Когда пузырь искусственного интеллекта лопнет, кто выстоит?

(Дэн Три) - В то время как Уолл-стрит полагает, что революция искусственного интеллекта только начинается, Сэм Альтман, отец ChatGPT, предупреждает о безумном пузыре, который может заставить многих инвесторов «сжечь свои карманы».

«Не наступил ли момент, когда инвесторы слишком уж воодушевлены ИИ? Думаю, да», — прямо заявил Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, на пресс-конференции. Он повторил слово «пузырь» три раза за 15 секунд, словно суровое предупреждение от человека, находящегося в эпицентре ажиотажа вокруг ИИ.

Но пока Альтман предупреждает, Уолл-стрит в панике. Стартапы в области ИИ, насчитывающие всего несколько сотрудников, привлекают сотни миллионов долларов по «сумасшедшим» оценкам, а оптимистичные аналитики, такие как Дэн Айвс из Wedbush, утверждают, что «революция ИИ произошла только в эпоху Интернета 1996 года», имея в виду начало новой эры, а не пик пузыря 1999 года.

С одной стороны, осторожные технологические новаторы, с другой — безрассудные финансисты, вкладывающие триллионы долларов. Между двумя противоположными точками зрения картина на самом деле гораздо сложнее. По мнению эксперта Фейсала Хока, существует не один, а три пузыря искусственного интеллекта, сосуществующих параллельно, и понимание их — ключ к тому, чтобы компании нашли выход, когда наступит день их «лопания».

Анатомия триады «пузыря» искусственного интеллекта

Аналитик Фейсал Хок предлагает уникальную точку зрения, которая заключается в том, что нынешнее увлечение ИИ на самом деле является результатом наложения трех разных пузырей, каждый из которых имеет свои собственные последствия и риски.

Пузырь активов (спекулятивный): современная «тюльпаномания»

Это самый заметный пузырь. Акции Nvidia торгуются по цене, в 50 раз превышающей прибыль, а Tesla — по ошеломляющей цене в 200 раз. «Большая семёрка» технологических компаний оценивается на основе практически безграничных ожиданий будущего, основанного на искусственном интеллекте.

Это современная версия голландской «тюльпаномании» XVII века, когда спекулянты взвинчивали цены на активы значительно выше их истинной стоимости, движимые простой верой в то, что кто-то другой всегда заплатит больше. Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок даже заявил, что 10 крупнейших компаний индекса S&P 500 сейчас переоценены сильнее, чем на пике пузыря доткомов.

Для большинства компаний, не участвующих напрямую в этой финансовой игре, спекулятивные пузыри могут показаться чем-то нереальным. Однако обвал фондового рынка, безусловно, нанесёт масштабный ущерб всей экономике.

Инфраструктурный пузырь: гонка за 7 триллионов долларов и призрак «железнодорожной лихорадки»

Сэм Альтман, хоть и предупреждает о пузыре, также заявил, что OpenAI готова потратить «триллионы долларов» на строительство центров обработки данных. Такие гиганты, как Microsoft, Google, Amazon и Meta, также вкладывают миллиарды долларов в графические процессоры, системы электропитания и инфраструктуру охлаждения. По оценкам McKinsey, мир участвует в «гонке центров обработки данных», которая оценивается в 7 триллионов долларов.

Это напоминает о конце XIX века, когда инвесторы в железнодорожную отрасль строили тысячи миль лишних путей, чтобы удовлетворить спрос, который так и не появился. Или, совсем недавно, в конце 1990-х годов, когда телекоммуникационные корпорации прокладывали оптоволоконные кабели через океан, создавая избыток мощностей, для полного освоения которых потребовались десятилетия.

Аналитик Praetorian Capital Харрисон Купперман провёл тревожный предварительный расчёт: только инвестиции в центры обработки данных в этом году потребуют от технологических компаний ежегодной дополнительной выручки в размере 40 миллиардов долларов только для покрытия амортизации в течение следующего десятилетия. Это вдвое превышает текущий общий доход от ИИ (оцениваемый в 15-20 миллиардов долларов). Этот огромный разрыв — настоящее воплощение инфраструктурного пузыря.

Раздутые ожидания: когда обещания опережают реальность

Это, пожалуй, самый опасный пузырь для бизнеса. Социальные сети, газеты и советы директоров полны шумихи о преобразующей силе ИИ. Но реальность гораздо суровее.

Недавнее исследование Массачусетского технологического института потрясло отрасль, показав, что 95% пилотных проектов с использованием искусственного интеллекта в компаниях не приносят никакой прибыли. Эта цифра демонстрирует огромный разрыв между рекламой и реальной выгодой.

По мнению экспертов, мы сталкиваемся не с одним, а с тремя пузырями, надувающимися одновременно (Фото: Freepik).

Уроки истории: доткомы и «зима ИИ»

Если пузырь существует, каковы признаки того, что он может вот-вот сдуться или даже лопнуть? Последние данные рисуют тревожную картину.

Согласно регулярному опросу Бюро переписи населения США, впервые с начала сбора данных в ноябре 2023 года доля крупных предприятий (более 250 сотрудников), использующих ИИ, за последние два месяца значительно снизилась — с пикового значения в 13,5% до примерно 12%. Хотя намерение использовать ИИ в ближайшие полгода не уменьшилось, темпы роста существенно замедлились.

Это серьёзный тревожный сигнал. Он показывает, что после первоначального этапа экспериментов многие компании начинают осознавать сложность и стоимость интеграции ИИ в свои бизнес-процессы. Они отступают.

