После того, как на этой неделе DeepSeek выпустила версию своей модели логического вывода R1 с открытым исходным кодом, многие американские технологические лидеры высоко оценили достижения стартапа. 27 января приложение DeepSeek обогнало ChatGPT в рейтинге самых популярных бесплатных приложений App Store.

deepseek Shutterstock
DeepSeek — небольшой стартап из Ханчжоу, Китай. Фото: Shutterstock

Венчурный капиталист Марк Андрессен назвал DeepSeek «одним из самых впечатляющих и удивительных прорывов, которые я когда-либо видел».

R1, похоже, не уступает или превосходит модель OpenAI o1 по некоторым показателям ИИ. Стоимость обучения в 5,6 миллионов долларов также значительно меньше, чем сотни миллионов долларов, потраченных такими компаниями, как OpenAI.

Успех DeepSeek иллюстрирует, как запреты «подталкивают стартапы, подобные DeepSeek, к внедрению инноваций, отдавая приоритет эффективности, объединению ресурсов и сотрудничеству», отмечает MIT Technology Review.

Тем временем генеральный директор Curai Нил Хосла заявил, что DeepSeek фальсифицирует стоимость обучения, чтобы «оправдать низкие цены» и надеяться, что люди перейдут на его использование, тем самым влияя на конкуренцию на рынке ИИ.

Журналист Хольгер Цшепиц полагает, что DeepSeek «представляет собой самый большой риск для фондового рынка США». Если китайская компания может создавать передовые модели с низкими затратами, не имея доступа к современным чипам, возникает вопрос, зачем в эту отрасль инвестируются сотни миллиардов долларов.

В начале января на Азиатской финансовой конференции учёный-компьютерщик Кай-Фу Ли отметил, что у США есть преимущество в исследованиях и инновациях, но Китай превосходит Китай в инженерном деле. «В нынешнюю эпоху, если у вас ограниченные вычислительные ресурсы и деньги, вы учитесь делать вещи эффективно».

В ответ генеральный директор Y Combinator Гарри Тан заявил, что успех DeepSeek может быть полезен для его американских конкурентов. «Если модели станут дешевле и проще в использовании, спрос на инференцию (использование ИИ в реальных приложениях) вырастет и ускорится ещё больше».

Ян Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta, заявил, что заявление DeepSeek не следует рассматривать через призму конкуренции между США и Китаем. Он предположил, что основной вывод заключается в том, что «модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные модели».

«DeepSeek извлекает выгоду из открытых исследований и открытого исходного кода (например, PyTorch и Llama от Meta). Они предлагают новые идеи и опираются на чужие разработки. Поскольку их работа публична и имеет открытый исходный код, каждый может извлечь из неё пользу», — написал он в LinkedIn.

(По данным TechCrunch, Bloomberg)