A primeira mulher vietnamita especialista em tecnologia do Google

A Sra. Nguyen Khanh Linh conversou com PV Tien Phong sobre sua jornada em busca de sua paixão pela tecnologia e sua aspiração de construir uma comunidade de mulheres na tecnologia no Vietnã.

Sempre "troque de marcha" mais rápido quando estiver em curva

Olá, Nguyen Khanh Linh! O que você acha de se tornar uma especialista em tecnologia no Google?

Sinto-me muito feliz e empoderada por ser uma especialista em tecnologia reconhecida pelo Google. Na verdade, não estou muito surpresa, porque sempre acreditei no futuro da tecnologia e em mim mesma, que preciso estar pronta para aprender e continuar tentando todos os dias.

Quando você percebeu que queria se tornar engenheiro?

Desde criança, sempre me interessei por filmes e notícias sobre ficção científica e tecnologia. Naquela época, eu pensava em computadores apenas como máquinas interessantes para explorar, brincar e jogar, até que li histórias sobre como a tecnologia pode fazer muitas coisas além da imaginação humana, ou como programas de IA podem começar a interagir de forma mais inteligente.

A primeira vez que programei foi na 8ª série, por volta de 2004-2005. Através de cada linha de código, de cada pequeno experimento, gradualmente vi o poder da tecnologia na resolução de problemas interessantes e, mais importante, isso estimulou minha curiosidade infinita.

Cada vez que me deparo com um algoritmo ou problema difícil, aprecio como se estivesse resolvendo um quebra-cabeça. Até agora, se não contar o autoaprendizado da minha juventude, mas apenas o primeiro estágio, tenho mais de 14 anos de experiência total, com os primeiros anos trabalhando com programação e, em seguida, voltando-me para aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Na sua opinião, o que faz um bom engenheiro de IA? São habilidades técnicas sólidas, criatividade ou algo sobre o qual raramente falamos?

Acho que além de todas as formalidades, como técnica sólida, bom conhecimento e rapidez, às vezes também é preciso ser um pouco rebelde e brincalhão, porque sou alguém que raramente presta atenção em coisas que não me interessam.

Durante o ensino médio, eu não era um bom aluno. Fui um aluno excelente durante os três anos, porque dedicava todo o meu tempo à participação em competições de TI não profissionais no país e na região. Meus pais até tiveram que dizer: "Meu filho, se você não estudar as matérias da escola, como vai conseguir se formar?"

Eu também costumava criar meu próprio site e vendê-lo. Principalmente, sempre que executo o programa sem erros, fico extremamente feliz, mais feliz do que se tivesse tirado nota 9 ou 10 na escola. Mas, por causa disso, sempre sinto minha cabeça "pular" mais rápido quando me deparo com uma situação difícil, por exemplo, com pouco tempo restante ou fazendo algo impossível para meus colegas.

A Sra. Nguyen Khanh Linh se tornou a primeira garota vietnamita a ser selecionada como especialista em tecnologia - rede Google Developer Expert (GDE) do Google .

Ao trabalhar com IA, você já teve suas premissas iniciais "desafiadas" pela tecnologia? Pode nos contar sobre uma situação assim?

Antes, eu pensava que as máquinas só conseguiam entender e aprender exatamente o que os humanos forneciam, que seu conhecimento dependia inteiramente dos dados de entrada que fornecíamos ativamente. Mas, ao entrar na "era do Agente de IA", juntamente com os avanços em modelos de autoaprendizagem, abordagens de autodesign e até mesmo ferramentas de suporte autosselecionáveis, tive que repensar.

O Agente de IA demonstrou uma certa forma de comportamento "autoadaptável", ainda dentro dos limites das regras humanas. Esta história também reflete a abordagem ao conceito de IAG (Inteligência Artificial Geral) – uma visão que deixou de ser apenas uma teoria e está gradualmente se tornando realidade.

