Как сообщила газета South China Morning Post 16 марта, стартап Qingcheng.AI и команда разработчиков во главе с профессором информатики Ди Гуйдуном из Университета Цинхуа (Китай) недавно объявили о разработке фреймворка Chitu AI, который, как утверждается, снижает зависимость от чипов Nvidia для вывода результатов моделирования в области искусственного интеллекта.
Логотип Nvidia на технологической выставке в Испании 5 марта.
Фреймворк для ИИ — это набор инструментов для вывода результатов в больших языковых моделях (LLM), предоставляющий библиотеки и инструменты, помогающие разработчикам эффективно проектировать, обучать и тестировать модели. Chitu — это инструмент с открытым исходным кодом, поддерживающий популярные модели, такие как Llama от Meta и DeepSeek-R1, китайскую «собственную» модель ИИ, которая в последние месяцы произвела фурор во всем мире благодаря своим предполагаемым возможностям, сравнимым с западными моделями, но при гораздо меньшей стоимости.
В ходе тестирования, при использовании графического процессора Nvidia A800, Chitu увеличил скорость обработки результатов самой мощной версии DeepSeek-R1 на 315%, одновременно снизив загрузку графического процессора на 50% по сравнению с открытыми фреймворками из-за рубежа, как сообщает компания. Это означает, что модель может выдавать результаты гораздо быстрее, экономя время и вычислительные ресурсы.
Разработка Qingcheng.AI является частью усилий китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, по снижению зависимости от высокопроизводительных графических процессоров Nvidia следующего поколения, на которые в настоящее время распространяются экспортные ограничения. Правительство США запретило Nvidia продавать чипы серий Hopper H100 и H800 клиентам в Китае. С другой стороны, по данным AIBase.com, открытый исходный код Chitu позволяет разработчикам и исследователям в Китае свободно использовать, модифицировать и оптимизировать инструмент, тем самым способствуя развитию и совершенствованию отечественных технологий искусственного интеллекта.
Китай стремится к самодостаточности.
В то время как Qingcheng.AI сотрудничает с ведущими отечественными производителями графических процессоров, такими как Moore Threads, Enflame и Iluvatar CoreX, другие технологические компании в Китае также стремятся снизить свою зависимость от иностранных технологий, опираясь на успех DeepSeek. В феврале Infinigence AI, поставщик платформ вычислительной инфраструктуры, объявила о работе по развитию сотрудничества между семью ведущими китайскими производителями чипов для ИИ: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX и Ascend от Huawei.
Как сообщила газета China Daily 7 марта, Лю Цинфэн, член Всекитайского собрания народных представителей и председатель компании iFlytek, занимающейся разработкой ИИ, заявил, что Китаю срочно необходимо исследовать и разрабатывать отечественные модели LLM на основе микросхем для создания сильной экосистемы ИИ, обеспечивающей устойчивое и высококачественное развитие. Он утверждал, что неспособность развить отечественную промышленную экосистему ИИ подобна строительству башни на чужом фундаменте. Он отметил, что, за исключением модели Spark от iFlytek, все доступные в настоящее время для скачивания модели LLM обучены на микросхемах Nvidia, что подчеркивает недостатки Китая в разработке микросхем.
В настоящее время многие крупные китайские технологические компании, такие как Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek и Huawei, а также тысячи других стартапов соревнуются в разработке моделей искусственного интеллекта. Совсем недавно, на прошлой неделе, Baidu анонсировала две модели, Ernie 4.5 и X1, которые призваны конкурировать с моделями от DeepSeek и OpenAI.
Источник: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
Комментарий (0)