После того, как DeepSeek выпустила версию с открытым исходным кодом своей модели вывода R1 в начале этой недели, многие американские технологические лидеры похвалили достижения стартапа. 27 января приложение DeepSeek превзошло ChatGPT в рейтинге бесплатных приложений App Store.

deepseek шаттерсток
DeepSeek — небольшой стартап из Ханчжоу, Китай. Фото: Shutterstock

Венчурный капиталист Марк Андрессен назвал DeepSeek «одним из самых впечатляющих и удивительных прорывов, которые я когда-либо видел».

R1, похоже, не отстает или превосходит модель OpenAI o1 по некоторым показателям ИИ. Стоимость обучения в размере 5,6 млн долларов также намного меньше сотен миллионов долларов, потраченных такими компаниями, как OpenAI.

Успех DeepSeek иллюстрирует, как запреты «подталкивают стартапы, подобные DeepSeek, к внедрению инноваций, уделяя первостепенное внимание эффективности, объединению ресурсов и сотрудничеству», отмечает MIT Technology Review.

Между тем генеральный директор Curai Нил Хосла заявил, что DeepSeek фальсифицирует затраты на обучение, чтобы «оправдать низкие цены» и надеяться, что люди перейдут на его использование, тем самым влияя на конкуренцию на рынке ИИ.

Журналист Хольгер Цшаепиц предполагает, что DeepSeek «представляет собой самый большой риск для фондового рынка США». Если китайская компания может создавать передовые модели по низкой цене без доступа к передовым чипам, это поднимает вопрос о том, почему в эту отрасль инвестируются сотни миллиардов долларов.

В начале января на Азиатской финансовой конференции ученый-компьютерщик Кай-Фу Ли прокомментировал, что у США есть преимущество в исследованиях и инновациях, но Китай лучше в инженерии. «В эту эпоху, если у вас ограниченные вычислительные ресурсы и деньги, вы учитесь делать вещи эффективно».

В ответ генеральный директор Y Combinator Гарри Тан заявил, что успех DeepSeek может быть полезен для его конкурентов в США. «Если модели станут дешевле и проще в использовании, спрос на вывод (использование ИИ в реальных приложениях) будет расти и ускоряться еще больше».

Ян Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta, сказал, что объявление DeepSeek не следует рассматривать через призму конкуренции США и Китая. Вместо этого он предположил, что вывод заключается в том, что «модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные модели».

«DeepSeek извлекает выгоду из открытых исследований и открытого исходного кода (например, PyTorch и Llama от Meta). Они придумывают новые идеи и строят их на основе чужих работ. Поскольку их работа публична и имеет открытый исходный код, каждый может извлечь из нее пользу», — написал он в LinkedIn.

(По данным TechCrunch, Bloomberg)