IA: Inaugurando uma nova era na saúde
O professor Guy Marks, presidente da União Internacional Contra a Tuberculose e Doenças Pulmonares e professor da Universidade de Nova Gales do Sul (Austrália), forneceu uma visão sobre como a IA e as tecnologias avançadas podem abordar os desafios inerentes à saúde global, especialmente em países de baixa e média renda, como o Vietnã.
Professor Guy Marks, presidente da União Internacional Contra a Tuberculose e Doenças Pulmonares e professor da Universidade de Nova Gales do Sul no Fórum (Foto: BTC).
“Os métodos tradicionais de gestão da saúde do século XIX tornaram-se obsoletos, o que complicou a prestação de cuidados de saúde hoje”, disse o Professor Marks. Ele apontou três complexidades principais na medicina do século XXI:
Biologia Humana: O corpo humano é um sistema complexo que desafia uma explicação científica completa ;
Meio ambiente: O meio ambiente contém muitos patógenos e perigos. A maioria das doenças é resultado de interações complexas entre a biologia humana e o meio ambiente;
Intervenções médicas: a medicina moderna tem uma gama complexa de intervenções (farmacológicas, cirúrgicas, psicológicas, não farmacológicas) que tornam o diagnóstico e o tratamento extremamente complexos.
“As limitações das abordagens tradicionais, como especialização, centralização (fazendo com que os pacientes tenham dificuldade de acessar especialistas e precisem ir a grandes hospitais), diretrizes e protocolos (frequentemente muito longos ou muito simples) e treinamento educacional (conhecimento em constante mudança e alta rotatividade de pessoal) causaram dificuldades nos cuidados de saúde atuais”, enfatizou o professor Marks.
Enquanto isso, os hospitais tradicionais, que geralmente são de alto risco, caros e distantes de onde os pacientes vivem, precisam de uma nova abordagem centrada no ser humano, e as tecnologias agora podem fazer isso.”
Hoje, a tecnologia avançada está inaugurando uma nova era na área da saúde, com plataformas de testes no local de atendimento (PoC) e relatórios remotos de imagens desempenhando um papel fundamental. Em particular, radiografias ultraportáteis com leitura de imagens baseada em IA demonstraram ter um desempenho superior ao dos radiologistas no diagnóstico de tuberculose.
“O desenvolvimento dos transportes e das comunicações, aproveitando a internet de alta velocidade, o Wi-Fi e os dispositivos conectados, permite a implantação de poder computacional e bancos de dados na nuvem, tornando a informação e a tecnologia acessíveis a pessoas em áreas remotas. Drones podem até ser usados para transportar facilmente amostras de pacientes e medicamentos. Dados de ensaios clínicos de alta qualidade, frequentemente disponíveis de forma anônima, são essenciais para tratamentos personalizados e análises avançadas”, afirmou o Professor Marks.
Segundo ele, os sistemas de apoio à decisão clínica (SDCC) são ferramentas poderosas que fornecem recomendações de gestão com base em dados de pacientes e conhecimento médico. Em particular, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina desempenharão um papel importante na coleta e organização de dados estruturados de pacientes, na extração e síntese de informações de grandes conjuntos de dados de ensaios clínicos, além de fornecer suporte à decisão para médicos.
O Professor Marks vislumbra um novo modelo de saúde centrado no ser humano, baseado em médicos generalistas próximos às casas dos pacientes, apoiado por CDSS e recomendações baseadas em IA. Essa abordagem promete proporcionar melhores decisões médicas, resultados ideais para os pacientes, redução do desperdício de recursos e antibióticos e aumento da capacidade dos profissionais de saúde da linha de frente.
Potencial da IA no setor de saúde no Vietnã
Na mesa redonda, especialistas renomados se aprofundaram no papel da IA no futuro da assistência médica vietnamita.
O professor Dinh Xuan Anh Tuan, chefe do Departamento de Medicina Respiratória - Exploração Funcional do Hospital Cochin, em Paris (França), declarou: "A complexidade da saúde humana, da fisiologia, do cérebro, do espírito e do ambiente são fatores que tornam os cuidados de saúde extremamente difíceis e exigem individualização no tratamento. Mas a IA pode ajudar a resolver essa complexidade processando grandes quantidades de informações que os humanos não conseguem."
