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Candidatos especiais admitidos na Universidade de Tecnologia, Universidade Nacional do Vietnã, Hanói

TPO - Tran Nguyen Hien Minh foi admitido no curso de Inteligência Artificial na Universidade de Tecnologia da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, com uma pontuação máxima de 30/30 pontos.

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong24/08/2025

Hoje, 24 de agosto, a Universidade de Tecnologia da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói , organizou a admissão direta para novos alunos do K70 que acabaram de ser admitidos na escola.

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Novos alunos da Universidade de Tecnologia da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, concluem os procedimentos de admissão

Até o final desta tarde, mais de 4.200 candidatos concluíram os procedimentos de admissão e se tornaram novos alunos da Universidade de Tecnologia de Hanói.

Este ano, a escola considerará a admissão com base em três métodos: notas dos testes de avaliação de competência da Universidade Nacional de Hanói, notas dos exames de conclusão do ensino médio e certificados internacionais de avaliação de competência do SAT. A escola converterá certificados de língua estrangeira para admissão e adicionará até três pontos para candidatos que tenham conquistado prêmios de excelente aluno nos níveis nacional, provincial e da Universidade Nacional de Hanói...

As estatísticas mostram que, de mais de 4.200 candidatos admitidos, 192 alcançaram uma pontuação absoluta de admissão de 30/30 pontos para ingressar na escola. Observe que a pontuação de admissão é diferente da pontuação do exame de conclusão do ensino médio do candidato, pois inclui pontos bônus, pontos prioritários para a disciplina e pontos prioritários para a região, de acordo com os regulamentos da escola e do Ministério da Educação e Treinamento . Sem pontos bônus e pontos prioritários, este grupo alcançou 27 pontos ou mais na combinação de 3 disciplinas do exame de graduação, 98/150 pontos no teste de avaliação de competência ou SAT de 1440/1600 ou mais.

Entre 192 candidatos com nota máxima de 30/30, tecnologia da informação ficou em primeiro lugar com 79 candidatos, ciência da computação com 50 candidatos e inteligência artificial com 33 candidatos.

2.625 candidatos confirmaram sua admissão com uma pontuação de 27/30 ou superior (representando 62%). A pontuação padrão para ingresso na instituição é de 22,14 a 28,19/30 pontos, sendo a mais alta para tecnologia da informação.

Tran Nguyen Hien Minh é um dos candidatos com nota 30/30 que compareceram para concluir os procedimentos de admissão esta tarde na Universidade de Tecnologia. Hien Minh é ex-aluno da turma de Física da Escola de Ensino Médio para Alunos Superdotados em Ciências Naturais da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói.

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Tran Nguyen Hien Minh (em pé, no centro) com seus familiares durante a cerimônia de admissão na Universidade de Tecnologia (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói). Foto: Nghiem Hue

Os "atributos" de Hien Minh ao se candidatar à instituição são impressionantes: uma pontuação de 1.550 no SAT (entre os 1% melhores do mundo); IELTS 8.0, segundo lugar em Física no exame de excelência para alunos da Universidade Nacional de Hanói; medalha de prata na Olimpíada de Ciências Naturais em Física; notas no exame de conclusão do ensino médio: Matemática 9,5 pontos, Física 9,5 pontos e Inglês 8,5. Nesse caso, a nota 8.0 do certificado IELTS é convertida em 10 pontos, resultando em uma pontuação combinada de Minh no A01 (Matemática, Física e Inglês) de 28/30 pontos. Além disso, Minh também recebeu pontos do prêmio de excelente aluno, o que significa que sua pontuação de admissão é de 30/30 pontos.

Hien Minh compartilhou que escolheu o curso de inteligência artificial na Universidade de Tecnologia porque via um grande potencial no futuro. Formado em Física e apaixonado por matemática e programação, Minh afirmou com confiança que suas habilidades eram adequadas para o curso escolhido.

Minh disse que escolheu a inteligência artificial em parte porque gostava dela e em parte porque o Prêmio Nobel de Física de 2024 foi concedido ao trabalho fundamental que permite que máquinas aprendam com redes neurais artificiais, de dois físicos, John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton. "Por que esse problema não está na Matemática ou na Ciência da Computação, mas na Física? Isso me deixa mais curioso e animado, porque é minha área de estudo e minha área favorita", disse Minh.

Minh pretende estudar bastante durante a universidade para que, depois da formatura, possa trabalhar em empresas de IED ou fazer pesquisas sobre inteligência artificial.

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Fonte: https://tienphong.vn/thi-sinh-dac-biet-nhap-hoc-truong-dai-hoc-cong-nghe-dai-hoc-quoc-gia-ha-noi-post1772204.tpo


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