Перейдя от экономики к инженерии, вьетнамская девушка выиграла полную стипендию на программу PhD по искусственному интеллекту в США

Начав с изучения экономики и переключившись на науку о данных, а затем получив докторскую степень в США, Ву Май Ань настойчиво предпринимала небольшие, но уверенные шаги к реализации своей мечты — использованию искусственного интеллекта в медицине.

Май Ань (справа на обложке) с экспертами на международной конференции в Хьюстоне (США) — Фото: NVCC

Ву Май Ань училась на факультете делового администрирования в Университете экономики и права (Национальный университет Хошимина) с 2013 по 2016 год. Однако она поняла, что экономика ей не подходит. Именно в этот неопределённый период Май Ань случайно обнаружила новый интерес и одновременно тренд того времени: данные.

Неожиданный поворот

В 2021 году Май Ань подала заявку на получение степени магистра в Университете естественных наук (Национальный университет города Хошимин) по специальности «Математические основы информатики — наука о данных».

На втором курсе магистратуры Май Ань решила оставить постоянную работу, чтобы сосредоточиться на исследованиях. Она присоединилась к исследовательской группе по искусственному интеллекту и науке о данных под руководством доцента доктора Нгуен Тхань Биня, в настоящее время заведующего кафедрой прикладной информатики факультета математики и информатики Университета естественных наук, и исследователя Нгуен Тхи Тху (Институт Simula, Норвегия).

В это время она реализовала свой первый проект и добилась принятия своей научной статьи, что ознаменовало ее переход от «специалиста по обработке данных» к молодому исследователю.

После окончания первого курса магистратуры Май Ань активно искала возможности «выйти в море». В октябре 2023 года она получила стипендию на исследовательскую стажировку от Национального совета по науке и технологиям Тайваня (NSTC) и прошла стажировку в лаборатории биомедицинской инженерии Национального университета Чэнгун (NCKU) (Тайвань).

Почти четыре месяца, проведенные на Тайване, помогли ей познакомиться с международными стандартными исследовательскими процессами, улучшить навыки программирования, методы расчетов и стиль лабораторной работы.

Главное — найти подлинный интерес и упорно его развивать. Затем делайте небольшие, но уверенные шаги: занимайтесь самообучением, самопрактикой и найдите онлайн-сообщество для самостоятельного обучения.

Ву Май Ань

Полные стипендии в США

Благодаря опыту обучения в NCKU Май Ань начала подавать документы на получение степени доктора философии (PhD) в США, сосредоточившись на интересующей её области: применении искусственного интеллекта в медицине. В начале 2024 года она получила известие о зачислении на программу доктора философии (PhD) в Хьюстонском университете (США) с полной стипендией, покрывающей расходы на обучение и проживание.

Уникальным географическим преимуществом Хьюстона является его близость к Техасскому медицинскому центру — крупнейшему в мире медицинскому комплексу с десятками больниц и научно-исследовательских институтов, что открывает богатый источник данных и клинических случаев для исследований.

В США Май Ань работал в лаборатории профессора Нгуена Ван Хьена, сосредоточившись на двух направлениях.

Одним из них является объяснимый ИИ в вычислительной патологии, который позволяет моделям ИИ не только прогнозировать заболевание, но и быть прозрачными относительно «причины», указывая области тканей и особенности, которые влияют на результаты, тем самым повышая надежность и клиническую применимость.

Второе направление исследований — это модель сотрудничества искусственного интеллекта и врачей для поддержки быстрой, прозрачной диагностики и обучения, с целью позволить искусственному интеллекту оказывать поддержку людям, а не заменять их.

Будучи единственной женщиной-исследователем и одновременно «неспециалистом» в лаборатории, она считает разницу в происхождении стимулом для развития выносливости, самодисциплины и духа сотрудничества. Однако, оглядываясь на свой долгий путь, Май Ань считает это вполне «нормальным», ведь, в конце концов, это не такое уж выдающееся достижение. Май Ань верит, что радость приходит от упорного стремления к тому, что она действительно любит.

По словам Май Ань, начать никогда не поздно. Отправная точка — экономическая, маркетинговая или техническая — не определяет конечную цель. Важно найти подлинный интерес и упорно следовать ему.

Затем вам следует предпринять «маленькие, но уверенные шаги»: самостоятельно изучать материал, заниматься самопрактикой, находить обучающие онлайн-сообщества, чтобы задавать вопросы и отвечать на них, активно учиться у коллег и, при необходимости, регистрироваться на официальные курсы и программы, чтобы «формировать» свои знания.

В то же время вам следует консультироваться со своими предшественниками, начиная с их пути обучения и заканчивая их опытом в написании статей, подаче заявок и проведении исследований, чтобы сократить путь проб и ошибок.

Впечатлён упорством

Доцент доктор Нгуен Тхань Бинь отметил, что переход от экономики к инжинирингу, особенно к науке о данных и искусственному интеллекту, — нелегкий путь.

«Фундаментальные различия заставляют работать вдвое усерднее. Меня впечатляют упорство, инициативность и стремление к обучению у Май Ань. Она не только изучает теорию, но и участвует в исследовательских группах, всегда готовая пробовать новые направления, в которых раньше не работала», — прокомментировал г-н Бинь.

МАССА

Источник: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm