„Suntem într-un stadiu în care investitorii sunt prea entuziasmați de inteligența artificială? Cred că da”, a recunoscut direct Sam Altman, CEO al OpenAI, în timpul unei conferințe de presă. El a repetat cuvântul „bulă” de trei ori în doar 15 secunde, ca un avertisment înfiorător din partea omului aflat în centrul nebuniei inteligenței artificiale.
Însă, în timp ce Altman avertizează, Wall Street este în frenezie. Startup-urile de inteligență artificială cu doar câțiva angajați strâng sute de milioane de dolari la evaluări „nebunești”, iar analiști optimiști precum Dan Ives de la Wedbush susțin că „revoluția inteligenței artificiale este abia în momentul 1996 al internetului”, adică în zorii unei noi ere, nu în vârful bulei din 1999.
Pe de o parte sunt inovatorii tehnologici precauți, iar pe de altă parte sunt finanțatorii nechibzuiți care pariază trilioane de dolari. Între cele două opinii opuse, imaginea este de fapt mai complicată. Potrivit expertului Faisal Hoque, nu există doar una, ci trei bule de inteligență artificială care coexistă în paralel, iar înțelegerea lor este cheia pentru ca întreprinderile să găsească o cale de ieșire atunci când va veni ziua „exploziei”.
Anatomia Triadei Bulei AI
Analistul Faisal Hoque oferă o perspectivă unică, și anume că actuala nebunie pentru inteligența artificială este de fapt o suprapunere a trei bule diferite, fiecare cu propriile impacturi și riscuri.
Bula activelor (speculative): „mania lalelelor” moderne
Aceasta este cea mai vizibilă bulă. Nvidia se tranzacționează la un preț de 50 de ori mai mare decât câștigurile, iar Tesla la un nivel uimitor de 200 de ori mai mare. Cele „Șapte Mari” companii de tehnologie sunt evaluate pe baza așteptărilor aproape nelimitate ale unui viitor bazat pe inteligență artificială.
Este o versiune modernă a „maniei lalelelor” olandeze din secolul al XVII-lea, în care speculanții împingeau prețurile activelor mult peste valoarea lor intrinsecă, motivați de simpla convingere că altcineva va plăti întotdeauna mai mult. Economistul -șef al Apollo Global Management, Torsten Sløk, a mers până acolo încât a afirmat că cele mai mari 10 companii din indicele S&P 500 sunt acum mai supraevaluate decât erau în vârful bulei dot-com.
Pentru majoritatea companiilor care nu sunt implicate direct în acest joc financiar, bulele speculative pot părea neașteptate. Cu toate acestea, o prăbușire a pieței bursiere ar provoca cu siguranță pagube pe scară largă în întreaga economie.
Bula infrastructurii: Cursa de 7 trilioane de dolari și fantoma „febrei feroviare”
Sam Altman poate avertiza asupra unei bule economice, dar a mai spus că OpenAI este gata să cheltuiască „trilioane de dolari” pentru construirea de centre de date. Giganți precum Microsoft, Google, Amazon și Meta investesc, de asemenea, miliarde în GPU-uri, sisteme de alimentare și infrastructură de răcire. McKinsey estimează că lumea se află într-o „cursă a centrelor de date” în valoare de până la 7 trilioane de dolari.
Aceasta amintește de sfârșitul secolului al XIX-lea, când investitorii în căi ferate au construit mii de kilometri de linii suplimentare pentru a satisface cererea care nu a apărut niciodată. Sau, mai recent, la sfârșitul anilor 1990, când corporațiile de telecomunicații au instalat cabluri de fibră optică peste ocean, creând o supraabundență de capacitate a cărei exploatare la capacitate ar fi durat decenii.
Analistul Harrison Kupperman de la Praetorian Capital a făcut un calcul alarmant, dar ambiguu: investițiile în centrele de date din acest an vor necesita ca firmele de tehnologie să genereze venituri suplimentare de 40 de miliarde de dolari în fiecare an, în următorul deceniu, doar pentru a acoperi amortizarea. Aceasta este dublul veniturilor totale actuale din inteligența artificială (estimate la 15-20 de miliarde de dolari). Această diferență uriașă este însăși definiția unei bule de infrastructură.
