Implementando IA na prática: muitos desafios ainda persistem.

NDO - "A IA será ainda melhor nos próximos anos, mas, atualmente, ainda tem limitações e está longe de criar uma inteligência plena, não atingindo o nível de inteligência de um gato", afirmou o Professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e Diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, EUA, na abertura da sessão de discussão científica "Implementando IA na prática".

Na tarde de 4 de dezembro, no Salão do Centro de Conferências Ahmaz, o Debate Científico "Implementação de IA na Prática" atraiu a atenção de muitos jovens. Os cientistas participantes comentaram que a IA está em fase de desenvolvimento, com grande potencial, mas também com muitos desafios para a sua implementação prática.

"A IA não é onipotente em todas as áreas"

O professor Yann LeCun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, nos EUA, afirmou que atualmente existem inúmeras opiniões diferentes sobre IA, tanto positivas quanto negativas. Algumas pessoas temem que a IA as substitua, enquanto outras veem os sistemas computacionais com IA como superiores, realizando milhões de cálculos com mais eficiência do que os humanos.

Ele disse que, na década de 60, as pessoas previam que, em 10 anos, a IA substituiria os humanos, mas até hoje a IA ainda está em fase de desenvolvimento. Ainda é muito difícil definir uma direção para o desenvolvimento da IA. "Precisamos entender que, se existe uma entidade mais inteligente do que nós, isso não significa que ela será mais inteligente do que os humanos em todas as áreas. Para que a IA se desenvolva, os humanos precisam ensinar habilidades", afirmou o professor Yann LeCun.

O professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, nos EUA, fez recomendações para orientar a IA, afirmando que devemos abandonar os modelos de IA generativos, probabilísticos ou de aprendizagem supervisionada e optar por outras abordagens para tornar a IA mais inteligente.

Professor Yann Lecun, da Universidade de Nova Iorque e Diretor de Ciência da Inteligência Artificial na Meta, EUA.

Portanto, devemos adicionar conhecimento humano à inteligência artificial para que a plataforma de IA seja aberta; treinar a IA no futuro para que ela seja capaz de falar todos os idiomas do mundo . E, portanto, precisamos de um código aberto para a inteligência artificial.

Em 2019, quando o Dr. Bui Hung Hai retornou ao Vietnã para assumir o cargo de Diretor Geral da VinAI, ele afirmou que a acessibilidade e o custo-benefício da IA ​​são dois fatores importantes.

Portanto, a missão da VinAI é expandir a acessibilidade e a viabilidade financeira para levar a IA a todos. "É necessário um método síncrono para que a IA possa entender todos os idiomas do mundo. Em particular, o Chat GPT é um modelo de código aberto com recursos robustos e é popular porque funciona em computadores e não é muito grande", compartilhou o Dr. Hai.

Aplicações potenciais da inteligência artificial na área da saúde

O professor Do Ngoc Minh, da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA) e da Universidade VinUni (Vietnã), membro do Conselho Preliminar do Prêmio VinFuture, afirmou que a instituição conta atualmente com 50 mestrandos e 50 doutorandos, além de 10 alunos de pós-graduação que realizam pesquisas relacionadas a aplicações de IA na área da saúde e já obtiveram alguns resultados.

Ele citou que, em 2022, a VinUniversity (VinUni) e a Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC) inauguraram o Centro de Saúde Inteligente VinUni-Illinois (VISHC). O projeto combina duas unidades de pesquisa em tratamento de câncer para encontrar regimes de quimioterapia e tratamento cirúrgico... que limitem a remoção de células.

No câncer de mama, a coleta de amostras de células para verificar se as células cancerígenas foram eliminadas geralmente exige múltiplas tentativas, causando cansaço e dor à paciente. Nesse contexto, o auxílio da IA ​​permite a análise rápida de milhares de amostras, proporcionando grande alívio à paciente.

Professor Do Ngoc Minh, Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA), Universidade VinUni (Vietnã).

Assim, ele afirmou que muitas aplicações estão em fase de pesquisa e desenvolvimento. Há muitas evidências publicadas há 10 anos que demonstram que a IA pode reconhecer um objeto em pouco tempo com precisão absoluta. Ele disse que a IA precisa ser utilizada de forma mais eficaz e ajustada ao mundo real para se adaptar de maneira mais realista à tecnologia.

Ao abordar a aplicação da IA ​​na indústria farmacêutica, o Professor Do Ngoc Minh também afirmou que o Vietnã não possui uma vantagem competitiva, pois não tem uma grande empresa farmacêutica nem uma empresa com uma base sólida para pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. Portanto, o Vietnã não preenche as condições essenciais para que a IA consiga coletar dados de campo.

No entanto, o professor Do Ngoc Minh também destacou a vantagem de o Vietnã ter uma população numerosa e diversas condições médicas. Se a IA for usada para coletar dados sobre condições de saúde, essa é uma área que pode ser explorada e utilizada.

Fonte: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html