Ученые VinFuture обсуждают роль ИИ в научных исследованиях

DNVN - Через призму ведущих мировых ученых, удостоенных наград на VinFuture 2025, реалистично рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ), четко разграничивая потенциал в исследованиях и ограничения, которые необходимо преодолеть при клиническом применении.

Ученые обсуждают ИИ на панельной дискуссии «ИИ для человечества: этика и безопасность ИИ в новую эпоху».

Большой вклад в научные исследования

Одним из наиболее значимых достижений ИИ в работе учёных, представленных на VinFuture Prize, является его способность предсказывать структуру белков. Белки — это молекулярные цепи, выполняющие определённые функции в клетках. Хотя учёным известна генетическая последовательность (то есть последовательность A, T, C, G в ДНК), понимание её смысла остаётся серьёзной проблемой.

По словам профессора Марии Эсперансы Мартинес-Ромеро (Мексика), обладательницы специальной премии для ученых из развивающихся стран, ИИ можно использовать для прогнозирования функции белка.

Гены — это фрагменты ДНК, содержащие инструкции для клеток по производству белков, выполняющих определённые функции. Теперь, имея последовательность генов — A, T, T, T, G, C, C, C — компьютерная программа может сгенерировать белковую структуру, подобную «паучке», способную связываться с определёнными субстратами.

На основании этой информации учёные предположили, что этот белок представляет собой специализированную форму транспорта питательных веществ из растений. Именно эти транспортные белки помогают бактериям усваивать питательные вещества, но учёные не знали, какие именно это питательные вещества.

Спустя 30 лет искусственный интеллект помог ответить: транспортируется редкий сахар под названием аллюлоза. Аллюлоза известна тем, что человек её не переваривает. И пока мы, люди, всё ещё ищем сахарозаменитель для традиционных сахаров в нашем рационе, интересно, что растения уже давно используют аллюлозу для питания симбиотических бактерий, а бактерии выработали белки, способные усваивать этот редкий сахар.

«Структуры белков, предсказанные искусственным интеллектом, открывают совершенно новые направления исследований, помогая нам понять механизмы взаимодействия растений и бактерий и в то же время предоставляя важную информацию для биологических и сельскохозяйственных приложений», — объясняет профессор Мария Эсперанса Мартинес-Ромеро.

Профессор Мария Эсперанса Мартинес-Ромеро на специальной церемонии вручения премии VinFuture для ученых из развивающихся стран.

По словам доктора Имтияза Хандея (США), входящего в группу учёных, получивших специальную премию VinFuture 2025 для учёных, исследующих новые области, в сельском хозяйстве ИИ играет важную роль в анализе больших данных, полученных в результате секвенирования тысяч различных сортов риса, а точнее, потомков одного сорта риса. ИИ анализирует вариации в этих геномах, чтобы найти ценные гены, которые могут быть использованы в таких областях, как обнаружение новых признаков, улучшение сортов и многих других.

В медицине на панельной дискуссии «ИИ для человечества: этика и безопасность ИИ в новую эпоху», Доцент Сезар де ла Фуэнте из Пенсильванского университета (США) рассказал об использовании ИИ для поиска новых молекул антибиотиков на основе древних биологических данных, что открывает новую надежду на решение все более серьезной проблемы устойчивости к антибиотикам в мире.

Ограничения клинической генетики

Хотя ИИ подает большие надежды в исследовательской среде, профессор Мэри Клэр Кинг, удостоенная специальной премии VinFuture 2025 за свою работу по открытию гена BRCA1, предупредила об ограничениях ИИ в клиническом применении: ИИ пока недостаточно надежен для использования в клинической практике.

В области генетики её экспертиза сосредоточена на выявлении ключевых генов и мутаций, связанных с раком и другими заболеваниями. Когда системы искусственного интеллекта тестируются на опубликованных и общепризнанных случаях, они допускают ошибки обоих типов: утверждают, что ген или мутация вызывает заболевание, хотя это не так, и отрицают связь, хотя экспериментальные данные её подтверждают.

Таким образом, ИИ пока не готов к диагностическому и клиническому применению. Профессор Кинг подчеркнула, что её коллега, профессор Дэвид Бейкер (лауреат Нобелевской премии), эффективно применял ИИ в исследовательских целях, а не в клинических.

Ученые подчеркивают, что качество данных является важнейшим фактором, определяющим ценность ИИ.

ИИ работает лучше всего, когда находит закономерности и распознаёт законы на основе имеющихся данных. Если исходных данных слишком мало или они слишком слабы, но ИИ всё равно пытается прогнозировать, он может делать иррациональные прогнозы, которые не сделал бы ни один учёный.

Учёные премии VinFuture Prize утверждают, что, независимо от того, что предсказывает ИИ, учёным всё равно необходимо проверять эти предсказания. Профессор Рафаэль Мерсье также подтвердил, что, несмотря на существование ИИ, учёным всё равно придётся создавать данные.

Короче говоря, вклад ИИ в науку огромен, особенно в обработку сложных данных и исследование биологических структур, но эта технология по-прежнему требует строгого надзора и проверки со стороны ученых, особенно в приложениях, которые оказывают непосредственное влияние на здоровье человека...

Мирный

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163