Por meio dessas experiências, compreendi que a linha entre o aprendizado de máquina e a orientação humana se tornou muito mais tênue. Isso me obriga, e a toda a comunidade de pesquisa em IA, a reexaminar constantemente antigas premissas, atualizar conhecimentos e refinar abordagens técnicas e éticas para não ficarmos para trás em relação aos avanços da atualidade.

A Sra. Linh (meio) é atualmente Chefe do Departamento de IA na empresa Obello.

O que fazer quando a IA está se desenvolvendo rapidamente?

Com uma agenda tão ocupada, como você nutre outras partes de si mesmo - como sua arte, seus relacionamentos, sua alma...?

Esta é uma pergunta interessante, porque meus pais e meu marido costumam me perguntar "por que você sempre fica sentada no computador programando?" ou sempre que vou a uma cafeteria, leio livros ou artigos científicos. Houve momentos em que trabalhei de 16 a 17 horas por dia e minha saúde piorou repentinamente, o que me deixou bastante preocupada.

Tenho a sorte de vir de uma família com uma rica tradição artística, então "nutrir a alma" me soa muito familiar. Eu mesma sempre reservo um tempo para atividades que não estão diretamente relacionadas à tecnologia, mas que ajudam a relaxar a mente e a inspirar.

Além disso, a leitura de livros - incluindo livros de arte, artigos científicos e novos materiais sobre IA - também me permite acessar muitas perspectivas diferentes. Aprender o pensamento, a linguagem e a expressão de escritores, artistas ou pesquisadores ajuda a abrir minha imaginação e enriquecer minha visão de mundo .

As engenheiras vietnamitas fizeram muitas contribuições ao campo da tecnologia em termos acadêmicos.

A IA generativa está se desenvolvendo muito rapidamente. Há algo que o preocupe nesse ritmo? E onde está a linha entre inovação e responsabilidade na construção de tecnologia?

Honestamente, não posso negar que o rápido desenvolvimento da IA artificial às vezes me faz pensar se preparamos bases técnicas, éticas e legais suficientes.

A IA, em essência, ainda é apenas uma máquina, aprende com base em conjuntos de dados passados e alguns até dizem que a IA generativa é apenas uma "máquina de previsão da próxima palavra", então é difícil evitar "alucinações", dar respostas erradas ou usar dados sem a devida permissão. Essas são as grandes questões que, na minha opinião, precisam ser abordadas precocemente e sistematicamente, porque se a tecnologia for mais rápida do que a estrutura de responsabilidade e padrões, as consequências serão imprevisíveis.

Para mim, a linha entre inovação e responsabilidade está em como aproveitamos a IA para automatizar e desbloquear ideias, mas ainda levamos a ética e a transparência a sério no processo de desenvolvimento.

Treinar a IA cuidadosamente, respeitar os direitos de propriedade intelectual de terceiros e sempre ter um "humano por dentro" para monitorar situações delicadas são maneiras de manter esse limite.

Se você tivesse o poder de investir em uma direção da pesquisa em IA para servir à comunidade, qual escolheria? Por que isso é importante para você?

Eu definitivamente investiria em pesquisas sobre alinhamento de IA e desenvolvimento responsável de IA, porque melhorar tanto o alinhamento externo (garantindo que as metas da IA estejam realmente alinhadas com os valores humanos) quanto o alinhamento interno (garantindo que a IA não burle a lei ou otimize as metas de maneira errada) é a base para que a IA atenda com segurança ao bem comum.

Você já pensou em criar uma comunidade ou programa dedicado às mulheres que amam tecnologia no Vietnã?

Se eu pudesse construir uma nova comunidade no Vietnã, não gostaria que ela se concentrasse apenas no compartilhamento de conhecimento ou habilidades de programação. Em vez disso, gostaria de me concentrar mais no aspecto do desenvolvimento humano abrangente, incluindo habilidades interpessoais, saúde mental e suporte personalizado para cada membro.

E acredito que quando damos oportunidades, conhecimento e apoio espiritual, as mulheres vietnamitas podem brilhar com confiança e contribuir positivamente para o desenvolvimento geral da indústria de tecnologia.

Fonte: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo