Вьетнам – одна из стран, сильно страдающих от стихийных бедствий. Здесь часто происходят экстремальные и опасные погодные явления, такие как штормы, тропические депрессии, сильные дожди, наводнения, внезапные паводки, оползни, волны тепла, засухи, вторжение соленой воды, сильные морозы и т.д., что приводит к серьезным последствиям, приводящим к гибели людей и повреждению имущества. Для снижения риска стихийных бедствий и содействия социально -экономическому развитию гидрометеорологическая отрасль внедряет и реализует систему раннего оповещения, применяя науку и технологии в прогнозировании, способствуя составлению своевременных, реалистичных и высокоточных прогнозов и предупреждений, реагируя на все виды стихийных бедствий.

Сотрудники метеорологической станции Мау Сон, гидрометеорологической станции провинции Лангшон , наблюдают за погодой. Фото: Ань Туан/VNA

Создание и применение систем прогнозирования и раннего оповещения

В целях повышения эффективности работы министерств, отраслей, местных органов власти и населения в управлении, реагировании на стихийные бедствия и смягчении их последствий, в гидрометеорологическом секторе создана, развернута и доведена до совершенства современная и эффективная система прогнозирования и раннего оповещения. Кроме того, в секторе проводится модернизация сети гидрометеорологических станций, включая значительное увеличение числа автоматических станций мониторинга, и приоритетным направлением является развитие современной и синхронной сети автоматических гидрометеорологических станций мониторинга.

По словам доктора Хоанг Дык Кыонга, заместителя директора Департамента гидрометеорологии Министерства сельского хозяйства и окружающей среды , в октябре 2023 года Главное управление гидрометеорологии (ныне Департамент гидрометеорологии) запустило Систему поддержки предупреждений о наводнениях и штормах. После двух лет применения эта система показала свою эффективность.

Система поддержки предупреждения о наводнениях и грозах состоит из трёх основных систем, каждая из которых будет предоставлять информацию на картах, анализируя и прогнозируя осадки на ближайшие 6 часов на основе данных метеорадара и данных поверхностных дождемеров. Эта система также объединяет информацию о предупреждениях о внезапных наводнениях и оползнях, вызванных дождями. Вся ситуация с наводнениями и оползнями во всех регионах и территориях Вьетнама постоянно отслеживается и контролируется посредством карт, анализирующих и прогнозирующих осадки на период от 1 до 6 часов. В настоящее время система анализа и прогнозирования осадков на период от 1 до 6 часов работает стабильно, предоставляя точную и оперативную информацию, эффективно выполняя функции предупреждения, гидрометеорологического прогнозирования и предоставляя информацию, полезную для населения.

Наряду с этим, работа по прогнозированию и раннему предупреждению также была успешной. Для штормов и тропических циклонов прогнозирование увеличено до 3 дней, предупреждение – до 5 дней; прогнозирование и предупреждение о сильных дождях – за 2-3 дня, предупреждение о грозах – с 30 минут до 2-3 часов. Предупреждения о сильных холодах составляются за 5-7 дней, а прогнозы – за 2-3 дня. Прогнозирование морской погоды достигло значительных успехов благодаря внедрению новых зарубежных технологий. Разрешение моделей прогнозирования волнения достигло 4 км, а период прогнозирования волнения – до 10 дней.

Не только увеличился период прогнозирования, но и время выхода бюллетеней стало более ранним. Штормовые бюллетени теперь выходят на 30 минут или час раньше, чем раньше. Другие бюллетени о стихийных бедствиях, таких как волны тепла, холодный воздух и сильные дожди, теперь выпускаются на 30 минут раньше.

Для эффективного прогнозирования и раннего оповещения отрасль использует вьетнамскую систему CrayXC40, оснащённую 56 вычислительными серверами с более чем 2100 процессорами, что обеспечивает вычислительную мощность около 80 терафлопс и позволяет осуществлять прогнозирование погоды с точностью 2-3 км для всей территории Вьетнама и акватории Восточно-Китайского моря; прогноз на 3 дня составляется за 30-40 минут. С помощью этой суперкомпьютерной системы отрасль осуществляет усвоение данных, интегрируя все системы мониторинга в режиме реального времени, включая: спутники, радары, мониторинг поверхности, автоматические дождемеры; на этой основе производятся расчёты, анализ и прогнозирование экстремальных погодных явлений на перспективу от нескольких дней, недель до нескольких месяцев.

