Китайская компания стремится снизить зависимость от Nvidia

Стартап Qingcheng.AI и группа разработчиков под руководством профессора компьютерных наук Ди Гуйдуна из Университета Цинхуа (Китай) недавно объявили о разработке фреймворка Chitu AI, который, как утверждается, способен снизить зависимость от чипов Nvidia при выводе моделей ИИ, сообщает South China Morning Post от 16 марта.

Логотип Nvidia на технологической выставке в Испании 5 марта.

Фреймворк ИИ — это механизм вывода для больших языковых моделей (LLM), предоставляющий библиотеки и инструменты, помогающие разработчикам эффективно проектировать, обучать и тестировать модели. Chitu — это инструмент с открытым исходным кодом, поддерживающий популярные модели, такие как Llama от Meta или DeepSeek-R1, китайская модель ИИ, которая в последние месяцы произвела фурор в мире , когда, как утверждалось, обладает возможностями, сопоставимыми с западными моделями, но при гораздо более низкой стоимости.

В ходе тестирования, используя графический процессор Nvidia A800, Читу увеличил скорость вывода самой мощной версии DeepSeek-R1 на 315%, одновременно снизив нагрузку на графический процессор на 50% по сравнению с зарубежными фреймворками с открытым исходным кодом, говорится в заявлении компании. Это означает, что модель может выдавать результаты гораздо быстрее, экономя время и вычислительные ресурсы.

Разработка Qingcheng.AI является частью усилий китайских компаний в области искусственного интеллекта (ИИ) по снижению зависимости от высокопроизводительных графических процессоров Nvidia нового поколения, на которые распространяются экспортные ограничения. Правительство США запретило Nvidia продавать чипы Hopper серии H100 и H800 клиентам в Китае. С другой стороны, по данным AIBase.com, открытие исходного кода Chitu позволяет разработчикам и исследователям в Китае свободно использовать, модифицировать и оптимизировать этот инструмент, тем самым способствуя развитию и совершенствованию отечественных технологий искусственного интеллекта.

Китай стремится к самодостаточности

В то время как Qingcheng.AI сотрудничает с ведущими китайскими производителями графических процессоров, такими как Moore Threads, Enflame и Iluvatar CoreX, другие китайские технологические компании также наращивают усилия по снижению зависимости от иностранных технологий, опираясь на опыт успеха DeepSeek. В феврале поставщик платформ вычислительной инфраструктуры Infinigence AI объявил о сотрудничестве с семью ведущими китайскими производителями чипов для ИИ: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX и Huawei Ascend.

Газета China Daily 7 марта процитировала Лю Цинфэна, члена Всекитайского собрания народных представителей и председателя компании iFlytek, занимающейся разработкой ИИ. Он заявил, что стране необходимо срочно провести исследования и разработать модели магистратуры (LLM) на основе отечественных чипов для создания мощной экосистемы ИИ, обеспечивающей устойчивое и высококачественное развитие. По его словам, отказ от развития промышленной экосистемы ИИ на основе отечественных чипов подобен строительству башни на чужом фундаменте. Он отметил, что, за исключением модели Spark от iFlytek, все общедоступные программы магистратуры (LLM) в настоящее время обучаются на чипах Nvidia, что демонстрирует недостатки Китая в разработке чипов.

В настоящее время многие крупные китайские технологические компании, такие как Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek или Huawei, а также тысячи других стартапов, активно разрабатывают модели искусственного интеллекта. Совсем недавно, на прошлой неделе, Baidu анонсировала две модели — Ernie 4.5 и X1, — которые должны конкурировать с моделями DeepSeek и OpenAI.

Источник: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm