Сократить время разработки приложения до нескольких дней

DNVN - На мероприятии AWS re:Invent 2025 компании Amazon Web Services (AWS) и Supabase, платформа разработки Postgres, анонсировали две новые функции хранения на базе Amazon S3 и новую функцию ETL, упрощающую разработку приложений и агентов генеративного ИИ (Gen AI).

Supabase Analytics Buckets, созданные на основе Apache Iceberg и таблиц Amazon S3, поддерживают аналитические приложения, а Supabase Vector Buckets предоставляют выделенное хранилище для функций искусственного интеллекта, таких как семантический поиск и персонализация. Supabase ETL обеспечивает автоматизированную передачу данных из баз данных Postgres в аналитические инструменты одним щелчком мыши, что позволяет сократить время программирования на месяцы.

На сегодняшний день Supabase, использующая сервисы AWS, развернула более 10 миллионов баз данных и стала предпочтительной платформой для стартапов: более 60% программ Y Combinator построены на ней.

Эти инструменты помогают разработчикам создавать приложения, необходимые как компаниям, так и пользователям. Клиенты могут легко масштабировать приложения от прототипа до рабочей версии, обслуживая миллионы пользователей без дорогостоящих и сложных перепроектировок, замедляющих рост.

Supabase выполняет всю скрытую работу, необходимую генераторам ИИ-кода для создания готовых приложений, при этом PostgreSQL — одна из самых популярных баз данных в мире — выступает в качестве единственного администратора и контроллера. Платформа, которая теперь обслуживает 5 миллионов разработчиков по всему миру и работает на AWS, стала ключевым фактором, способствующим созданию «атмосферы кодирования», где разработчики поддерживают творческий процесс, а ИИ-движки выполняют сложные задачи по подготовке приложений к производству.

В настоящее время Supabase работает в 17 регионах AWS, включая Азиатско -Тихоокеанский регион (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней), Европу (Лондон) и Запад США (Северная Калифорния), помогая разработчикам создавать базы данных ближе к клиентам для ускорения реагирования.

В число анонсированных ключевых сервисов входят: Supabase ETL автоматически переносит данные из Postgres на унифицированный уровень данных, одновременно поддерживая возможности аналитики и ИИ. Одним щелчком мыши ETL копирует данные в Supabase Analytics Buckets и Supabase Vector Buckets, создавая чистый и хорошо организованный источник данных для информационных панелей и приложений ИИ.

Аналитические контейнеры Supabase поддерживают формат Apache Iceberg в таблицах Amazon S3, что означает, что аналитические данные хранятся в формате, который может быть напрямую прочитан Amazon и сторонними сервисами. Когда клиенты хотят запустить панели мониторинга или отчёты, Supabase ETL копирует данные из основного хранилища Postgres пользователя в аналитический контейнер, позволяя клиентам запрашивать данные из Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR или Amazon QuickSight без загрузки в используемую базу данных.

Supabase Vector Buckets позволяет хранить большие векторные наборы данных в Amazon S3, а не в базе данных Postgres. Это особенно важно для таких функций, как семантический поиск и подсказки.

Лань Ань

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227