Кроме того, в отрасли используется система визуализации и редактирования данных метеорологических прогнозов (SmartMet). В отрасли разработан набор инструментов и программ для расчета индекса SPI, который используется для мониторинга метеорологических засух, выпуска бюллетеней о масштабах, интенсивности и развитии засух по всей стране; для развертывания в оперативной деятельности региональных систем численного прогнозирования для повышения возможностей прогнозирования экстремальных явлений, таких как сильные дожди и штормовые ветры; для синхронного и унифицированного сбора данных по всем системам прогнозирования и их сочетаниям из глобальных центров (США, Япония, Европа).

На пути к эффективным решениям

Доктор Хоанг Дык Кыонг отметил, что работа по прогнозированию и предупреждению гидрометеорологических явлений в целом, а также прогнозирование и раннее предупреждение, в частности, об опасных стихийных бедствиях, таких как штормы, тропические циклоны, внезапные наводнения, оползни и т. д., по-прежнему сталкивается со многими трудностями. Соответственно, штормы и тропические циклоны – это непредсказуемые стихийные бедствия, характеризующиеся сложным развитием, быстрыми изменениями и зависящие от многих факторов, особенно от интенсивности штормов и тропических циклонов.

С другой стороны, возможности прогнозирования, предоставляемые моделями во Вьетнаме, в настоящее время ограничены. Это также является общей проблемой гидрометеорологических прогнозных моделей. В развитых странах, таких как Япония, погрешность прогнозирования местоположения штормов за 24 часа до сих пор составляет от 50 до более чем 100 км. Получение данных наблюдений в Восточном море по-прежнему затруднено и основано главным образом на спутниковых наблюдениях, в то время как данные радиолокационных наблюдений эффективны только в тех случаях, когда штормы и тропические циклоны находятся близко к берегу (около 200 км).

Кроме того, необходимо ограничить обновление информации и данных о социально-экономической деятельности на море и суше, где существует вероятность воздействия штормов и тропических депрессий, с целью определения надлежащего уровня риска стихийных бедствий в бюллетенях штормов и тропических депрессий.

Что касается раннего оповещения о внезапных наводнениях и оползнях, то в настоящее время подробное оповещение каждого жилого района и деревни о внезапных наводнениях и оползнях в целях минимизации ущерба людям и имуществу по-прежнему является проблемой не только для Вьетнама, но и для стран с развитой наукой и технологиями, таких как Япония, США,...

В настоящее время мир не может предсказать внезапные наводнения и оползни, которые произойдут в определенном месте и в определенное время; можно лишь предупредить о риске внезапных наводнений и оползней в определенном районе и в течение определенного периода времени.

Во Вьетнаме уровень детализации предупреждений зависит от региона. В некоторых провинциях были проведены исследования и выявлены очаги внезапных паводков и оползней, и гидрометеорологическое агентство будет выпускать подробные предупреждения для коммун или местностей, подверженных риску оползней, в бюллетене. В провинциях, где детальное исследование и оценка ситуации не проводились, предупреждения районного уровня будут направлены на провинциальные и муниципальные гидрометеорологические станции, которые укажут и подробно опишут коммуны или места, подверженные риску оползней.

Вьетнам получил Систему поддержки предупреждений о внезапных наводнениях в Юго-Восточной Азии (SEAFFGS). Это первая система поддержки предупреждений о внезапных наводнениях, которая использует данные сверхкраткосрочных прогнозов и объединяет большое количество различных источников данных. Данные Вьетнама были интегрированы в систему, включая оценки осадков с 10 радаров и более 1500 автоматических дождевых станций, продукты прогнозирования осадков Nowcasting, продукты численного прогноза осадков из модели WRF... Однако Система поддержки предупреждений о внезапных наводнениях в Юго-Восточной Азии пока не может поддерживать прогнозирование конкретных мест внезапных наводнений и оползней, она может только помогать прогнозистам анализировать и предупреждать пороговые значения осадков, которые вызывают внезапные наводнения для каждого суб-бассейна через 1 час, 3 часа, 6 часов и регулярно обновляется через соответствующие интервалы времени; зоны риска оползней в течение следующих 24 часов с частотой обновления 6 часов/время.

С учетом вышеперечисленных трудностей, а также оценок экспертов в области гидрометеорологии и предупреждения и борьбы со стихийными бедствиями, изменение климата продолжает развиваться сложным образом, прогнозируются непредсказуемые и экстремальные стихийные бедствия в наступающем времени... Поэтому создание и завершение работы по созданию систем прогнозирования и раннего оповещения играют очень важную роль, гарантируя эффективную работу системы раннего оповещения от центрального до местного уровня.

Доктор Хоанг Дык Кыонг заявил, что, реализуя Резолюцию № 57-NQ/TW от 22 декабря 2024 года о прорывах в развитии науки и технологий, инновациях и национальной цифровой трансформации, отрасль внедрила множество решений для улучшения возможностей прогнозирования и раннего оповещения о стихийных бедствиях, таких как: Увеличение количества и качества метеорологических, гидрологических и океанографических станций мониторинга, особенно в ключевых районах, на море и в районах с высоким риском стихийных бедствий в направлении модернизации и автоматизации; совершенствование современных решений для мониторинга, таких как метеорологические радары, морские радары, приложения для спутниковой съемки облаков и т. д.

В отрасли разрабатываются современные технологии прогнозирования и оповещения, близкие к технологиям развитых стран в области гидрометеорологии, такие как цифровые модели высокого разрешения для прогнозирования штормов, дождей и наводнений, предупреждения о внезапных паводках и оползнях. Необходимо учитывать влияние изменения климата на развитие стихийных бедствий в планах гидрометеорологического прогнозирования, а также продолжать исследования и применение искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования и оповещения о стихийных бедствиях, прежде всего, штормов, дождей и опасных погодных явлений, которые редко происходят в соответствии с обычными правилами. Кроме того, необходимо развивать международное сотрудничество в области обмена информацией и данными, особенно в отношении штормов на море; получать и развивать передовые и современные технологии и процессы прогнозирования, применяемые странами, посредством двустороннего и многостороннего сотрудничества.

Сектор продолжает координировать действия с населенными пунктами и подразделениями Министерства сельского хозяйства и охраны окружающей среды для ускорения реализации проекта «Раннее предупреждение оползней, селей, внезапных паводков в центральных и горных районах Вьетнама» и Программы по обновлению зон риска стихийных бедствий, созданию карт предупреждения о стихийных бедствиях, особенно о бедствиях, связанных со штормами, штормовыми нагонами, наводнениями, внезапными паводками, оползнями, засухами и вторжением соленой воды.

В долгосрочной перспективе сектор завершит разработку Плана по реализации Плана развития национальной сети гидрометеорологических станций на период 2021–2030 годов с перспективой до 2050 года и представит его Премьер-министру для обнародования и внедрения. Одновременно сектор будет реализовывать Решение № 372/QD-BTNMT от 16 февраля 2024 года Министра природных ресурсов и окружающей среды (ныне Министерство сельского хозяйства и окружающей среды) об обнародовании Плана по реализации Решения № 1261/QD-TTg от 27 октября 2023 года Премьер-министра об утверждении проекта «Модернизация гидрометеорологической отрасли до 2025 года и на период 2026–2030 годов».

Эффективное внедрение вышеперечисленных решений поможет сократить разрыв в прогнозировании, прогнозировании и раннем оповещении о стихийных бедствиях, помогая политикам сосредоточиться на снижении рисков и защите населения. Это также позволит населению легко получить доступ к информации и своевременно принять меры по защите результатов труда и производства, что позволит построить безопасное и устойчивое общество, устойчивое к стихийным бедствиям.

По данным baotintuc.vn