Студенты создали доступный по цене стетоскоп с искусственным интеллектом, который поможет отслеживать заболевания легких в домашних условиях.

Система RespirAI использует датчики и искусственный интеллект для фильтрации шума и анализа звуков легких в режиме реального времени, помогая выявлять такие заболевания, как ХОБЛ и пневмония, а также поддерживая врачей в дистанционной диагностике.

Группа студентов экспериментирует с интеллектуальными гарнитурами, интегрированными с искусственным интеллектом, для мониторинга. Фото: CHAU SA

Этот стетоскоп с поддержкой искусственного интеллекта помогает врачам точно и быстро диагностировать заболевания легких. Разработанный группой студентов из Университета Дананга , продукт получил положительные отзывы за свою гуманитарную ценность и практическое применение.

Данный проект занял второе место в 5-м Студенческом конкурсе технологических стартапов InTE-UD 2025, организованном Союзом молодежи и студенческой ассоциацией Университета Дананга в сотрудничестве с факультетом науки и технологий.

Мы хотели создать компактное и интеллектуальное устройство, чтобы пациенты могли легче контролировать состояние здоровья своих легких. В то же время, оно помогло бы врачам ставить точные диагнозы, экономя время на осмотрах и лечении.

Студент ВО ХОАНГ

Диагностика заболеваний дыхательной системы

В число авторов входят студенты Во Хоанг, Тхиен Куок, Куок Хунг и Хоанг Лонг из Технологического университета Дананга, а также Ван Ань из Экономического университета Дананга. Проект под названием RespirAI – интеллектуальное медицинское устройство с поддержкой искусственного интеллекта – был разработан исследовательской группой в сентябре этого года с целью «помочь врачам не только слышать, но и видеть и понимать звуки легких более четко с помощью визуального анализа данных».

Руководитель группы Во Хоанг заявил, что проект RespirAI возник из-за того, что во Вьетнаме высок уровень респираторных заболеваний, особенно хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) и астмы у детей. Многие жители сельских и отдаленных районов испытывают трудности с доступом к обычным медицинским учреждениям, в то время как заболевания легких развиваются бессимптомно и могут легко перейти в тяжелую форму, если их не контролировать.

RespirAI имеет компактную конструкцию, похожую на традиционный стетоскоп, но оснащен датчиками, которые улавливают звук в таких местах, как верхушка легкого, средняя часть легкого и подлегочная область.

Студент Тьен Куок рассказал, что его стетоскоп выделяется благодаря искусственному интеллекту, который оцифровывает записанные звуки легких, автоматически отфильтровывает шум, проводит анализ в реальном времени и выявляет отклонения с помощью обученной модели ИИ.

Результаты обработки будут представлены в виде визуальной диаграммы, включающей графики частоты дыхания и процентные прогнозы симптомов (хрипы, крепитация, норма) или диагнозов таких заболеваний, как ХОБЛ, пневмония. Это послужит справочными данными, которые помогут врачам в постановке диагноза.

«Устройство способно поддерживать дистанционный мониторинг прогрессирования заболевания и диагностику с помощью Интернета вещей, что помогает снизить затраты и время в пути для пациентов», — сказал Куок.

Трудный путь исследований

По сравнению с некоторыми существующими на рынке продуктами, RespirAI обладает преимуществом автоматизированного анализа с использованием ИИ и наглядного отображения информации через программное обеспечение. Кроме того, он имеет более низкую стоимость, что делает его подходящим для учреждений первичной медико-санитарной помощи. Более того, он открывает возможности для создания электронных медицинских карт и отслеживания заболеваний на каждой стадии.

Команда не только программировала и проектировала устройство в лаборатории, но и непосредственно изучала потребности больниц, чтобы убедиться, что продукт больше подходит для реального лечения. Однако исследования и разработка этого устройства были далеко не простыми, и самой большой проблемой стало отсутствие реальных данных о звуках легких для обучения искусственного интеллекта.

Во Хоанг заявил, что запись не может проводиться произвольно из-за правил конфиденциальности и необходимости профессиональной помощи врачей. Не говоря уже о том, что получение разрешения и сбор данных занимают значительное количество времени.

«У студентов, занимающихся исследованиями, ограниченный опыт и финансирование. Многие эксперименты проваливались, требуя перенастройки оборудования, а программное обеспечение давало сбои в процессе работы, вынуждая их обрабатывать данные с нуля», — рассказал Хоанг.

Тем не менее, студенты были полны решимости работать над проектом, и при активной поддержке своих преподавателей они постепенно усовершенствовали продукт. В настоящее время у RespirAI есть рабочий прототип с функциями прослушивания, фильтрации шума и анализа звуков легких на основе ИИ, достигающий относительно высокой точности. Команда с гордостью заявила, что продолжает совершенствовать аппаратное обеспечение и оптимизировать модель ИИ для повышения точности.

Команда рассчитывает, что к концу 2026 года продукт будет готов к реальным испытаниям в больницах и клиниках. Если все пойдет хорошо, заявка на лицензирование будет завершена к концу 2027 года, и продукт будет широко коммерциализирован с ожидаемой ценой более 9 миллионов вьетнамских донгов за устройство.

В соответствии с тенденцией развития цифрового здравоохранения и интеллектуальных методов медицинского обследования и лечения.

Нгуен Куанг Тан, магистр наук, преподаватель кафедры электротехники Технологического университета Дананга и непосредственный руководитель проекта, оценил RespirAI как устройство, имеющее практическое значение в контексте все более распространенных респираторных заболеваний, особенно после COVID-19. Он отметил, что устройство, использующее интеллектуальные датчики, может значительно помочь врачам в проведении дистанционных обследований и лечения.

Помимо стетоскопа с искусственным интеллектом, команда могла бы расширить функционал, включив в него больше информации, такой как измерение параметров дыхания и воздушного потока, для всесторонней оценки состояния легких пользователя. Самое важное — им необходимо создать стандартизированную базу данных, которая станет основой для будущего дистанционного управления и мониторинга заболеваний.

«Это направление соответствует современным тенденциям в цифровом здравоохранении, и команде необходимо продолжать сотрудничество с медицинскими учреждениями и специалистами для создания более точного набора данных для алгоритма искусственного интеллекта», — сказал мастер Тан.

ВЕРМИЛЛИОН

Источник: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm