Загадочный фактор, лежащий в основе полупроводникового продукта, который вот-вот «превзойдет» ИИ-чип NVIDIA

По данным Nikkei, мировой рынок полупроводниковых микросхем становится все более интересным, поскольку разработчик микросхем, ранее работавший в Intel, AMD и Tesla, работает над снижением стоимости приложений искусственного интеллекта, разрабатывая более эффективные микросхемы, чем у гиганта NVIDIA.

NVIDIA — ведущий мировой производитель графических процессоров. (Источник: VCG)

«Легендарный» чип?

Джим Келлер, генеральный директор Tenstorrent — американского стартапа по разработке микросхем для ИИ, также известен как всемирно известный разработчик микросхем, поскольку он является главным разработчиком линейки графических чипов Zen от AMD. Он помог компании «возродиться» после длительного периода борьбы за то, чтобы не отставать от Intel в конце 2010-х годов.

Он является пионером в разработке операционной системы набора микросхем (чипсета) для автопилота — программного обеспечения для самостоятельного вождения электромобилей компании Tesla. Мировое сообщество разработчиков микросхем называет его «легендой».

Келлер сообщил СМИ, что NVIDIA не обслуживает многие рынки. Он отметил, что всё больше приложений ИИ внедряется в высокотехнологичные устройства, такие как смартфоны, электромобили и облачные сервисы хранения данных, и компании ищут более дешёвые решения, а «многие небольшие компании не хотят платить 20 000 долларов» за высокопроизводительные графические процессоры (GPU) NVIDIA, которые в настоящее время считаются лучшим вариантом на рынке.

«Новые» и «иные» подходы

Компания Tenstorrent, основанная генеральным директором Келлером в 2016 году, готовится начать поставки второго поколения универсальных ИИ-чипов в конце этого года. Компания заявляет, что в некоторых областях продукты Tenstorrent превосходят ИИ-графические процессоры NVIDIA по вычислительной мощности и производительности. Система Galaxy компании в три раза эффективнее и на 33% дешевле популярной ИИ-серверной системы NVIDIA DGX.

Tenstorrent в настоящее время разрабатывает свои продукты так, чтобы они были «максимально экономически эффективными». Однако генеральный директор Келлер признаёт, что потребуется много лет, чтобы сломать структуру нынешней «гигантской» индустрии чипов, в которой доминируют несколько «игроков», таких как NVIDIA.

Келлер рассказал, что Tenstorrent стремится создать технологию, подходящую для многих типов продуктов. В типичном чипсете для искусственного интеллекта графический процессор отправляет данные в память при каждом выполнении процесса. Это требует высокоскоростной передачи данных, обеспечиваемой высокоскоростной памятью (HBM), ключевым компонентом чипов для искусственного интеллекта, сыгравшей ключевую роль в успехе продуктов NVIDIA. Однако HBM зачастую очень энергоёмкая и дорогая.

Чтобы преодолеть этот недостаток, Tenstorrent разработала чипы, ориентированные на снижение энергопотребления и себестоимости продукции. Г-н Келлер утверждает, что благодаря этому новому подходу чипы его компании могут заменить как графические процессоры, так и HBM в некоторых областях разработки приложений ИИ.

Источник: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html