Могут ли центры обработки данных ИИ «полностью» полагаться на возобновляемые источники энергии?

В социальных сетях распространяется информация о том, что центры обработки данных ИИ потребляют много электроэнергии, а возобновляемые источники энергии не могут удовлетворить этот спрос. Эксперты ответили, что эта информация соответствует действительности лишь отчасти.

Центры обработки данных также находятся под пристальным вниманием со стороны экологических организаций, в основном из-за огромного количества потребляемой ими электроэнергии. Фото: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.

Когда вы заказываете еду, читаете новости, смотрите видео или общаетесь в ChatGPT, вы, скорее всего, подключаетесь к центру обработки данных.

По данным научного издания Science Feedback , каждую секунду центры обработки данных обрабатывают тысячи пользователей ChatGPT, а также миллиарды других людей, которые получают доступ к Интернету, выполняют задачи или хранят данные.

Однако центры обработки данных все чаще подвергаются пристальному вниманию на предмет их воздействия на окружающую среду, в основном из-за огромного количества потребляемой ими электроэнергии.

Откуда берется электропитание для центра обработки данных ?

В мире насчитывается более 9000 центров обработки данных, и планируется строительство ещё большего их количества. На охлаждение приходится большая часть потребляемой ими электроэнергии, возможно, до трети от общего потребления.

Электроснабжение центра обработки данных мало чем отличается от электроснабжения персонального компьютера. Один центр обработки данных может потреблять десятки мегаватт — столько же, сколько требуется для обеспечения электроэнергией целого города. Международное энергетическое агентство (МЭА) отслеживает энергоснабжение центров обработки данных.

Для компаний, эксплуатирующих центры обработки данных, экономические выгоды настолько велики, что они готовы платить больше за постоянно доступную электроэнергию.

По словам Йонаса Кристиансена Нёланда, профессора электроэнергетики Норвежского университета естественных и технических наук, технологические компании скорее заплатят за дорогую круглосуточную электроэнергию, чем за дешевую и ненадежную.

Это ставит солнечную и ветровую энергетику, которые не обеспечивают бесперебойного электроснабжения, в невыгодное положение. По оценкам МЭА, к 2023 году на центры обработки данных будет приходиться от 1 до 1,5% мирового потребления электроэнергии.

По данным отчета Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли (США) за 2024 год, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных выросло более чем вдвое по сравнению с 2018 годом, а только в США оно возросло еще сильнее.

В апреле 2025 года МЭА прогнозировало, что центры обработки данных продолжат активно расти и к 2030 году на них будет приходиться 3% от общего мирового потребления электроэнергии. Из этого прироста 80% придется на США и Китай.

Могут ли центры обработки данных работать на возобновляемых источниках энергии?

Утверждение, что солнечная и ветровая энергия не может обеспечить электроэнергией центры обработки данных, неверно. Сегодня эти два источника энергии вносят значительный вклад в энергосистему, питающую центры обработки данных.

Кроме того, технология комбинирования солнечной, ветровой энергии и аккумуляторных батарей помогла преодолеть непостоянство возобновляемых источников энергии.

При солнечной или ветреной погоде излишки электроэнергии накапливаются в аккумуляторах и используются в периоды её отсутствия. Некоторые центры обработки данных уже внедрили эту систему хранения.

Теоретически центры обработки данных также могли бы способствовать развитию возобновляемой энергетики посредством долгосрочных соглашений о закупке электроэнергии, создавая стабильный источник финансирования проектов в области чистой энергии.

Кроме того, ряд технологических компаний также инвестируют в разработку ядерных реакторов нового поколения.

Некоторые ученые полагают, что ИИ может способствовать развитию возобновляемой энергетики или повышению эффективности в других областях.

Г-н Энтони Хардинг, доцент кафедры экономики Технологического университета Джорджии (США), отметил, что технологии ИИ могут помочь повысить энергоэффективность или сократить выбросы углерода, тем самым способствуя более эффективной интеграции возобновляемых источников энергии.

ИИ и передовые технологии увеличивают энергопотребление

Эксперты утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) является одной из главных причин резкого роста потребления электроэнергии.

Отличие искусственного интеллекта заключается в том, что продвинутые модели обучаются и работают на высокопроизводительных чипах, которые намного мощнее предыдущих поколений, но и потребляют больше энергии.

Центры обработки данных ИИ часто интегрируют большое количество микросхем, расположенных с высокой плотностью, что еще больше увеличивает спрос на электроэнергию.

По словам Йонаса Кристиансена Нёланда, десять лет назад мощность центров обработки данных составляла около 10 МВт. Сегодня гипермасштабные центры достигают мощности 100 МВт, а технологические компании рассматривают центры мощностью от 1 до 5 ГВт — один центр может потреблять больше электроэнергии, чем вся Дания.

Другим источником повышенного уровня выбросов от компьютеров является майнинг криптовалют, требующий от майнеров решения сложных математических задач. Этот процесс потребляет много электроэнергии, поскольку требует мощных компьютеров.

Вернуться к теме

РАССВЕТ

Источник: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm