
În contextul creșterii constante a cererii de energie electrică în regiunea de Sud, afectată din ce în ce mai mult de schimbările meteorologice, dezvoltarea socio -economică și factori neobișnuiți, necesitatea îmbunătățirii preciziei prognozării sarcinii de energie electrică devine mai urgentă ca niciodată.
Potrivit directorului general adjunct al Southern Power Corporation (EVN SPC), Bui Quoc Hoan, prognoza sarcinii de energie electrică joacă un rol cheie în planificarea, operarea și asigurarea echilibrului dintre cerere și ofertă în sistemul energetic național. În special, regiunea Sud este o regiune economică dinamică, cu numeroase parcuri industriale și zone de procesare a exportului, astfel încât cerințele de prognoză trebuie nu numai să fie precise, ci și să aibă capacitatea de a se adapta rapid la fluctuațiile reale. Între timp, datele privind sarcina de energie electrică reprezintă o serie temporală complexă, afectată simultan de tendințe pe termen lung, reguli sezoniere și factori exogeni, cum ar fi vremea, sărbătorile, epidemiile și fluctuațiile socio-economice.
Pe baza acestei cerințe practice, EVN SPC a cercetat și a propus implementarea modelului Rolling SARIMAX - o formă de prognoză continuă, care permite actualizarea continuă a modelului în fiecare zi, în loc de antrenament static, așa cum se întâmplă în metoda tradițională. Variabile exogene precum temperatura, factorii calendaristici și indicele de mobilitate socială sunt integrate pentru a reflecta pe deplin impactul mediului asupra sarcinii de energie electrică. Datele cercetării includ sarcina zilnică de energie electrică din 21 de provincii din sud (cu excepția orașului Ho Chi Minh ) în perioada 2021-septembrie 2024.

Rezultatele experimentale arată că modelul Rolling SARIMAX atinge o eroare procentuală absolută medie (MAPE) de doar 1,79% - cea mai mică dintre toate modelele comparate. Această cifră depășește modelele de deep learning precum LSTM, GRU, attLSTM cu MAPE cuprins între 4,3% și 7,36%; modelele statistice tradiționale SARIMA, Holt-Winters cu MAPE cuprins între 3,62% și 5,36%; precum și modelele de machine learning precum Random Forest, XGBoost cu MAPE de aproximativ 2,8%.
Acest fapt arată că un model liniar actualizat dinamic poate depăși în continuare modelele complexe de deep learning, având în același timp costuri de operare reduse și fiind ușor de integrat în sistemul de dispecerizare existent. Potrivit directorului general adjunct Bui Quoc Hoan, acesta este un avantaj uriaș care ajută EVN SPC să implementeze aplicația în operațiunea reală într-un timp scurt.
În perioada următoare, EVN SPC intenționează să continue cercetarea metodelor avansate de descompunere a semnalelor, cum ar fi EEMD și VMD, pentru a optimiza datele de intrare și pentru a dezvolta un sistem automat de prognoză, care să permită actualizări ale modelului în timp real și conectarea directă la sistemul de dispecerizare a energiei electrice. Se așteaptă ca aplicarea modelului Rolling SARIMAX să contribuie la îmbunătățirea fiabilității alimentării cu energie electrică, la optimizarea costurilor de operare și la minimizarea riscurilor în dispecerizarea sistemului energetic în regiunea de Sud.

Nu doar prin cercetarea în prognoza sarcinii, la Expoziția de Știință și Tehnologie a Electricității - Techshow 2025, EVN SPC a făcut o impresie puternică și cu o serie de produse și soluții tehnologice care deservesc transformarea digitală și modernizarea industriei electrice. Standul EVN SPC a prezentat 10 produse tipice, de la modelul liniei de cablu subterană de 110 kV Ha Tien - Phu Quoc și linia de 220 kV Kien Binh - Phu Quoc - cea mai lungă linie maritimă din Asia de Sud-Est, până la aplicații BIM și Scan to BIM în investițiile în construcția de rețele.
În domeniul tehnic, dispozitivul de curățare a izolației cu telecomandă permite curățarea izolației cu apă sub presiune înaltă fără a întrerupe alimentarea cu energie electrică, dublând productivitatea muncii și eliminând riscul de a fi nevoiți să urcați pe stâlpi pentru a efectua operațiuni manuale. Împreună cu aceasta, există o serie de soluții de aplicații bazate pe inteligență artificială, cum ar fi analiza semnalelor de descărcare parțială prin inteligență artificială, diagnosticarea defecțiunilor transformatoarelor prin analiza gazelor dizolvate și monitorizarea securității muncii prin inteligență artificială.
EVN SPC a introdus, de asemenea, platforme de management și servicii pentru clienți în era digitală, cum ar fi aplicația de comunicare internă E-Tivi, programul sucursalei clienți care afișează starea actuală a rețelei electrice pe o hartă digitală, îmbunătățind astfel eficiența managementului și calitatea serviciilor.
Rezultatele cercetărilor și produsele tehnologice de la Techshow 2025 nu numai că confirmă eforturile EVN SPC de a stăpâni tehnologia, dar demonstrează și hotărârea sa de a se transforma digital în mod cuprinzător pentru a satisface cerințele din ce în ce mai mari în contextul creșterii rapide a sarcinii, al tranziției energetice puternice și al cerințelor din ce în ce mai stricte privind securitatea energetică. Prin urmare, EVN SPC continuă să joace un rol esențial în asigurarea unei alimentări sigure și stabile cu energie pentru dezvoltarea socio-economică în regiunea de Sud și în întreaga țară.
Sursă: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










Comentariu (0)