Compartilhando a mesma visão, o Dr. Vo Si Nam, Diretor do Centro Biomédico (VinBigData), esclareceu: “Modelos de big language podem resolver pontos-chave no processamento de big data e no acompanhamento de casos. O aprendizado de máquina e os modelos de big language operam com base em probabilidade, escolhendo o resultado com a maior probabilidade, mas a maioria nem sempre está correta.”
Portanto, os humanos devem estar sempre no centro, controlando os resultados da IA e sempre tendo em mente que a IA também pode estar errada, assim como os humanos.
Especialistas concordam que a IA e outras tecnologias na área da saúde devem servir às pessoas (Ilustração: Base).
O Sr. David Nguyen, CEO da N2N AI (Austrália), compartilhou sua experiência com o fracasso do IBM Watson, um projeto de IA médica que alegava ser capaz de substituir médicos, mas fracassou devido a dados de entrada "brutos". "A IA é um sistema que auxilia os médicos a tomar decisões de forma mais rápida e eficaz, não os substitui. Os médicos precisam passar por etapas rigorosas de verificação para garantir a precisão e seguir na direção desejada", disse ele.
Sobre o papel da IA na redução da sobrecarga hospitalar e na medicina preventiva, o professor Guy Marks esclareceu que o objetivo não é eliminar hospitais, mas reservá-los apenas para os casos realmente complexos e difíceis.
Ele disse que, na Austrália, muitos serviços que costumavam ser realizados em hospitais agora foram transferidos para fora, e os pacientes só precisam ir ao hospital quando realmente precisam dos serviços que só estão disponíveis lá. A IA agora pode ajudar a personalizar o atendimento antes mesmo que as pessoas se tornem pacientes. No entanto, fazer essa mudança importante não é fácil devido a fatores culturais.
O Major-General, Professor Le Huu Song, Diretor do 108º Hospital Militar Central, e especialistas discutiram o potencial da IA no setor de saúde do Vietnã (Foto: Comitê Organizador).
O Major-General, Professor Le Huu Song, Diretor do 108º Hospital Militar Central, destacou: “A cultura vietnamita de 'preferir hospitais de nível superior' causou sobrecarga, e muitos pacientes até querem pedir aos médicos que os examinem para muitas outras coisas. Espero que a IA possa ajudar a otimizar e tornar a gestão da saúde mais inteligente, especialmente apoiando o atendimento remoto para evitar a sobrecarga dos hospitais da linha de frente.”
Concluindo a discussão, o professor Dinh Xuan Anh Tuan enfatizou que a IA é uma solução viável para melhorar a saúde humana e o setor de saúde vietnamita, especialmente ao lidar com a complexidade do corpo humano e do meio ambiente.
Ele expressou sua esperança de que, no futuro, os médicos não apenas tratem doenças, mas também ajudem a manter a saúde, e a IA desempenhará um papel importante na descoberta das maneiras mais viáveis de prevenir doenças. Isso ajudará as pessoas não apenas a viver mais, mas também a viver com mais saúde.
Além do seu grande potencial, a aplicação da IA no sistema de saúde do Vietnã ainda enfrenta muitos obstáculos. Um dos principais desafios são os dados. Para que a IA funcione de forma eficaz, ela requer fontes de dados grandes, de alta qualidade e sincronizadas. No entanto, no Vietnã, os dados de saúde são frequentemente fragmentados, não padronizados, e a segurança das informações dos pacientes também é um problema significativo.
Além disso, embora a internet seja popular, a operação de sistemas complexos de IA exige uma infraestrutura computacional robusta e conexões estáveis e seguras, especialmente em áreas remotas. Além disso, o arcabouço legal precisa esclarecer a propriedade dos dados, os padrões de segurança e a eficácia dos produtos de IA na área da saúde.
Por fim, na questão de treinamento e desenvolvimento de recursos humanos, o Vietnã precisa de uma equipe de especialistas que não sejam apenas bons em IA, mas também tenham amplo conhecimento médico para desenvolver e implantar soluções de IA de forma eficaz e segura.
Fonte: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm
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