Așteptări umflate ca niște bule: Când promisiunile depășesc realitatea
Aceasta este probabil cea mai periculoasă bulă pentru afaceri. Rețelele de socializare, ziarele și sălile de consiliu sunt pline de exagerări despre puterea transformatoare a inteligenței artificiale. Dar realitatea este mult mai dură.
Un studiu recent al MIT a șocat industria când a descoperit că 95% dintre proiectele pilot de inteligență artificială din companii nu reușesc să genereze profit. Această cifră arată o diferență uriașă între exagerările exagerate și valoarea reală.

Potrivit experților, ne confruntăm nu doar cu una, ci cu trei bule care se umflă în același timp (Foto: Freepik).
Lecții din istorie: Dotcom și „iarna inteligenței artificiale”
Dacă există o bulă, care sunt semnele că ar putea fi pe cale să se dezumfle sau chiar să explodeze? Cele mai recente date prezintă o imagine îngrijorătoare.
Conform unui sondaj periodic realizat de Biroul de Recensământ al SUA, pentru prima dată de la începutul colectării datelor în noiembrie 2023, proporția companiilor mari (peste 250 de angajați) care utilizează inteligența artificială a scăzut semnificativ în ultimele două luni, de la un vârf de 13,5% la aproximativ 12%. Deși intenția de a o utiliza în următoarele șase luni nu a scăzut, rata de creștere a încetinit semnificativ.
Acesta este un semnal de alarmă major. Arată că, după faza inițială de experimentare, multe companii încep să realizeze complexitatea și costul integrării inteligenței artificiale în procesele lor de afaceri. Ele dau înapoi.
Această luptă are multe asemănări cu „iarna inteligenței artificiale” din anii 1980, care se învârtea în jurul tehnologiei „sistemelor expert”. Pe atunci, companiile de top au investit și ele bani în aplicații, unele dintre acestea având succes inițial, dar apoi descurajate de costurile ridicate de întreținere și de rigiditatea sistemelor, care se defectează ușor în situații complexe din lumea reală.
Astăzi, IA generativă (GenAI) se confruntă cu problema opusă: nu este prea rigidă, ci prea flexibilă, adesea „halucinând” (inventând informații) sau adoptând scurtături imprevizibile. Integrarea modelelor lingvistice mari (LLM) nu vine la pachet cu un „manual de utilizare”, necesitând o cantitate imensă de muncă pentru personalizare și control, lăsând multe companii în dificultate.
Atât optimiștii, cât și pesimiștii citează bula dot-com pentru a-și susține opiniile. Aceasta arată că lecțiile istoriei nu sunt simple.
La sfârșitul anilor 1990, companii precum Pets.com au ars 300 de milioane de dolari și au dat faliment, iar NASDAQ a pierdut 78% din valoare. Experții au declarat internetul o modă trecătoare. Dar din cenușă au apărut în liniște viitorii giganți. Amazon și-a construit rețeaua logistică, Google și-a perfecționat algoritmul de căutare, iar PayPal a rezolvat problema plăților.
Mesajul este clar: o tehnologie poate fi supraevaluată, dar asta nu îi neagă importanța fundamentală. Spargerea bulei nu înseamnă că tehnologia este lipsită de valoare. Înseamnă doar că prea mulți oameni s-au entuziasmat prea mult și au plătit prea mult pentru idei nedemonstrate.
Un scenariu similar se va întâmpla probabil și cu inteligența artificială. Atunci când piața se va corecta, așa cum aproape sigur se va întâmpla, companiile care doar urmăresc „tendința” vor cădea. Însă cele care se concentrează pe utilizarea inteligenței artificiale pentru a rezolva probleme reale de afaceri vor fi câștigătorii finali.
