Implementação da IA ​​na prática: muitos desafios permanecem

NDO - "A IA será ainda melhor nos próximos anos, mas, atualmente, a IA ainda tem limitações e está longe de criar uma inteligência garantida, não atingindo o nível de inteligência de um gato", o professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial na Meta, EUA, abriu a discussão científica "Implantando a IA na prática".

Na tarde de 4 de dezembro, no Salão do Centro de Conferências Ahmaz, o debate científico "Implementação da IA ​​na Prática" recebeu atenção especial de muitos jovens. Todos os cientistas comentaram que a IA está em fase de desenvolvimento, com muito potencial, mas também muitos desafios para as unidades implementarem a IA na prática.

"A IA não é onipotente em todas as áreas"

O professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial da Meta, EUA, afirmou que atualmente temos inúmeras opiniões diferentes sobre a IA, tanto positivas quanto negativas. Algumas pessoas temem que a IA as substitua, mas outras veem que os sistemas computacionais com IA são melhores, realizando milhões de cálculos, do que os humanos.

Ele disse que, na década de 60, dizia-se que em 10 anos a IA substituiria os humanos, mas, até agora, a IA ainda está em fase de desenvolvimento. Ainda é muito difícil definir uma direção para o desenvolvimento da IA. "Precisamos entender que, se existe uma entidade mais inteligente do que nós, isso não significa que será mais inteligente do que os humanos em todos os campos. Para que a IA se desenvolva, os humanos precisam ensinar habilidades", disse o professor Yann Lecun.

O professor Yann Lecun, da Universidade de Nova York e diretor de Ciência da Inteligência Artificial em Meta, EUA, fez recomendações para orientar a IA, nas quais disse que deveríamos abandonar modelos de IA de aprendizado generativo, probabilístico ou supervisionado e escolher outra abordagem para tornar a IA mais inteligente.

Professor Yann Lecun, Universidade de Nova York e Diretor de Ciência da Inteligência Artificial na Meta, EUA.

Portanto, devemos adicionar conhecimento humano à inteligência artificial para que a plataforma da IA ​​seja aberta; treinar a IA do futuro para que ela seja capaz de falar todas as línguas do mundo . E, portanto, precisamos de um código aberto para a inteligência artificial.

Em 2019, quando o Dr. Bui Hung Hai retornou ao Vietnã para assumir o cargo de Diretor Geral da VinAI, ele disse que acessibilidade e preço acessível à IA são duas coisas importantes.

Portanto, a missão da VinAI é expandir a acessibilidade e o preço para levar a IA a todos. "É necessário um método síncrono para que a IA possa entender todos os idiomas do mundo. Em particular, o Chat GPT é um modelo de código aberto com recursos robustos e é popular porque pode ser executado em computadores e não é muito grande", compartilhou o Dr. Hai.

Aplicações potenciais da inteligência artificial na saúde

O professor Do Ngoc Minh, da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA), da Universidade VinUni (Vietnã), membro do Conselho Preliminar do Prêmio VinFuture, disse que a escola atualmente tem 50 mestres e 50 doutores, 10 alunos de pós-graduação para fazer pesquisas relacionadas a aplicações de IA na saúde e obteve certos resultados.

Ele citou que, em 2022, a VinUniversity (VinUni) e a Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC) inauguraram o VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). O projeto combina duas unidades de pesquisa sobre tratamento do câncer para encontrar regimes de tratamento quimioterápico e cirúrgico... que limitam a remoção de células.

No câncer de mama, a coleta de amostras de células para verificar se as células cancerígenas foram eliminadas exige muitas coletas, o que deixa a paciente cansada e com dor. Nesse momento, com o apoio da IA, é possível escanear milhares de amostras rapidamente, o que traz grande alívio para a paciente.

Professor Do Ngoc Minh, Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC, EUA), Universidade VinUni (Vietnã).

Nesse sentido, ele afirmou que muitas aplicações estão em fase de pesquisa e desenvolvimento. Há 10 anos, muitas evidências foram publicadas, mostrando que a IA pode reconhecer um objeto em um curto espaço de tempo com absoluta precisão. Ele afirmou que a IA precisa ser utilizada de forma mais eficaz e precisa ser ajustada ao mundo real para se adaptar de forma mais realista à tecnologia.

Ao aplicar a IA ao desenvolvimento da indústria farmacêutica, o Professor Do Ngoc Minh também afirmou que o Vietnã não tem vantagem, pois não possui uma grande empresa farmacêutica e não possui uma empresa com base em pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. Portanto, o Vietnã não atende às condições importantes para que a IA possa coletar dados de campo.

No entanto, o professor Do Ngoc Minh também destacou a vantagem de o Vietnã ter uma grande população e diversas condições médicas. Se a IA for usada para coletar informações sobre condições de saúde, essa é uma área que pode ser explorada e utilizada.

Fonte: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html