«Декодирование» Nvidia — крупнейшего в мире производителя чипов по рыночной капитализации в настоящее время

Компания Nvidia когда-то была известна как производитель чипов, используемых в индустрии видеоигр, но в последние годы переориентировалась на рынок центров обработки данных.

Американская компания по производству микросхем быстро процветала во время пандемии, поскольку резко вырос спрос на игровые и облачные приложения, а также на глобальный бум майнинга криптовалют. К концу финансового года, завершившегося 29 января, на бизнес по производству микросхем для центров обработки данных приходилось более 50% выручки компании.

Тем временем, невероятно популярный чат-бот ChatGPT в этом году вывел генерацию искусственного интеллекта (ИИ) на новый уровень. Эта технология использует огромные массивы доступных данных для создания нового контента на самые разные темы, от поэзии до компьютерного программирования.

Акции Nvidia резко выросли на фоне бума искусственного интеллекта.

Microsoft и Alphabet, два технологических гиганта и крупных игрока в сфере искусственного интеллекта, считают, что генеративные технологии могут изменить способы работы людей. Обе компании начали гонку за интеграцию ИИ в поисковые системы и офисное программное обеспечение, стремясь занять лидирующие позиции в отрасли.

По оценкам Goldman Sachs, к 2030 году инвестиции США в искусственный интеллект могут составить приблизительно 1% от объема экономического производства страны.

Суперкомпьютеры, используемые для обработки данных и генерации искусственного интеллекта, полагаются на графические процессоры (GPU). GPU предназначены для решения конкретных вычислительных задач, связанных с ИИ, и значительно эффективнее, чем центральные процессоры от других производителей микросхем, таких как Intel. Например, ChatGPT от OpenAI работает на базе тысяч графических процессоров Nvidia.

Между тем, Nvidia занимает примерно 80% рынка графических процессоров. Основными конкурентами Nvidia являются Advanced Micro Devices и собственные чипы для искусственного интеллекта от таких технологических компаний, как Amazon, Google и Meta Platforms.

Секреты достижения трансцендентности

Прорыв этой компании стал возможен благодаря H100, чипу, основанному на новой архитектуре Nvidia "Hopper" — названной в честь американской иконы программирования Грейс Хоппер. Бум искусственного интеллекта превратил H100 в самый востребованный товар в Кремниевой долине.

Эти огромные чипы, используемые в центрах обработки данных, содержат 80 миллиардов транзисторов, что в пять раз больше, чем количество кремниевых чипов, работающих в последних моделях iPhone. Хотя H100 вдвое дороже своего предшественника, A100 (выпущенного в 2020 году), пользователи утверждают, что он обеспечивает в три раза большую производительность.

Компания Nvidia превзошла другие компании в отрасли.

H100 пользуется особой популярностью у крупных технологических компаний, таких как Microsoft и Amazon, которые строят целые центры обработки данных, ориентированные на задачи искусственного интеллекта, а также у стартапов в области ИИ следующего поколения, таких как OpenAI, Anthropic, Stability AI и Inflection AI, поскольку он обещает более высокую производительность, что может ускорить запуск продуктов или снизить затраты на обучение в долгосрочной перспективе.

«Это один из самых дефицитных технических ресурсов на данный момент», — сказал Браннин Макби, директор по стратегии и основатель CoreWeave, облачного стартапа, работающего на основе искусственного интеллекта, и одной из первых компаний, получивших партию H100 в начале этого года.

Некоторым другим клиентам повезло меньше, чем CoreWeave: им пришлось ждать до шести месяцев, чтобы получить продукт для обучения своих огромных наборов данных. Многие стартапы в области искусственного интеллекта опасаются, что Nvidia не сможет удовлетворить рыночный спрос.

Илон Маск также заказал тысячи чипов Nvidia для своего стартапа в области искусственного интеллекта, заявив, что «сейчас графические процессоры достать сложнее, чем лекарства».

«Стоимость компьютеров резко возросла. Минимальная сумма, необходимая для серверного оборудования, используемого для создания инновационного искусственного интеллекта, достигла 250 миллионов долларов», — заявил генеральный директор Tesla.

Хотя H100 появился в нужное время, прорыв Nvidia в области искусственного интеллекта произошел за два десятилетия до этого и был обусловлен скорее программными инновациями, чем аппаратными. В 2006 году компания запустила программное обеспечение CUDA, которое использовало графические процессоры для ускорения задач, выходящих за рамки графики.

«Компания Nvidia увидела будущее раньше других и переориентировалась на разработку программируемых графических процессоров. Компания разглядела потенциал, сделала крупную ставку и неизменно превосходила своих конкурентов», — сказал Натан Бенаич, партнер Air Street Capital и инвестор в стартапы в области искусственного интеллекта.

(По данным Reuters и FT)

Источник