Эта борьба во многом напоминает «зиму ИИ» 1980-х годов, которая вращалась вокруг технологии «экспертных систем». Тогда ведущие компании также вкладывали деньги в эти приложения, некоторые из которых поначалу добились успеха, но затем их отпугнули высокие затраты на обслуживание и негибкость систем, которые легко выходили из строя в сложных реальных ситуациях.

Сегодня генеративный ИИ (GenAI) сталкивается с противоположной проблемой: он не слишком жёсткий, но слишком гибкий, часто «галлюцинируя» (выдумывая информацию) или применяя непредсказуемые методы. Интеграция больших языковых моделей (LLM) не сопровождается «руководством пользователя», требуя огромного объёма работы по настройке и контролю, что создаёт трудности для многих компаний.

И оптимисты, и пессимисты ссылаются на пузырь доткомов в поддержку своих взглядов. Это показывает, что уроки истории непросты.

В конце 1990-х такие компании, как Pets.com, потеряли 300 миллионов долларов и обанкротились, а NASDAQ потерял 78% своей стоимости. Эксперты объявили интернет преходящим увлечением. Но из пепла тихо восстали будущие гиганты. Amazon построила свою логистическую сеть, Google усовершенствовала алгоритм поиска, а PayPal решила проблему платежей.

Идея ясна: технология может быть переоценена, но это не умаляет её фундаментальной важности. Лопнувший пузырь не означает, что технология бесполезна. Это просто означает, что слишком много людей слишком увлеклись и заплатили слишком много за непроверенные идеи.

Похожий сценарий, вероятно, развернётся и с ИИ. Когда рынок скорректируется, а это почти наверняка произойдёт, компании, которые просто гонятся за «трендом», потерпят крах. Но те, кто сосредоточится на использовании ИИ для решения реальных бизнес-задач, окажутся в конечном итоге в выигрыше.

Стратегия прагматика: извлечение прибыли из пузыря

Так что же делать мудрому бизнес-лидеру посреди бури? Бегство от ИИ — не выход. Вместо этого подойдите к нему прагматично и даже извлеките выгоду из хаоса, царящего в этом пузыре.

Чтобы не попасть в ловушку «95% неудач», успешные предприятия часто следуют трем золотым правилам:

Архитектура «сначала проблема»

Не спрашивайте: «Что мы можем сделать с помощью ИИ?», а спросите: «Какие самые большие узкие места в нашей работе?» Где люди тратят время на повторяющиеся задачи? Какие процессы часто приводят к ошибкам? Где узкие места в данных задерживают принятие решений? Только после чёткого определения проблемы следует рассматривать ИИ как потенциальное решение.

Балансировка портфеля ИИ

Не кладите все яйца в одну корзину. Вместо этого комбинируйте краткосрочные и долгосрочные, низко- и высокорисковые проекты.

Быстрый результат (1–3 месяца): используйте существующие инструменты ИИ для автоматизации обработки документов и составления сводок по итогам совещаний.

Стратегическая ставка (3–12 месяцев): создание индивидуального решения на основе ИИ для оптимизации основного процесса, например прогнозирования спроса или управления запасами.

Прорыв (12+ месяцев): тестирование совершенно новых бизнес-моделей на основе ИИ, например полностью автоматизированной системы закупок.

Комплексная интеграция

Проекты ИИ не должны существовать изолированно. Система ИИ, контролирующая качество на заводе, может предоставлять входные данные для системы ИИ предиктивного технического обслуживания. Эти данные затем могут помочь другой системе ИИ оптимизировать цепочку поставок. Когда системы «общаются» друг с другом, они создают синергию, которая значительно превосходит сумму отдельных проектов.

Сэм Альтман, генеральный директор ChatGPT, обеспокоен тем, что пузырь искусственного интеллекта вот-вот лопнет, в то время как Уолл-стрит все еще занята ставками (Фото: DIA TV).

Возникает интересный парадокс: вместо того, чтобы представлять угрозу, пузырь искусственного интеллекта может стать для компаний, придерживающихся прагматичного подхода, самой большой возможностью. Венчурный капитал финансирует масштабные НИОКР, которые ни один совет директоров не осмелился бы одобрить.

Самые яркие умы оставляют стабильную работу, чтобы создавать инструменты искусственного интеллекта, которые можно будет купить дёшево позже. Инфраструктура создаётся в огромных масштабах, обещая будущее с более дешёвым доступом.

Возможно, главный плюс дебатов о пузыре заключается в том, что они отвлекают внимание. Пока комментаторы и инвесторы заняты спорами о цене акций Nvidia или оценках стартапов, у серьёзных компаний появляется идеальная возможность спокойно работать. Они сталкиваются с меньшей конкуренцией за таланты, меньшим контролем и меньшим давлением со стороны государства, связанным с необходимостью соблюдения сроков.

Бум доткомов оставил после себя инфраструктуру широкополосного доступа и целое поколение веб-разработчиков. Когда же пузырёк искусственного интеллекта лопнет или разрешится, он оставит после себя мощные кластеры графических процессоров и поколение талантливых инженеров машинного обучения.

Самый разумный выбор — не избегать пузыря, а позволить другим взять на себя риск, связанный с капиталом, пока вы сосредоточены на получении операционных выгод. Чем больше говорят о пузырях, тем больше возможностей открывается для тех, кто действует настойчиво и методично.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm