 |
| Ожидается, что генеративный ИИ принесет много пользы мировой экономике . (Источник: Viettimes) |
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который создает новый контент, включая текст, изображения, аудио и видео , на основе шаблонов, которые он изучил из существующего контента.
Создайте то, чего никогда не существовало
Современные генеративные модели искусственного интеллекта обучены на огромных объемах данных с использованием «глубокого обучения» или глубоких нейронных сетей и могут поддерживать беседы, отвечать на вопросы, писать истории, генерировать код, а также создавать изображения и видео любого описания — и все это на основе кратких текстовых вводов или «подсказок».
ИИ называется генеративным, потому что он создаёт то, чего раньше не существовало. Это отличает его от дискриминативного ИИ, который различает разные типы входных данных. Другими словами, дискриминативный ИИ пытается ответить на вопросы типа «Это изображение кролика или льва?», в то время как генеративный ИИ отвечает на запросы типа «Нарисуй мне льва и кролика, сидящих рядом».
Истоки генеративного ИИ восходят к 1970-м годам, когда инженеры начали разрабатывать методы автоматической генерации текста. Появление генеративно-состязательных сетей (GAN) позволило ИИ генерировать текст на основе образцов человеческой речи. Технологические достижения в области ИИ и обработки естественного языка теперь позволяют ИИ воспроизводить письменную человеческую речь.
Генеративный ИИ получил значительное развитие в последние годы благодаря развитию генеративно-состязательных сетей (GAN). GAN состоят из двух нейронных сетей – генератора и дискриминатора, – которые участвуют в соревновательном процессе. Генератор создаёт контент, а дискриминатор оценивает его качество. Благодаря бесчисленным итерациям генератор оттачивает свои навыки, что приводит к всё более реалистичным и креативным результатам.
Разница между генеративным ИИ и традиционным ИИ
Основное различие между традиционным и генеративным ИИ заключается в их возможностях и областях применения. Традиционные системы ИИ в основном используются для анализа данных и построения прогнозов, в то время как генеративный ИИ идёт дальше, генерируя новые данные, аналогичные данным для обучения.
Другими словами, традиционный ИИ преуспевает в распознавании образов, а творческий ИИ — в их создании. Традиционный ИИ может анализировать данные и сообщать вам, что он видит, но творческий ИИ может использовать те же данные для создания чего-то совершенно нового.
Применение генеративного ИИ обширно и открывает новые возможности для творчества и инноваций. В дизайне генеративный ИИ может помочь создать бесчисленное количество прототипов за считанные минуты, сокращая время, необходимое для формирования идей.
В индустрии развлечений генеративный ИИ может помочь в создании новой музыки, написании сценариев и даже создании дипфейков. В журналистике он может писать статьи и репортажи. Креативный ИИ может произвести революцию в любой области, где креативность и инновации играют ключевую роль.
С другой стороны, традиционный ИИ продолжает демонстрировать превосходные результаты в специализированных приложениях. Он лежит в основе наших чат-ботов, рекомендательных систем, предиктивной аналитики и многого другого. Он лежит в основе большинства современных приложений ИИ, направленных на оптимизацию эффективности в различных отраслях.
 |
| Как генеративный, так и традиционный ИИ играют важную роль в формировании будущего человечества. (Источник: VinBase) |
Хотя традиционный и генеративный ИИ выполняют различные функции, они не являются взаимоисключающими. Генеративный ИИ может работать в тандеме с традиционным ИИ, предлагая ещё более мощные решения. Например, традиционный ИИ может анализировать данные о поведении пользователей, а генеративный ИИ может использовать этот анализ для создания персонализированного контента.
Продолжая исследовать огромный потенциал ИИ, важно понимать эти различия. Как генеративный, так и традиционный ИИ играют важную роль в формировании будущего человечества, и каждый из них открывает уникальные возможности. Внедрение этих передовых технологий будет иметь решающее значение для компаний и частных лиц, стремящихся оставаться в авангарде стремительно меняющегося цифрового ландшафта человечества.
Искусственный интеллект в общественной жизни
Риски, связанные с генеративным ИИ, значительны и быстро развиваются. Ряд злоумышленников использовали эту технологию для создания «глубоких подделок» (копий продуктов), а также для создания артефактов, поддерживающих всё более сложные мошеннические операции.
ChatGPT и аналогичные инструменты обучаются на больших объёмах общедоступных данных. Они не соответствуют Общему регламенту по защите данных (GDPR) и другим законам об авторском праве. Поэтому пользователи должны внимательно следить за использованием платформы своими компаниями. Мониторинг рисков, на которые следует обратить внимание, включает:
Отсутствие прозрачности. Инновационные модели искусственного интеллекта и ChatGPT непредсказуемы, и даже компании, стоящие за ними, не всегда понимают все принципы их работы.
Точность. Генеративные системы искусственного интеллекта иногда выдают неточные и сфабрикованные ответы. Прежде чем полагаться на информацию или распространять её публично, крайне важно оценить все результаты на точность, релевантность и практическую полезность, поскольку точность информации — залог её полезности и вовлеченности.
Интеллектуальная собственность (ИС) и авторские права. В настоящее время не существует проверяемых гарантий защиты данных и управления конфиденциальной деловой информацией. Пользователи должны исходить из того, что любые данные или запросы, которые они вводят в ChatGPT и его конкурентов, станут общедоступными, и компаниям следует внедрить меры контроля, чтобы избежать непреднамеренного раскрытия ИС.