Strategia pragmatistului: Profitând de pe urma bulei
Așadar, ce ar trebui să facă un lider de afaceri înțelept în mijlocul furtunii? Fuga de inteligența artificială nu este o opțiune. În schimb, ar trebui să o abordeze pragmatic și chiar să profite de haosul generat de bula economică.
Pentru a evita să cadă în capcana „eșecului de 95%”, afacerile de succes urmează adesea 3 reguli de aur:
Arhitectură „problemă pe primul loc”
Nu vă întrebați „Ce putem face cu IA?”, ci „Care sunt cele mai mari blocaje din operațiunile noastre?”. Unde pierd oamenii timpul cu sarcini repetitive? Ce procese cauzează frecvent erori? Unde blocajele de date întârzie deciziile? Numai după identificarea clară a problemei ar trebui să considerați IA ca o posibilă soluție.
Echilibrarea portofoliului de IA
Nu pune toate ouăle într-un singur coș. În schimb, combină proiecte pe termen scurt și lung, cu risc scăzut și cu risc ridicat.
Câștig rapid (1-3 luni): Utilizați instrumentele de inteligență artificială existente pentru a automatiza procesarea documentelor și rezumatele ședințelor.
Pariu strategic (3-12 luni): Construiți o soluție personalizată de inteligență artificială pentru a optimiza un proces de bază, cum ar fi prognoza cererii sau gestionarea stocurilor.
Inovație (12+ luni): Testarea unor modele de afaceri complet noi, bazate pe inteligență artificială, cum ar fi un sistem de achiziții complet automatizat.
Integrare completă
Proiectele de inteligență artificială nu ar trebui să existe izolat. Un sistem de inteligență artificială care controlează calitatea într-o fabrică poate furniza informații unui sistem de inteligență artificială pentru mentenanță predictivă. Datele obținute pot ajuta apoi un alt sistem de inteligență artificială să optimizeze lanțul de aprovizionare. Atunci când sistemele „comunică” între ele, ele creează o sinergie mult mai mare decât suma proiectelor individuale.

Sam Altman, CEO al ChatGPT, este îngrijorat că bula inteligenței artificiale este pe cale să explodeze, în timp ce Wall Street este încă ocupat cu pariurile (Foto: DIA TV).
Există un paradox interesant: în loc să fie o amenințare, bula inteligenței artificiale ar putea fi cea mai mare oportunitate pentru companiile care adoptă o abordare pragmatică. Capitalul de risc finanțează cercetări și dezvoltări masive pe care niciun consiliu de administrație nu ar îndrăzni să le aprobe.
Cele mai strălucite minți își părăsesc locurile de muncă stabile pentru a construi instrumente de inteligență artificială pe care le poți cumpăra ieftin mai târziu. Infrastructura este construită la scară masivă, promițând un viitor cu acces mai ieftin.
Poate că cel mai mare avantaj al dezbaterii despre bule este că este o distragere a atenției. În timp ce comentatorii și investitorii sunt ocupați să se certe despre prețul acțiunilor Nvidia sau despre evaluările startup-urilor, companiile serioase au un spațiu ideal pentru a lucra în liniște. Acestea se confruntă cu mai puțină concurență pentru talente, mai puțină supraveghere și mai puțină presiune pentru a respecta termenele limită.
Boom-ul dotcom a lăsat în urmă infrastructură de bandă largă și o generație de dezvoltatori web. Bulele inteligenței artificiale, atunci când se vor corecta sau, în cele din urmă, vor exploda, vor lăsa în urmă clustere puternice de GPU și o generație de ingineri talentați din domeniul învățării automate.
Cea mai inteligentă alegere nu este să eviți bula, ci să lași pe alții să își asume riscul de capital în timp ce tu te concentrezi pe culegerea beneficiilor operaționale. Cu cât oamenii vorbesc mai mult despre bule, cu atât se vor deschide mai multe oportunități pentru cei statornici și metodici.
Sursă: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm






Comentariu (0)