A Nvidia, fabricante de chips gráficos com faturamento de US$ 2,2 trilhões, tornou-se a "força vital" dos modelos de inteligência artificial (IA) sintética. Além do hardware, a força da empresa advém de quase 20 anos de desenvolvimento de código de computador, o que deixa os concorrentes que desejam desbancar a Nvidia cautelosos. Mais de 3 milhões de programadores globais atualmente contam com a plataforma CUDA para desenvolver IA e outros aplicativos.
Com base na tecnologia desenvolvida pela Intel, chamada OneAPI, um grupo de empresas de tecnologia — a Fundação UXL — planeja desenvolver um novo conjunto de softwares e ferramentas capazes de programar uma ampla gama de chips de IA. O projeto de código aberto visa criar um código de computador que possa ser executado em qualquer dispositivo, com qualquer chip e hardware.
A sombra da Nvidia no campo da IA é muito grande.
“O desafio é como criar um ecossistema aberto para aprendizado de máquina que possa impulsionar o desempenho e a escalabilidade em uma ampla gama de hardwares”, disse Bill Hugo, diretor da unidade de computação de alto desempenho do Google. O gigante das buscas é membro fundador da UXL e fornece orientação técnica para o projeto.
A Reuters disse que, no primeiro semestre deste ano, a UXL se preparará para determinar as especificações básicas, antes de transferi-las aos engenheiros para refiná-las e concluí-las até o final do ano.
A aliança tecnológica também não descarta a possibilidade de "admitir" membros adicionais, como a gigante da nuvem Amazon, a Microsoft e outras fabricantes de chips. Desde sua criação em setembro de 2023, a UXL recebeu contribuições técnicas de terceiros, além dos membros da organização e de interessados em usar tecnologia aberta.
A OneAPI da Intel está pronta para uso. O próximo passo é criar um modelo de programação padrão específico para IA. A longo prazo, a UXL também oferecerá suporte ao hardware e ao código de programação da Nvidia.
O projeto da Fundação UXL é um dos vários esforços para minar o domínio da Nvidia em softwares de programação com tecnologia de IA. Capitalistas de risco e empresas investiram mais de US$ 4 bilhões em 93 projetos distintos, de acordo com a empresa de dados PitchBook.
O interesse em superar a Nvidia por meio de software vem crescendo desde o ano passado. A empresa de gráficos lançou uma sombra tão grande que poucas startups conseguiram se destacar, sendo o CUDA, em teoria, um software atraente e rico em recursos que vem sendo desenvolvido de forma constante pela Nvidia e pela comunidade de desenvolvedores.
“O importante é que as pessoas usam CUDA há mais de 15 anos e usam essa plataforma para construir outros códigos de programação”, comentou Jay Goldberg, CEO da empresa de consultoria financeira e estratégica D2D Advisory.
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