Модели человеческого мозга и искусственного интеллекта имеют сходство в декодировании языка

Исследование показало, что ранние реакции мозга на речь соответствуют начальным поверхностным уровням анализа в моделях ИИ, которые фокусируются на простых функциях.

7 декабря исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме (Израиль) и Принстонского университета (США) объявили о новом открытии, согласно которому человеческий мозг обрабатывает устную речь в поэтапной последовательности, тем самым отражая внутреннюю работу передовых моделей искусственного интеллекта (ИИ).

Согласно исследованиям, несмотря на фундаментальные структурные различия, человеческий мозг и большие языковые модели (LLM) имеют поразительное сходство в том, как они интерпретируют значение.

Исследовательская группа в сотрудничестве с экспертами Google Research отметила, что в процессе слушания и восприятия речи мозг преобразует слова в смысл посредством серии быстрых нейронных шагов.

Этот процесс интерпретации развертывается с течением времени на основе модели, которая напрямую соответствует методу обработки информации модели ИИ на нескольких уровнях аналитической глубины.

Кроме того, исследование показало, что ранние реакции мозга на речь соответствуют начальным поверхностным уровням анализа в моделях ИИ, где основное внимание уделяется простым признакам. Активность мозга на следующем этапе совпадает с более глубокими уровнями анализа ИИ, где синтезируются контекст, интонация и сложные смысловые уровни.

Эта корреляция особенно очевидна в зоне Брока — ключевом языковом центре мозга, где происходит самая интенсивная обработка информации мозгом, совпадающая с самыми глубокими и продвинутыми аналитическими слоями модели ИИ.

Новые результаты бросают вызов традиционной лингвистической теории, которая рассматривает обработку языка как систему, подчиняющуюся фиксированным правилам. Вместо этого исследование подтверждает точку зрения, согласно которой слои смысла постепенно формируются под воздействием контекста.

Исследовательская группа опубликовала все данные, регистрирующие активность мозга и особенности языка, для поддержки дальнейших исследований декодирования естественного языка. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Communications.

(TTXVN/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp