Emiterea unui cadru pilot pentru educația studenților în domeniul inteligenței artificiale (IA).

Legendă foto — O lecție la Școala Primară Tan Tien ( provincia Bac Giang ) folosește inteligența artificială pentru a crea un videoclip despre cum să gestionezi situații din viața reală. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Cadrul de conținut pentru educația în domeniul inteligenței artificiale este dezvoltat pe baza a patru direcții principale de cunoștințe, corespunzătoare a patru domenii de competență, care sunt interconectate și complementare, inclusiv: gândirea centrată pe om, etica inteligenței artificiale, tehnicile și aplicațiile inteligenței artificiale și proiectarea sistemelor de inteligență artificială.

Cadrul curricular este conceput pentru a corespunde a două etape educaționale: etapa învățământului de bază (care include nivelurile primar și secundar inferior) și etapa învățământului profesional (nivelul secundar superior).

La nivelul școlii primare, elevii experimentează în principal aplicații simple și intuitive de inteligență artificială pentru a-și forma concepte inițiale și a recunoaște rolul inteligenței artificiale în viață. La nivelul gimnaziului, elevii învață cum să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru a crea produse digitale și a rezolva probleme academice. La nivelul liceului, elevii sunt încurajați să exploreze, să proiecteze și să îmbunătățească instrumente simple de inteligență artificială prin proiecte științifice .

Pe lângă conținutul educațional de bază, studenții pot alege cursuri opționale pentru a-și îmbunătăți abilitățile practice, a dobândi perspective mai profunde asupra domeniilor de aplicare ale inteligenței artificiale sau a învăța tehnici de programare și dezvoltare de sisteme de inteligență artificială.

Cadrul educațional în domeniul inteligenței artificiale (IA) este construit pe perspectivele, orientările și abordările bazate pe competențe ale Programului de Învățământ General din 2018, asigurând consecvența și continuitatea cu principiile directoare ale Partidului și Statului privind Cadrul de Competențe Digitale pentru cursanți. Acesta pune accent în special pe cerințele de contribuție la dezvoltarea a cinci calități cheie și trei perechi de competențe comune; consecvența cu Programul de Învățământ General pentru Informatică; valorificarea programelor de educație în domeniul inteligenței artificiale din țările avansate; aspecte științifice, moderne și pedagogice; deschidere, flexibilitate și actualizări regulate; o abordare centrată pe om și un accent puternic pe etică și responsabilitate.

Conform Cadrului Educațional pentru Inteligență Artificială, profesorii ar trebui să aplice metode active de predare, concentrându-se pe învățarea experiențială, practică și proiecte. Învățarea bazată pe proiecte ar trebui încurajată pentru a cultiva abilități de colaborare, auto-învățare și creativitate. Lecțiile ar trebui organizate flexibil, stârnind interesul elevilor, asigurând în același timp siguranța și eficacitatea.

În plus, profesorii aleg metode de predare adecvate conținutului lecției. Unele subiecte, cum ar fi etica inteligenței artificiale, identificarea riscurilor și analiza politicilor, pot fi predate prin discuții, dezbateri și studii de caz fără a fi nevoie de computere. Simultan, profesorii conectează și leagă cunoștințele despre inteligența artificială de probleme practice din învățare, viața de zi cu zi, producție și servicii publice.

Studenții nu ar trebui doar să propună soluții, ci să fie capabili să verifice și să evalueze eficacitatea și aspectele etice și umaniste ale acelor soluții; implementând o predare diferențiată și individualizată.

Cadrul educațional pentru IA stabilește, de asemenea, criterii de evaluare. Atât evaluările regulate, cât și cele periodice trebuie să respecte îndeaproape componentele competențelor IA și domeniile de conținut de bază. Pentru subiectele axate pe aplicațiile IA, accentul ar trebui pus pe evaluarea capacității de a aplica cunoștințe și abilități pentru a crea aplicații utile. Pentru subiectele legate de principiile și modelele IA, accentul ar trebui pus pe evaluarea gândirii creative, logice și sistematice. Pentru domeniile de conținut privind etica, datele și legea, evaluarea ar trebui să combine rezolvarea problemelor cu observarea atitudinilor, comportamentelor și responsabilităților elevilor într-un mediu digital.

Profesorii trebuie să creeze profiluri de învățare pentru a stoca și actualiza periodic progresul învățării fiecărui elev pe parcursul cursului. Evaluarea competenței de inteligență artificială a fiecărui elev ar trebui să se bazeze pe o sinteză a evaluărilor regulate și periodice, reflectând progresul lor și nivelul de performanță necesar conform programului.

Evaluările competențelor de inteligență artificială la scară largă ar trebui să se bazeze pe rezultatele învățării necesare pentru disciplinele obligatorii; evitați dezvoltarea de instrumente de evaluare bazate exclusiv pe conținutul disciplinelor opționale. Ar trebui create oportunități pentru ca studenții să își prezinte și să își împărtășească proiectele de inteligență artificială cu colegii, profesorii și părinții pentru a primi feedback, îmbunătățind și dezvoltându-și astfel produsele.

Pentru a asigura acuratețea și obiectivitatea, profesorii organizează prezentări, dezbateri și expoziții ale produselor IA; încurajându-i pe elevi să discute, să dezbată și să se evalueze reciproc, promovând astfel gândirea critică, abilitățile de comunicare și colaborare.

Comentariu (0)