A Nvidia, fabricante de chips gráficos com valor de mercado de US$ 2,2 trilhões, tornou-se a força vital dos modelos de inteligência artificial (IA) sintética. Além do hardware, a força da empresa também reside em seu código de computador, desenvolvido ao longo de quase 20 anos, o que a torna uma concorrente formidável. Atualmente, mais de 3 milhões de programadores em todo o mundo utilizam a plataforma CUDA para criar IA e outros aplicativos.
Originada de uma tecnologia desenvolvida pela Intel, conhecida como OneAPI, uma iniciativa de um grupo de empresas de tecnologia — a Fundação UXL — planeja construir um novo conjunto de softwares e ferramentas capazes de programar diversos tipos de chips de IA. Este projeto de código aberto visa disponibilizar código computacional que possa ser executado em dispositivos com qualquer chip e hardware.
A influência da Nvidia no campo da IA é imensa.
“O desafio é como criar um ecossistema aberto na área de aprendizado de máquina que possa impulsionar o desempenho e ser compatível com uma ampla variedade de hardware”, disse Bill Hugo, diretor da unidade de computação de alto desempenho do Google. A gigante das buscas é membro fundador da UXL e fornece orientação técnica para o projeto.
A Reuters informa que, no primeiro semestre deste ano, a UXL se preparará para definir as especificações básicas antes de entregá-las aos engenheiros para refinamento e conclusão ainda neste ano.
Essa aliança tecnológica também não descarta a possibilidade de adicionar membros como a gigante da nuvem Amazon, a Microsoft e outros fabricantes de chips. Desde sua fundação em setembro de 2023, a UXL tem recebido contribuições técnicas de terceiros, além de seus membros institucionais e de pessoas interessadas em usar tecnologia aberta.
A OneAPI da Intel está pronta para uso. O próximo passo é que os especialistas criem um modelo de programação padrão específico para IA. A longo prazo, o UXL também oferecerá suporte ao hardware e código da Nvidia.
O projeto da Fundação UXL é um dos muitos esforços para quebrar o domínio da Nvidia no mercado de software de programação com inteligência artificial. De acordo com a empresa de análise de dados PitchBook, investidores de capital de risco e empresas já investiram mais de US$ 4 bilhões em 93 projetos distintos.
O interesse em superar a Nvidia por meio de soluções de software vem crescendo desde o ano passado. A empresa de placas gráficas exerce uma influência tão grande que poucas startups conseguem se destacar, já que o CUDA é, teoricamente, um software robusto e repleto de recursos, que está em constante desenvolvimento pela Nvidia e pela comunidade de programadores.
“O importante é que as pessoas vêm usando CUDA há mais de 15 anos e utilizando essa plataforma para criar outros códigos de programação”, comentou Jay Goldberg, CEO da empresa de consultoria financeira e estratégica D2D Advisory.
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