Existem muitos desafios ao aplicar IA à produção.

No contexto da explosão da ciência e da tecnologia, a inteligência artificial (IA) está demonstrando sua forte influência nas indústrias de manufatura.

No entanto, otimizar os processos de produção e gestão ainda é um problema complexo para muitas empresas.

A empresa Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company aplica inteligência artificial em sua linha de produção. Foto: Trinh Hai

A inteligência artificial está sendo aplicada cada vez mais.

A inteligência artificial (IA) ajuda a otimizar tudo, desde os processos de produção até a gestão de mão de obra e de recursos, auxiliando as empresas a melhorar o desempenho e aumentar a competitividade.

Segundo Nguyen Doan Ket, Vice-Diretor Geral da Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, a empresa aprendeu rapidamente sobre os recursos e funções das ferramentas de IA para construir uma estratégia própria, adequada às práticas de produção e negócios.

A Rang Dong concentrou-se em 5 pilares principais: aplicação de IA no desenvolvimento de produção e serviços; apoio à construção de produção inteligente; desenvolvimento de novos modelos de negócios; e gestão, operação e investimento na construção de centros de dados digitais.

A aplicação da IA ​​é escolhida pelas empresas, priorizando processos de produção que enfrentam gargalos, processos ineficientes e processos com dados e recursos humanos suficientes para uma implementação eficaz.

“A empresa comercializou com sucesso o ecossistema de produtos e serviços 4.0, lançando no mercado produtos que aplicam tecnologia de IA. Ao mesmo tempo, um sistema de produção verde, inteligente e flexível também foi construído, com um nível crescente de automação, robotização e IA. A Rang Dong também desenvolveu um modelo de negócios digital, contribuindo para o aumento da receita…”, disse o Sr. Nguyen Doan Ket.

Na indústria têxtil, o Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) é um exemplo típico de aplicação de IA nas atividades de gestão da produção e da cadeia de suprimentos, prevendo as necessidades de produção e negócios, bem como a demanda de mercado, reduzindo assim o tempo de produção em 30%.

No processo produtivo, a IA é utilizada para analisar dados de produção, identificar gargalos e propor soluções de melhoria. A IA permite uma previsão mais precisa da demanda de mercado, auxiliando a Vinatex a ajustar os planos de produção e a gerenciar o estoque de forma eficaz, minimizando o excesso ou a escassez de matérias-primas.

Além disso, ao analisar dados de consumo e tendências de mercado, a IA ajuda a Vinatex a prever as necessidades dos clientes, otimizando assim a produção e o fornecimento de produtos para atender às necessidades reais.

A respeito desse assunto, o vice-diretor do Departamento de Comércio Eletrônico e Economia Digital ( Ministério da Indústria e Comércio ), Hoang Ninh, afirmou que a aplicação de IA na produção no Vietnã está se tornando cada vez mais popular. A IA não é apenas uma tendência, mas também um fator importante para ajudar a melhorar a eficiência da produção e dos negócios em um ambiente altamente competitivo, e deve ser considerada um objetivo estratégico pelas empresas.

Ainda existem muitos desafios.

Segundo o Sr. Hoang Ninh, a aplicação da ciência e da tecnologia, incluindo a IA, no Vietname no futuro depende de 5 fatores.

Ou seja, os produtos de IA precisam atender aos requisitos da automação inteligente; dar suporte eficaz à análise de big data; ajudar a otimizar a cadeia de suprimentos, melhorar a eficiência e reduzir o desperdício; gerenciar a produção inteligente para que as empresas possam operar com mais eficiência e aplicar a IA para desenvolver produtos mais inteligentes e de maior valor agregado.

No entanto, isso não é fácil, porque para aplicar a IA na produção, precisamos, antes de tudo, de dados, que são um método para os sistemas de máquinas "conversarem, comunicarem e transmitirem dados" entre si.

Isso representa um desafio para muitos estabelecimentos de produção e comerciais que possuem um sistema de máquinas e equipamentos com origens, modelos e gerações diferentes, o que dificulta a troca de dados e a criação de um sistema operacional eficiente.

Além disso, de acordo com Nguyen Doan Ket, Vice-Diretor Geral da Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, a dificuldade reside no alto custo de utilização da plataforma tecnológica atual, especialmente por parte de fornecedores estrangeiros. Portanto, as empresas desejam que o Estado apoie o desenvolvimento de plataformas de IA nacionais a custos razoáveis; ao mesmo tempo, é necessário estabelecer em breve padrões de protocolo comuns para que os dispositivos de IA das empresas nacionais possam operar de forma sincronizada, evitando a dependência de ecossistemas individuais.

O diretor do Centro de Consultoria e Implementação de IA (FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, afirmou que essa unidade está cooperando com a NVIDIA (uma empresa líder em investimentos estrangeiros em IA) para desenvolver soluções de IA especializadas para áreas como manufatura, bancos e varejo.

Essa abordagem não apenas otimiza os custos de investimento, mas também ajuda as empresas a acessar e aplicar a IA de forma eficaz, abrindo oportunidades para uma transformação digital abrangente.

Tran Manh Ha, Vice-Diretor do Instituto de Pesquisa em Eletrônica, Informática e Automação (Ministério da Indústria e Comércio), afirmou que, para que a IA se desenvolva de forma mais robusta na indústria, é necessário focar na capacitação de recursos humanos, em políticas de apoio à pesquisa aplicada e na promulgação de padrões de IA na produção. O estabelecimento de padrões ajudará as empresas a aplicar novas tecnologias com mais facilidade, acelerando o processo de transformação digital.

Para promover a aplicação da IA, o Ministério da Indústria e Comércio desenvolverá, em breve, um programa de apoio à transformação digital e à aplicação da IA ​​em empresas dos setores têxtil, calçadista, de processamento e manufatura. Simultaneamente, coordenará com ministérios, órgãos e localidades a proposição de políticas preferenciais de capital e crédito para apoiar empresas de ciência e tecnologia, além de promover a construção de infraestrutura de big data para o desenvolvimento da IA.

O Ministério também recomendou que as localidades criem proativamente zonas de alta tecnologia e zonas industriais inteligentes, criando um ambiente favorável para que as empresas apliquem tecnologia. Além disso, é necessário fortalecer a ligação entre empresas, organizações de pesquisa e universidades para promover a inovação.

Fonte: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html