Почему поисковая строка Google так хорошо «понимает» пользователей?
Поиск в Google стал повседневной привычкой для миллиардов людей. Но, как ни странно, со временем людям всё реже приходится вводить полную фразу, которую они задумали. Google предлагает результаты, которые оказываются удивительно точными, даже если им хватает первых нескольких символов.
Что происходит за этой простой строкой поиска?
Как Google угадывает ключевые слова?
С 2004 года Google предлагает функцию автозаполнения, которая подсказывает варианты на основе фраз, которые ввели миллионы людей. Когда вы вводите первые несколько слов, например, «как сделать» или «как приготовить», система показывает вам самые популярные похожие результаты.
Но эти рекомендации подходят не всем. Google также учитывает ваше местоположение, используемое устройство, время суток и язык интерфейса.
Например, при поиске по запросу «погода» результаты могут быть такими: «погода в Ханое », если вы находитесь на севере, или «погода в Сайгоне», если вы находитесь на юге. То же самое слово «футбол», но если вы ищете в субботу вечером, приоритет в результатах может быть отдан текущим матчам.
Кроме того, если вы войдете в свою учетную запись, система будет использовать вашу историю поиска для персонализации рекомендаций. Тот, кто ищет вегетарианские блюда, увидит другие результаты, чем тот, кто ищет блюда на гриле, даже если поиск начинается с фразы «как приготовить».
Мозг, стоящий за строкой поиска
За каждым предложением стоит сложная аналитическая система. Каждый день Google обрабатывает миллиарды запросов и постоянно изучает привычки пользователей, чтобы предлагать предложения, максимально соответствующие вашим потребностям.
По данным Tuoi Tre Online , в 2015 году Google внедрила систему искусственного интеллекта RankBrain. Эта технология помогает анализировать контекст и взаимосвязи между словами в предложении, а не просто анализировать каждое слово по отдельности.
После этого Google продолжила разработку двух новых технологий, BERT и MUM, призванных улучшить способность понимать естественный язык.
Проще говоря, BERT помогает Google понимать вопросы так, как обычно говорят люди, даже если они неясны или неточны. MUM — это более современный шаг вперёд, позволяющий системе понимать не только текст, но и изображения, аудио и множество других языков.
Это позволяет Google обрабатывать сложные вопросы с разных сторон, а не просто сравнивать ключевые слова.
Google не только лучше понимает ситуацию, но и реагирует в режиме реального времени. Если вы ищете «футбольные финалы», поисковая система отдаст приоритет текущим матчам перед результатами за прошлый год. В случае стихийных бедствий, резонансных событий или социальных трендов результаты поиска также мгновенно обновляются, отражая текущую ситуацию.
Когда Google понимает слишком хорошо: удобно или тревожно?
Возможность Google угадывать то, что вы ищете, очень удобна и экономит ваше время и силы, особенно когда вы спешите.
Однако для этого Google необходимо собирать большой объём персональных данных: где вы находитесь, что искали, какие устройства используете. Это заставляет многих беспокоиться о конфиденциальности, учитывая, что каждое действие можно отследить.
На самом деле Google предоставляет пользователям инструменты для управления своими данными: от отключения истории поиска, ограничения персонализации до удаления всей сохраненной информации.
Несмотря на то, что технологии поиска становятся все более интеллектуальными, вам все равно следует заранее научиться контролировать свои персональные данные, чтобы пользоваться сервисом более безопасно и комфортно.
Источник: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
Комментарий (0)