
A equipe de autores está trabalhando em um projeto para uma solução de sistema de alerta precoce para o meio ambiente.
Com base nessa necessidade prática, um grupo de quatro alunos, sob a orientação da professora de inglês Nguyen Thi Hoa, da Escola Secundária Minh Khai, no bairro de Hac Thanh, colaborou em um projeto para desenvolver um sistema integrado de alerta ambiental precoce utilizando Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Aprendizado de Máquina – conectado à plataforma de mapas digitais VNMAP; detectando gases tóxicos, inundações e indicadores de sobrevivência – utilizando materiais reciclados e energia renovável. A solução também visa dar uma contribuição prática e humanitária, aplicando alta tecnologia para proteger o meio ambiente, a saúde humana e animal, promovendo uma vida verde, inteligente e segura, e trabalhando em direção ao objetivo de "Uma comunidade verde, segura e sustentável".
Ao discutir os objetivos da solução, a professora de inglês Nguyen Thi Hoa, da Escola Secundária Minh Khai, compartilhou: A solução visa objetivos principais, que são monitorar e fornecer alertas precoces de riscos ambientais em espaços residenciais por meio de um sistema de sensores combinado com inteligência artificial (IA, ML), conectado à plataforma de mapas digitais VNMAP. O sistema monitora automaticamente indicadores como temperatura, umidade, gases tóxicos, poeira fina, vazamentos de gás, níveis de água, fumaça, ruído, etc., para detectar situações anormais precocemente. Simultaneamente, automatiza o gerenciamento de incidentes ambientais com base em contexto inteligente, fornecendo alertas de voz, alarmes, luzes de LED e controlando dispositivos de saída, como purificadores de ar, bombas d'água e sistemas de nebulização. Por exemplo: a detecção de gases tóxicos acionará imediatamente um alerta de voz e enviará uma mensagem ao usuário; a detecção de ar seco ativará automaticamente o sistema de nebulização; aquários transbordando ou sujos sugerirão soluções por meio de IA; riscos de inundação serão alertados com base em dados topográficos e de nível da água.
Simultaneamente, a solução integra dados ambientais com a plataforma VNMAP para criar mapas de alerta precoce em tempo real, apoiando comunidades e autoridades locais na gestão ambiental, prevenção de riscos de desastres e planejamento urbano e rural inteligente. Promove o desenvolvimento sustentável e a vida ecológica por meio do uso de materiais reciclados, energia solar, redução do lixo eletrônico e das emissões de gases de efeito estufa – contribuindo para a implementação da Estratégia Nacional de Crescimento Verde e do Programa Nacional de Transformação Digital.
Além disso, a solução também demonstra vantagens ao conectar a educação STEM com situações da vida real, aprimorando a capacidade inovadora dos alunos, ajudando a geração mais jovem a desenvolver o pensamento tecnológico, habilidades de resolução de problemas e um espírito de cidadania digital responsável e proativo diante dos desafios ambientais.
Em relação à estrutura do produto, Nguyen Viet Thanh An, estudante do Ensino Médio de Ham Rong (membro da equipe de autores), afirmou: "A solução foi projetada como um sistema integrado completo, combinando hardware, software e uma plataforma digital. Ela é capaz de realizar medições e alertas ambientais inteligentes, opera de forma estável graças à energia renovável, utiliza materiais reciclados e é adequada para implantação em escala doméstica e comunitária. O software – o algoritmo de controle e a conexão com a plataforma digital – é baseado em uma tecnologia central de inteligência artificial (IA) combinada com agentes inteligentes (Agentes de IA) capazes de autoaprendizagem, adaptação e reação flexível a mudanças nas situações ambientais. O hardware – dispositivos eletrônicos e materiais reciclados – foi projetado para ser minimalista, sustentável e fácil de montar, incluindo sensores ambientais conectados a um microcontrolador ESP32 com conectividade Wi-Fi e Bluetooth. Este processador central coleta e processa os dados dos sensores e os transmite para o sistema de IA."
Em particular, o modelo utiliza materiais reciclados de resíduos plásticos (como garrafas PET, recipientes de PEAD, papelão, componentes eletrônicos antigos, etc.) para fabricar a carcaça e o suporte do dispositivo, contribuindo para aumentar a conscientização ambiental e reduzir custos. A energia do dispositivo é fornecida por mini painéis solares combinados com baterias recarregáveis, adequados para áreas sem acesso à rede elétrica ou em situações de emergência (inundações, apagões, etc.).
A Sra. Nguyen Thi Hoa explicou ainda: Para aperfeiçoar a solução, a equipe de autores realizou pesquisa, desenvolvimento e otimização por quase dois anos, seguindo as seguintes etapas principais: levantamento e seleção de equipamentos adequados; projeto do circuito elétrico, criação de diagramas de fiação, soldagem dos circuitos e teste dos sensores; programação do software de controle em Arduino e ESP32; projeto da interface de monitoramento FUXA, conexão com a câmera e o VNMAP; realização de testes práticos em domicílio, análise dos dados coletados, ajuste e aprimoramento da solução; otimização de materiais reciclados, energia limpa e escalabilidade para residências, escolas e comunidades.
Em princípio, a solução opera de forma completamente automática, seguindo um processo de circuito fechado. Esta é também a primeira solução inovadora concebida, construída e testada por estudantes no Vietname. Trata-se de um modelo pioneiro que combina inteligência artificial (IA), geração de IA, aprendizagem automática, dados cartográficos abertos e energia verde num sistema de alerta ambiental altamente participativo, que serve na prática famílias e comunidades individuais – especialmente em áreas desfavorecidas. A solução demonstra claramente inovação, singularidade, integração, viabilidade e valor social, educativo e ambiental.
Graças à sua criatividade e vantagens excepcionais, a solução, após ser submetida a competições provinciais e nacionais de inovação juvenil, conquistou com orgulho o primeiro lugar a nível provincial e o segundo lugar a nível nacional. O projeto foi então selecionado para participar da Exposição Internacional de Inovação em Ciência e Tecnologia em Seul (Coreia do Sul), de 2 a 7 de dezembro de 2025.
Texto e fotos: Le Phuong
Fonte: https://baothanhhoa.vn/giai-phap-xanh-vi-cong-dong-nbsp-trong-ky-nguyen-so-271776.htm






Comentário (0)