Кибербезопасность и мошенничество. Компании должны быть готовы к тому, что злоумышленники будут использовать системы искусственного интеллекта для кибератак и мошенничества, например, для обмана сотрудников, и обеспечить наличие средств минимизации рисков. Обратитесь к своему страховщику киберрисков, чтобы узнать, в какой степени ваш действующий полис покрывает нарушения, связанные с ИИ.
Устойчивое развитие. Биоинженерия потребляет значительное количество электроэнергии. Поэтому важно выбирать поставщиков с низким энергопотреблением и высококачественной возобновляемой энергией, чтобы минимизировать влияние на достижение целей устойчивого развития.
Хотя из-за рисков, вызванных генеративным ИИ, возникнет множество проблем, невозможно не упомянуть и некоторые преимущества, которые приносит генеративный ИИ.
Генеративный ИИ способен изменить структуру труда, расширяя возможности отдельных сотрудников за счёт автоматизации некоторых их видов деятельности. Современный ИИ и другие технологии способны автоматизировать рабочие процессы, которые в настоящее время занимают от 60 до 70% рабочего времени сотрудников. Ранее, согласно отчёту McKinsey & Company за 2017 год, предполагалось, что технологии способны автоматизировать половину рабочего времени сотрудников.
Ускорение развития технической автоматизации во многом обусловлено возросшей способностью ИИ понимать естественный язык, что необходимо для трудовой деятельности, составляющей 25% от общего рабочего времени. В результате генеративный ИИ оказывает большее влияние на интеллектуальный труд, связанный с профессиями с более высокой заработной платой и более высокими требованиями к образованию, чем на другие виды работ.
Генеративный ИИ может значительно повысить производительность труда во всей экономике, но это потребует инвестиций в поддержку работников при смене сферы деятельности или работы. Генеративный ИИ может обеспечить рост производительности на 0,1–0,6% в год до 2040 года, в зависимости от темпов внедрения технологий и перераспределения рабочего времени работников на другие виды деятельности.
Объединяя генеративный ИИ со всеми другими технологиями, автоматизация рабочих мест может увеличить рост производительности труда на 0,2–3,3 процентных пункта в год. Однако работникам потребуется поддержка для освоения новых навыков, а некоторым придётся сменить сферу деятельности. Если удастся управлять переходом работников и другими рисками, ИИ может внести значительный вклад в экономический рост и способствовать построению более инклюзивного и устойчивого мира.
Инновационный ИИ окажет значительное влияние на все отрасли. Банковское дело, высокие технологии и науки о жизни относятся к отраслям, которые могут получить наибольшее влияние с точки зрения доли выручки, генерируемой ИИ. Например, в банковской сфере эта технология может приносить эквивалент от 200 до 340 миллиардов долларов США в год при условии полной реализации сценариев использования. В розничной торговле и производстве потребительских товаров потенциальное влияние также значительно – от 400 до 660 миллиардов долларов США в год.
Возможности Вьетнама
В настоящее время Вьетнам проявляет большой интерес к генеративному искусственному интеллекту. В начале года, в апреле 2023 года, на семинаре «Будущее генеративного искусственного интеллекта 2023», проходившем в Кремниевой долине, штат Калифорния, заместитель директора Национального инновационного центра г-н Во Суан Хоай подчеркнул: «Национальный инновационный центр содействует координации с вьетнамскими инновационными сетями по всему миру, например, с сетью в Кремниевой долине, для продвижения инноваций в целом и искусственного интеллекта в частности, сопровождая вьетнамские предприятия и интеллектуалов за рубежом, помогая им развивать карьеру, расширять бизнес на родине, передавать технологии...».
 |
| Заместитель директора Национального инновационного центра г-н Во Сюань Хоай выступил на семинаре «Будущее искусственного интеллекта 2023». (Источник: Bnews) |
К августу этого года компания VinBigdata (под управлением Vingroup Corporation) интегрирует технологии, которые сделают VinBase (комплексную мультикогнитивную платформу искусственного интеллекта) первой платформой генеративного ИИ во Вьетнаме, а также предложат решения для разработки на основе технологии генеративного ИИ, такие как чат-бот генеративного ИИ, бот-звонок или виртуальный помощник нового поколения ViVi...
Компания также заявила, что им нужно всего несколько миллиардов параметров для создания большой языковой модели (LLM), аналогичной ChatGPT, но при этом обладающей способностью генерировать высокоаутентичные тексты, особенно если эти тексты будут содержать данные о вьетнамцах и знаниях о вьетнамском языке.
Потенциал Вьетнама в развитии генеративного ИИ огромен. Однако, если генеративный ИИ будет применяться на основе крупных платформ языковых моделей, доступных в мире, Вьетнам рискует столкнуться с многочисленными рисками. Поэтому освоение генеративного ИИ внутри страны важно, поскольку это может помочь в управлении контентом, предотвращении дезинформации, обеспечении национальной безопасности данных, а также в распространении вьетнамских технологий по всему миру. «У Вьетнама есть возможность сократить мировой разрыв в области генеративного ИИ».
Такую оценку высказал генеральный директор VinBigdata доктор Дао Дык Минь на форуме AI Summit, состоявшемся в Хошимине 22 сентября этого года. Также на форуме старший консультант Oxford Insights Пабло Фуэнтес Неттель заявил, что Вьетнам ждёт блестящее будущее, если он сосредоточится на инвестициях в ИИ.
Видно, что ИИ и искусственный ИИ проникли во все сферы и профессии нашей страны, такие как здравоохранение, образование, жизнь... Вьетнаму необходимо разработать стратегию развития этой технологии, поскольку это будущее технологий в ближайшем будущем.
Источник
Комментарий (0)