Женщина-профессор имеет множество исследований по оптимизации транспортных систем.

Исследования профессора Данг Тху Хыонга могут помочь оптимизировать транспортную систему, сократить транспортные расходы, сроки доставки, уменьшить заторы и загрязнение окружающей среды. Это особенно важно в контексте активного развития Вьетнама и его потребности в эффективной логистической системе для конкурентоспособности на международном рынке...

Профессор Данг Тху Хуонг (33 года, провинция Куанг Нинь ) — выдающийся исследователь в области теории вероятностей, статистики и исследования операций, добившаяся многих значительных успехов в своей научной деятельности. В настоящее время она занимает должность доцента с возможностью получения постоянного контракта на кафедре управленческих наук Ланкастерской школы менеджмента Ланкастерского университета (Великобритания).

Профессор Данг Тху Хуонг

ФОТО: ПРЕДОСТАВЛЕНО АВТОРОМ.

ОБРАЩАЯСЬ К МИРУ

Одним из самых запоминающихся достижений Хуонг за время учебы в средней школе стало завоевание третьего места на Национальном математическом конкурсе VMO в 2008 году.

В 2010 году, благодаря выдающимся академическим достижениям, она получила полную стипендию от Министерства образования и профессиональной подготовки в рамках вьетнамско-венгерского соглашения для обучения в Университете Этвеша Лоранда в Венгрии. Это стало важным поворотным моментом в ее жизни. В 2014 году она окончила университет с отличием, получив средний балл 5 из 5.

После окончания университета она получила две стипендии на обучение в магистратуре в Будапештском университете (Венгрия) и Берлинском техническом университете (Германия). Однако она решила пойти другим путем и в 2014 году стала научным сотрудником кафедры экологии и эволюционной биологии факультета естественных наук (Университет Аризоны, США).

В настоящее время г-жа Хуонг занимает должность доцента с возможностью получения постоянного контракта на кафедре управленческих наук Ланкастерской школы менеджмента Ланкастерского университета (Великобритания).

ФОТО: ПРЕДОСТАВЛЕНО АВТОРОМ.

«Мне потребовалось много дней, чтобы принять решение отказаться от стипендии на обучение в магистратуре в Европе. В то время я любила математику и постоянно изучала её, но меня не интересовала какая-либо конкретная область для углубленного изучения в будущем. Оглядываясь назад, я думаю, что это решение было вполне разумным», — поделилась она.

В течение года обучения в Университете Аризоны Хуонг отвечала за поддержку разработки и применения математических и вычислительных методов в биологии для исследования вирусов в окружающей среде, используя языки программирования и инструменты, такие как Perl и Python. Это также стало её первым опытом в области исследования операций и применения теории вероятностей и статистики в практических задачах, особенно в области биологии и оптимизации.

Г-жа Хуонг решила вернуться во Вьетнам, чтобы поделиться накопленными знаниями со студентами своей бывшей школы. С 2015 по 2017 год она работала учителем математики в специализированной средней школе Халонга ( провинция Куангнин ).

После работы преподавателем во Вьетнаме она осознала огромный потенциал математических методов в решении сложных задач, особенно в области исследования операций, теории вероятностей и статистики. Поэтому она стремилась к дальнейшим возможностям обучения за рубежом для углубленных исследований. В 2018 году она получила полную стипендию на обучение в магистратуре и докторантуре по теории вероятностей, статистике и исследованию операций в Ланкастерской школе менеджмента.

Страсть к научным исследованиям

С 2022 года г-жа Хуонг занимает должность профессора на кафедре управленческих наук Ланкастерской школы менеджмента. Она опубликовала множество высококачественных научных статей в области исследования операций, теории вероятностей и статистики, таких как: «Сопоставление , T-соединение и проблема пути », опубликованная в журнале Networks , январь 2022 г.; «Нахождение нижних границ для планирования потоков с перестановками », опубликованная в журнале Computers and Operations Research , ноябрь 2023 г.; « Нахождение быстрых верхних и нижних границ для реальной проблемы пути », опубликованная в журнале Networks , январь 2023 г.… В 2022 и 2023 годах она была удостоена премии Кингмана за выдающиеся исследования в Ланкастерском университете.

Профессор Хуонг (в желтой рубашке) получила награду «Young Women OR Award» от Европейской ассоциации исследований операций в 2022 году, присуждаемую молодым женщинам в области исследования операций.

ФОТО: ПРЕДОСТАВЛЕНО АВТОРОМ.

На начальном этапе обучения в аспирантуре Хуонг получила от американской транспортной компании Routeware задание найти оптимальное решение для распределения маршрутов для транспортных средств, обслуживающих клиентов. Цель работы заключалась в создании наиболее удобного маршрута, потенциально позволяющего снизить затраты компании и обеспечить справедливое распределение задач между сотрудниками.

Столкнувшись со сложной проблемой, имеющей практические ограничения, такие как ограничения по времени в пути, грузоподъемность или сложность транспортной сети, она начала с того, что разбила проблему на более простые подзадачи. После решения этих более мелких задач она объединила их, чтобы предложить решение исходной реальной проблемы, чем удивила руководство Routeware и побудила их захотеть применить результаты на практике.

Г-жа Хуонг расширяет свои исследования в области применения искусственного интеллекта (ИИ), поскольку видит большой потенциал в улучшении традиционных алгоритмов исследования операций, делая их быстрее и точнее. Математические модели исследования операций часто основаны на формулах или алгоритмах оптимизации, в то время как приложения ИИ, как правило, обучаются на основе данных. Задача состоит в том, чтобы объединить оба метода для полного использования возможностей ИИ и исследования операций.

«В настоящее время я изучаю комбинированное применение ИИ в задачах поиска пути. Мой подход заключается в использовании моделей ИИ для изучения шагов алгоритма, что позволяет сократить время за счет прогнозирования и выбора. В ходе моих исследований по применению ИИ в исследовании операций я сталкивалась с неудачами, когда алгоритмы работали не так, как ожидалось», — сказала она.

ВСЕГДА ВНУШАЙТЕ УВЕРЕННОСТЬ

В настоящее время г-жа Хуонг курирует работу восьми вьетнамских студентов и исследователей в области научных исследований. Среди них — Нгуен Ван Куанг (25 лет), инженер по искусственному интеллекту в MQ ICT Solutions, многонациональной компании с филиалом в Ханое , который работает с ней последние восемь месяцев. В настоящее время Куанг проводит исследования в области исследования операций, уделяя особое внимание оптимизации маршрутов, логистике и городскому планированию.

«Г-жа Хуонг очень сообразительная и эрудированная. Проблемы, которые мы изучали, были очень сложными, но благодаря ее руководству мы быстро и точно нашли решения. Она всегда вселяла уверенность, помогая нам поддерживать мотивацию и способность преодолевать трудности», — прокомментировал Куанг.

Благодаря выдающимся научным достижениям, в 2022 году г-жа Хуонг получила премию Young Women OR Award от Европейской ассоциации исследований операций для молодых женщин в этой области. Эта награда поощряет женщин к выбору научных направлений.

Профессор Адам Николас Летчфорд, преподаватель кафедры управленческих наук Ланкастерской школы менеджмента Ланкастерского университета (Великобритания), сказал: «С самого начала обучения в аспирантуре Хуонг проявила себя как талантливый математик с превосходными коммуникативными навыками и выдающимися способностями к программированию. Примечательно, что четыре ее статьи были приняты к публикации непосредственно перед защитой диссертации. Более того, экзаменаторы без колебаний присудили Хуонг докторскую степень сразу же, не потребовав никаких изменений в ее диссертации».

Исследование операций — это наука, которая применяет математические, статистические методы и методы моделирования для решения задач оптимизации в сложных системах. Цель исследования операций — найти оптимальные решения таких проблем, как оптимизация затрат, времени или ресурсов в таких областях, как производство, транспорт, финансы и цепочки поставок.