O mercado de 10 trilhões de dólares, a era dos robôs saindo da "gaiola de ferro"

(Dan Tri) - Não mais confinados a gaiolas de ferro industriais, os robôs estão se "transformando" para se tornarem mais flexíveis e inteligentes graças à combinação de novos materiais e inteligência artificial.

Professores compartilharam suas experiências no seminário (Foto: Minh Nhat).

No dia 4 de dezembro, no âmbito da Semana de Ciência e Tecnologia VinFuture, o seminário “Robôs e Automação Inteligente” reuniu diversos especialistas renomados de todo o mundo e do Vietnã para discutir as tendências que moldam o futuro da robótica.

Especialistas renomados de todo o mundo e do Vietnã traçaram um panorama da mudança histórica na indústria da robótica: a combinação de materiais flexíveis e inteligência artificial.

Os robôs, que antes eram máquinas rígidas em gaiolas de ferro industriais, estão gradualmente se tornando mais "flexíveis", mais inteligentes e prontos para entrar nos espaços de convivência humana.

A revolução "física"

Durante décadas, os robôs foram sinônimo de metal, juntas rígidas e servomotores de precisão. Mas o professor Kurt Kremer iniciou a discussão com uma abordagem completamente diferente: usar materiais macios, como polímeros, para construir robôs.

Ao contrário do silício ou do metal, os materiais poliméricos flexíveis apresentam vantagens notáveis: disponibilidade abundante, baixo custo, leveza e capacidade de transformação estrutural flexível. O grande diferencial reside na "sensibilidade" do material.

"Os materiais poliméricos macios têm a capacidade de responder de forma reversível e sensível a estímulos externos, como inchaço em água, contração em álcool ou alterações de volume sob a influência de campos elétricos/magnéticos", compartilhou o professor Kurt Kremer.

Isso permite a criação de robôs altamente biomiméticos, capazes de interagir com segurança com humanos e de executar tarefas delicadas que robôs rígidos não conseguem.

O professor Ho-Young Kim participa do seminário sobre materiais robóticos (Foto: Minh Nhat).

No entanto, o professor Ho-Young Kim salientou que o maior desafio da era é o controle da deformação.

Os robôs industriais tradicionais lidam bem com objetos rígidos (peças de automóveis) devido ao seu formato fixo. Mas materiais macios, como tecidos e roupas, cujas formas mudam constantemente, deixam os robôs "confusos".

Os cientistas estão se concentrando em aprimorar a garra para simular os dedos humanos e em desenvolver algoritmos para que os robôs "percebam" a deformação do material, manipulando-o assim com habilidade, como pegar uma camiseta sem amassá-la.

Embora materiais macios ajudem os robôs a se tornarem fisicamente flexíveis, modelos de IA de nova geração estão ajudando-os a transformar seu pensamento. O professor Tan Yap Peng enfatiza a mudança de robôs "de tarefa única" para robôs "multitarefa".

No passado, os engenheiros precisavam programar cada linha rígida de código para dobrar roupas. Hoje, com a explosão de plataformas como Gemini ou OpenAI, estamos testemunhando o nascimento de modelos, linguagens e ações.

Os robôs VLA modernos (VLA: Visão-Linguagem-Ação) conseguem compreender o mundo real através de câmeras, entender comandos humanos naturais (por exemplo, "Por favor, limpe a mesa") e converter esses dados em operações físicas específicas.

Graças à VLA, os robôs do futuro serão capazes de realizar autodiagnóstico, autorreparo e atuar como entidades multifuncionais, em vez de máquinas especializadas.

O Dr. Nguyen Trung Quan (Presidente da VinMotion) afirmou que este é o ápice da convergência, onde a IA escapa da tela do computador para controlar um corpo físico no mundo real.

Sr. Tran Minh Quan, presidente da VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Prevê-se que este mercado tenha um grande potencial, podendo atingir um valor de 10 trilhões de dólares na próxima década. O principal fator impulsionador é a grave escassez global de mão de obra.

Segundo o CEO da Nvidia, até o final desta década, o mundo terá uma carência de pelo menos 50 milhões de trabalhadores.

Especialistas afirmam que, embora robôs especializados sejam mais adequados para fábricas, robôs humanoides são a melhor opção para ambientes residenciais.

Nosso mundo (escadas, maçanetas, ferramentas de trabalho) foi projetado para humanos; portanto, um robô humanoide se adaptaria facilmente e funcionaria com maior eficácia.

Desafio

O Dr. Quan destacou o principal desafio: para tornar os robôs inteligentes, eles precisam de dados reais. Mas para que os robôs sejam liberados no mundo real para coletar dados, eles precisam ser inteligentes o suficiente e seguros o suficiente.

A solução de empresas pioneiras como a VinMotion é uma abordagem baseada em roteiro: Coletar dados em laboratório - testes controlados - melhoria contínua com base em erros do mundo real.

Além do panorama positivo, durante a mesa-redonda, os especialistas também reconheceram abertamente os principais obstáculos. Em primeiro lugar, o tratamento dos resíduos dos robôs (polímeros, baterias) é um problema complexo.

O professor Kurt Kremer sugere a adoção de materiais biodegradáveis, embora atualmente estes não alcancem a durabilidade estética desejada.

Além disso, o sonho de robôs com "músculos" artificiais reais ainda está longe de ser concretizado. Atualmente, ainda estamos na fase de simulação muscular com motores e sistemas de transmissão, incapazes de alcançar a sofisticação das células musculares biológicas.

Diversos cientistas e especialistas na área da robótica participaram do debate (Foto: Minh Nhat).

Outra preocupação é que, à medida que os robôs entram nos setores de cuidados com idosos e saúde , a segurança torna-se fundamental; são necessárias "proteções" físicas e algorítmicas para evitar riscos.

De acordo com especialistas, com a vantagem de recursos humanos jovens, uma plataforma de software robusta e uma crescente capacidade de produção de hardware, o Vietnã pode participar plenamente desse "campo de batalha" global.

“Os alunos precisam ter um sólido conhecimento básico, mas também devem ter a mente aberta e, principalmente, colocar a mão na massa e trabalhar diretamente com robôs para entender e dominar a tecnologia”, compartilhou o professor Kim.

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm