Implementando IA na prática: Muitos desafios ainda persistem.

NDO - "A IA ficará ainda melhor nos próximos anos, mas atualmente ainda tem limitações e está longe de atingir um certo nível de inteligência, não chegando ainda ao nível de inteligência de um gato", afirmou o professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, EUA, na abertura do seminário científico "Implementando IA na Prática".

Na tarde de 4 de dezembro, no Centro de Convenções Ahmaz, o seminário científico "Implementando IA na Prática" atraiu a atenção de muitos jovens. Os cientistas concordaram que a IA está em fase de desenvolvimento, com grande potencial, mas também com muitos desafios para as organizações que desejam implementá-la na prática.

"A IA não é um panteão de todos os tipos de habilidades."

O professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, EUA, afirma que atualmente existem inúmeras opiniões divergentes sobre IA, tanto positivas quanto negativas. Algumas pessoas temem que a IA as substitua, enquanto outras acreditam que os sistemas computacionais baseados em IA são melhores, realizando milhões de cálculos com mais eficiência do que os humanos.

Ele afirmou que, na década de 1960, previa-se que a IA substituiria os humanos em 10 anos, mas mesmo agora, a IA ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento. Estabelecer uma direção clara para o desenvolvimento da IA ​​continua sendo muito difícil. "Precisamos entender que, se existe uma entidade mais inteligente do que nós, isso não significa que ela será mais inteligente do que os humanos em todas as áreas. Para que a IA se desenvolva, os humanos precisam ensiná-la as habilidades necessárias", disse o professor Yann LeCun.

O professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, nos EUA, oferece recomendações para orientar a IA, sugerindo que abandonemos os modelos de IA de aprendizado generativo, probabilístico ou supervisionado e, em vez disso, optemos por uma abordagem diferente para tornar a IA mais inteligente.

Professor Yann Lecun, da Universidade de Nova Iorque e Diretor de Ciência da Inteligência Artificial na Meta, EUA.

Portanto, o conhecimento humano deve ser incorporado à inteligência artificial para que a plataforma de IA seja aberta; a IA do futuro deve ser treinada para falar todos os idiomas do mundo . E, assim, precisamos de código aberto para a inteligência artificial.

Em 2019, quando o Dr. Bui Hung Hai retornou ao Vietnã para assumir o cargo de CEO da VinAI, ele afirmou que a acessibilidade e o custo-benefício da IA ​​eram dois fatores cruciais.

Portanto, a missão da VinAI é expandir a acessibilidade e a viabilidade financeira para levar a IA a todos. "É necessária uma abordagem sincronizada para que a IA possa entender todos os idiomas do mundo. O Chat GPT é um modelo de código aberto poderoso e popular porque funciona em computadores e não é muito grande", compartilhou o Dr. Hai.

As potenciais aplicações da inteligência artificial na área da saúde.

O professor Do Ngoc Minh, da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA), da Universidade VinUni (Vietnã) e membro do painel preliminar de avaliação do Prêmio VinFuture, afirmou que a universidade atualmente conta com 50 alunos de mestrado, 50 alunos de doutorado e 10 pesquisadores que trabalham em projetos relacionados a aplicações de IA na área da saúde, e que já alcançou resultados notáveis.

Ele citou o exemplo da VinUniversity (VinUni) e da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC), que inauguraram o Centro de Saúde Inteligente VinUni-Illinois (VISHC) em 2022. Este projeto combina pesquisas entre as duas instituições sobre tratamento de câncer para encontrar protocolos de tratamento para quimioterapia, cirurgia, etc., que minimizem a remoção de células.

No câncer de mama, a coleta de amostras de células para verificar se as células cancerígenas foram completamente removidas exige múltiplas tentativas, causando fadiga e dor às pacientes. Nesse contexto, a IA pode auxiliar na análise rápida de milhares de amostras, reduzindo significativamente o sofrimento das pacientes.

Professor Do Ngoc Minh, Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA), Universidade VinUni (Vietnã).

Assim, ele afirmou que muitas aplicações estão em fase de pesquisa e desenvolvimento. Numerosas publicações de 10 anos atrás já demonstraram que a IA pode reconhecer um objeto rapidamente e com precisão absoluta. Ele argumentou que a IA precisa ser utilizada de forma mais eficaz e adaptada ao mundo real, tornando-se mais prática e relevante para a tecnologia.

Em relação à aplicação prática da IA ​​na indústria farmacêutica, o Professor Do Ngoc Minh também afirmou que o Vietnã não possui uma vantagem competitiva por não ter grandes empresas farmacêuticas ou empresas com uma base sólida em pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. Portanto, o Vietnã não atende às condições cruciais para que a IA colete dados de campo.

No entanto, o professor Do Ngoc Minh também destacou a vantagem de o Vietnã ter uma população numerosa e condições de saúde diversas, de modo que o uso de IA para coletar informações de saúde é um campo que pode ser explorado e utilizado.

Fonte: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html