DeepSeek заявляет о теоретическом соотношении затрат и прибыли в размере 545% в день.

(CLO) Китайский стартап DeepSeek в сфере искусственного интеллекта только что опубликовал данные о расходах и доходах, связанных с его популярными моделями V3 и R1.

Согласно заявлению, теоретическая окупаемость инвестиций DeepSeek может достигать 545% в день. Однако компания отмечает, что фактический доход будет существенно ниже.

Deepseek стремительно растет, особенно в своей родной стране Китае. Фото: X

DeepSeek впервые опубликовала информацию о доходности задач вывода — стадии после обучения, на которой обученные модели ИИ выполняют такие задачи, как ответы чат-ботов на вопросы пользователей.

Это открытие может вызвать шок на рынке акций ИИ-компаний за пределами Китая, который резко упал в январе после того, как чат-боты на основе моделей DeepSeek R1 и V3 приобрели мировую популярность.

Распродажа была отчасти вызвана заявлением DeepSeek о том, что компания потратила менее 6 миллионов долларов на чипы Nvidia H800 для обучения своих моделей, что намного меньше, чем у американских конкурентов, таких как OpenAI. Чипы H800, которые использует DeepSeek, также менее мощные, чем те, к которым имеют доступ OpenAI и другие американские компании ИИ, что вызывает у инвесторов сомнения относительно приверженности американских компаний ИИ тратить миллиарды на передовые чипы.

Предполагая, что стоимость аренды чипа H800 составляет $2 в час, общая дневная стоимость вывода для моделей V3 и R1 составляет $87 072, сообщил DeepSeek в сообщении GitHub от 1 марта. Между тем, теоретический дневной доход от двух моделей составляет $562 027, что дает 545% возврата инвестиций. В годовом исчислении доход составит более $200 миллионов.

Однако DeepSeek подчеркивает, что фактический доход намного ниже, поскольку стоимость использования модели V3 ниже, чем R1. Кроме того, разработчики платят меньше в непиковые часы.

Помимо информации о марже прибыли, DeepSeek только что раскрыла технические подробности о разработке модели вывода R1, которая обладает производительностью модели OpenAI o1 при стоимости, составляющей лишь часть обычной стоимости. Ожидается, что этот шаг ускорит глобальный прогресс в этой области.

Китайские компании, от производителей чипов до поставщиков облачных услуг, спешат поддержать модели ИИ DeepSeek. Moore Threads и Hygon Information Technology, производители чипов ИИ с амбициями конкурировать с Nvidia, говорят, что их компьютерные кластеры и ускорители могут поддерживать модели R1 и V3 DeepSeek.

Компания Huawei Technologies также заключила партнерское соглашение со стартапом SiliconFlow, занимающимся разработкой инфраструктуры искусственного интеллекта, для предоставления клиентам моделей DeepSeek в облаке с производительностью, сопоставимой с моделями, работающими на базе высокопроизводительных чипов мирового класса.

Другие крупные компании, такие как Alibaba, Baidu и Tencent, также работают над тем, чтобы сделать модели DeepSeek доступными через свои сервисы. Успех DeepSeek превратил стартап и его основателя Лян Вэньфэна в знаменитостей.

Као Фонг (по данным CNBC, CNN, SCMP)

Источник: https://www.congluan.vn/deepseek-tuyen-bo-ty-le-chi-phi-loi-nhuan-ly-thuyet-la-545-moi-ngay-post336849.html