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A Nvidia investiu quase US$ 1 bilhão para adquirir a talentosa equipe da startup Enfabrica. Foto: Blocks and Files

A Enfabrica, fundada em 2019, destaca-se por sua tecnologia que conecta mais de 100.000 GPUs em um único sistema. Essa solução pode ajudar a Nvidia a construir clusters integrados de chips de IA que operam como um supercomputador. Este é um passo importante, visto que os sistemas de GPU modernos, como o rack contendo 72 GPUs Blackwell, estão se tornando o "coração" de data centers bilionários.

Este acordo é semelhante a uma "aquisição de talentos" – uma modalidade utilizada por grandes empresas de tecnologia, como Meta, Google ou Microsoft, para atrair profissionais de IA sem enfrentar barreiras legais como as fusões e aquisições.

Em junho, a Meta gastou US$ 14,3 bilhões para contratar Alexandr Wang, fundador da Scale AI, enquanto o Google e a Microsoft também fecharam acordos semelhantes com a Windsurf e a Inflection.

A Nvidia tem sido uma empresa relativamente inativa em aquisições. Sua única grande aquisição anterior foi a compra da Mellanox por US$ 6,9 bilhões em 2019, que lhe trouxe tecnologia de rede fundamental para a geração de chips Blackwell.

Em 2022, o plano de aquisição da Arm fracassou devido a pressões legais. No entanto, a empresa de semicondutores acelerou recentemente seus investimentos: gastou US$ 700 milhões na compra da Run:ai, investiu US$ 5 bilhões na Intel para desenvolver em conjunto chips de IA e quase US$ 700 milhões na startup britânica de data centers Nscale.

Com a Enfabrica, a Nvidia não apenas adicionou tecnologia de interconexão de GPUs em larga escala, mas também "comprou" uma equipe de profissionais de elite. Essa é uma peça importante do quebra-cabeça que ajuda a empresa a manter sua posição no centro da febre global da IA, que começou com o ChatGPT.

(Segundo a CNBC)

Fonte: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html