Când inteligența artificială și Big Data devin noi arme ale industriei medicale

Războiul nesfârșit dintre oameni și microorganisme

La conferința științifică privind Aplicarea Inteligenței Artificiale și a Big Data în Practica Clinică a Bolilor Infecțioase, desfășurată la Spitalul de Boli Tropicale din Ho Chi Minh City, profesorul asociat Dr. Nguyen Van Vinh Chau - director adjunct al Departamentului de Sănătate din Ho Chi Minh City - a subliniat importanța inovației în lupta pe termen lung împotriva bolilor infecțioase.

Bolile infecțioase au reprezentat întotdeauna una dintre cele mai mari provocări la adresa sănătății publice globale. În țările tropicale precum Vietnam, unde mediul este favorabil creșterii microorganismelor, această luptă este și mai aprigă și mai persistentă.

De-a lungul istoriei, lumea a suferit epidemii severe care au ucis zeci de milioane de oameni.

Astăzi, oamenii continuă să se confrunte cu noi amenințări din partea bolilor infecțioase, în special a celor transmise de la animale la oameni, cum ar fi gripa aviară, SARS, MERS și, cel mai recent, Covid-19.

Când inteligența artificială și Big Data devin noi arme ale industriei medicale - 1

Încă din cele mai vechi timpuri, oamenii s-au confruntat constant cu noi amenințări din partea bolilor infecțioase cauzate de microorganisme aflate în continuă evoluție.

Ceea ce este unic la bolile infecțioase este complexitatea și imprevizibilitatea agenților patogeni care le provoacă. Microorganismele evoluează constant prin mutații, care le ajută să evite atacul sistemului imunitar sau al antibioticelor. Îngrijorător este faptul că rezistența la antibiotice – o consecință inevitabilă a mutației – devine din ce în ce mai frecventă.

Antibioticele au fost descoperite acum aproape 100 de ani și au avut o epocă de aur a producției (1940-1960), dar numărul de medicamente noi este acum din ce în ce mai rar. Între timp, au apărut tulpini de bacterii rezistente la antibiotice individuale, multiple și chiar la toate, împingând medicina într-o stare pasivă.

Evoluția microorganismelor înseamnă că orice medicament sau vaccin poate deveni ineficient în timp. Acest lucru necesită ca oamenii nu doar să se bazeze pe instrumentele disponibile, ci și să inoveze și să creeze constant, de la abordări, metode de diagnostic și tratamente până la strategii de prevenție pe termen lung.

Potrivit acestuia, abordarea actuală necesită o strategie sistematică, integrând numeroase domenii, de la analiza genomică, metabolomică, imunologie, până la dezvoltarea de vaccinuri (vaccinomic).

În special, apariția vaccinurilor ARNm este o descoperire fără precedent în istoria medicală, deoarece oamenilor le-a luat doar 12 luni pentru a trece de la secvențierea virusului la vaccinarea comunitară.

Dr. Chau a citat, de asemenea, cercetări realizate de oamenii de știință de la Imperial College London (Marea Britanie), care arată că, dacă campania de vaccinare împotriva Covid-19 ar fi început la doar 100 de zile după decodificarea genomului virusului, lumea ar fi putut preveni 8,3 milioane de decese și peste 26 de milioane de infecții.

Din acest calcul metodic, lumea și-a format conceptul de „Misiune de 100 de zile” pentru a se pregăti pentru viitoarele pandemii.

Misiunea își propune să dispună de soluții de diagnostic rapide, tratamente inițiale eficiente și vaccinuri pentru vaccinarea în masă în termen de 100 de zile de la identificarea unui nou agent pandemic.

„Inovația este arma care îi ajută pe oameni nu doar să combată epidemia, ci și să trăiască și să evolueze în mod sustenabil alături de microorganisme”, a afirmat Dr. Chau.

Inteligența artificială prezice o epidemie de rujeolă în orașul Ho Chi Minh

În cadrul conferinței, Dr. Nguyen Le Nhu Tung - director adjunct al Spitalului de Boli Tropicale din orașul Ho Chi Minh - a vorbit, de asemenea, mai detaliat despre implementarea inteligenței artificiale (IA) și a aplicațiilor de big data în cercetarea, diagnosticarea și avertizarea bolilor infecțioase în spital, în ultima vreme.

Dr. Tung a declarat că, din 2018 până în prezent, spitalul a desfășurat 22 de proiecte de cercetare care aplică inteligența artificială și Big Data, inclusiv studii privind prognozarea gripei și a febrei dengue, recunoașterea scrisului de mână în dosarele medicale folosind învățarea automată, monitorizarea semnelor vitale de la distanță prin intermediul dispozitivelor portabile...

Inteligența artificială și big data ajută spitalele să își îmbunătățească capacitatea de a prezice și de a avertiza din timp cu privire la epidemii.

De exemplu, sistemul de supraveghere a bolilor infecțioase al Departamentului de Sănătate din orașul Ho Și Min a înregistrat o creștere a cazurilor de rujeolă în 2024, implementând astfel prompt campanii de vaccinare și declarând focare. Sistemul extins de informații privind imunizarea oferă, de asemenea, date despre ratele de vaccinare, sprijinind prezicerea riscurilor de boală pe regiuni și grupuri de populație.

În întreaga lume, sisteme precum BlueDot (Canada) și FluMap (SUA) s-au dovedit eficiente în avertizarea semnelor timpurii ale bolii înainte de pandemia de Covid-19.

În Vietnam, inteligența artificială este aplicată și pentru a analiza ciclurile bolilor, a prezice durata și vârful epidemiei, precum și pentru a construi modele epidemiologice pentru a evalua răspândirea pe baza unor factori precum vârsta, sexul și bolile subiacente.

Această tehnologie ajută la identificarea grupurilor cu risc ridicat, la prioritizarea strategiilor de vaccinare și la estimarea necesarului de provizii, medicamente și resurse umane pentru un răspuns rapid.

Cu toate acestea, procesul de implementare a IA - Big Data se confruntă încă cu numeroase provocări, cum ar fi calitatea inegală a datelor, lipsa personalului cu cunoștințe aprofundate atât despre medicină, cât și despre tehnologie și costurile mari de investiții în infrastructură.

Sursă: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm