Создала ли Huawei чип ИИ, который в 1000 раз быстрее, чем Nvidia?

Правда о технологии «виртуализации», которая помогает Huawei создавать имитации ИИ-чипов с невообразимой скоростью.

В условиях, когда американские санкции подавляют спрос на высококачественные полупроводниковые чипы, Huawei сделала шокирующий шаг в мире технологий. Китайский гигант утверждает, что его новое программное обеспечение способно создать «чип с имитацией искусственного интеллекта» с производительностью в 1000 раз выше, чем у его главного конкурента Nvidia.

Недавно компания Huawei официально представила Flex:ai — инструмент оркестровки с открытым исходным кодом, предназначенный для полной оптимизации производительности крупномасштабных вычислительных кластеров.

Запуск инструмента оркестровки Flex:ai для суперкомпьютерных кластеров.

Flex:ai, созданный на основе Kubernetes и выпущенный сообществом ModelEngine, — это больше, чем просто инструмент управления.

Это рассматривается как неотложное решение текущей стратегии Китая «использования программного обеспечения для компенсации аппаратного обеспечения».

Самое заметное заявление Huawei заключается в том, что компания может «создать имитацию ИИ-чипа, который в 1000 раз быстрее, чем у Nvidia». Хотя компания не раскрывает технических подробностей, лежащих в основе этого огромного показателя, с точки зрения практической эффективности, Huawei утверждает, что Flex:ai увеличивает среднюю загрузку ИИ-чипов примерно на 30%.

Вместо того, чтобы позволять ускорителям (GPU/NPU) работать по отдельности и тратить ресурсы, Flex:ai использует интеллектуальный механизм виртуализации. Этот инструмент «разрезает» физические видеокарты GPU или NPU на несколько виртуальных вычислительных экземпляров.

Имеют ли эмулированные чипы ту скорость, которую заявляет Huawei?

Для небольших задач: Flex:ai объединяет их для максимального использования ресурсов. Для масштабных моделей ИИ: позволяет распределить нагрузку между несколькими картами, преодолевая физические ограничения одного устройства.

Сердцем системы является «Hi Scheduler», способный распределять простаивающие ресурсы в режиме реального времени, гарантируя, что вычислительная мощность не будет потрачена впустую, пока задачи ИИ ждут своей очереди.

Стремление унифицировать разнородные чип-системы

Главное отличие Flex:ai от существующих решений — кросс-совместимость. В то время как такие инструменты, как Run:ai (приобретенный Nvidia в 2024 году), ориентированы на экосистему Nvidia, Flex:ai нацелен на унификацию различных типов оборудования. Он обеспечивает мощную поддержку чипов Ascend собственной разработки Huawei, а также других стандартных графических процессоров.

Инструмент был разработан при участии исследователей из Шанхайского университета Цзяотун, Сианьского университета Цзяотун и Сямэньского университета (Китай).

На данный момент Huawei ещё не опубликовала исходный код и конкретные результаты тестов. Эксперты задаются серьёзными вопросами: действительно ли Flex:ai без проблем совместим с популярными графическими процессорами через стандартные плагины? И является ли цифра «в 1000 раз быстрее» настоящим прорывом или всего лишь маркетинговым сравнением в среде эмулятора? Ответ будет получен, когда Flex:ai официально станет доступен сообществу программистов.

Как Huawei преодолевает физические ограничения для ускорения обработки данных ИИ.

36 KR.ECS См. ссылку на источник

Исходная ссылка на пост Копировать ссылку

https://eu.36kr.com/en/p/3568501130460297

Источник: https://khoahocdoisong.vn/phai-chang-huawei-tao-ra-chip-ai-mo-phong-nhanh-hon-1000-lan-nvidia-post2149072921.html