ИИ — ЗОЛОТАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ В ЭПОХУ УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Согласно статистике Министерства сельского хозяйства и окружающей среды , сельскохозяйственный сектор в настоящее время составляет около 12% ВВП и в нем занято более 30% рабочей силы страны. Однако производительность, качество и конкурентоспособность вьетнамской сельскохозяйственной продукции по-прежнему низкие, во многом из-за зависимости от ручного земледелия и опыта. Между тем, ИИ открывает новые двери с приложениями, начиная от сбора данных об окружающей среде, выявления вредителей, прогнозирования погоды и заканчивая оптимизацией процессов земледелия.
 |
| ИИ в сельском хозяйстве (Источник: digital.fpt.com ). |
Выращивание урожая во многом зависит от погоды, но в условиях все более суровых климатических изменений полагаться на опыт уже недостаточно. ИИ может обрабатывать большие объемы данных со спутников, наземных датчиков и метеорологии, чтобы выдавать точные прогнозы погоды вплоть до поля, час за часом. Это помогает фермерам заблаговременно корректировать графики посадки, орошения и борьбы с вредителями, минимизируя риски и потери урожая.
Национальный центр гидрометеорологического прогнозирования развернул подробную систему прогнозирования погоды, предоставляющую информацию о температуре, влажности, осадках и направлении ветра в каждый час. Эта система помогает фермерам планировать выращивание в соответствии с погодными условиями, особенно во избежание несезонных дождей и предотвращения вредителей и болезней.
Применение ИИ в прогнозировании погоды не только помогает фермерам минимизировать риски, но и оптимизирует использование водных ресурсов, способствуя устойчивому развитию сельскохозяйственного сектора.
Компьютерное зрение — это область в ИИ, которая позволяет компьютерам «видеть» и анализировать изображения, как люди. В сельском хозяйстве эта технология применяется для мониторинга сельскохозяйственных культур с помощью камер и датчиков для сбора изображений, а затем их анализа для обнаружения ранних признаков отклонений, таких как пятна на листьях, стеблевые сверлильщики, плесень или признаки дефицита питательных веществ. Такое раннее обнаружение помогает фермерам оперативно вмешиваться, минимизировать ущерб и ограничивать использование пестицидов, на пути к устойчивому сельскому хозяйству и безопасности пищевых продуктов.
 |
| Уход за большими полями с помощью искусственного интеллекта дронов (Источник: газета Saigon Giai Phong). |
Благодаря камерам в сочетании с ИИ посевы контролируются 24/7 для обнаружения отклонений, таких как пятна на листьях, стеблевые черви или плесень. Система использует технологию компьютерного зрения, чтобы помочь фермерам в провинции Дельта Меконга сократить использование пестицидов на 40% благодаря раннему обнаружению и локализованной обработке. Это решение не только для производительности, но и для органического сельского хозяйства и безопасности пищевых продуктов.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА СБОРА И СОРТИРОВКИ УРОЖАЯ
В контексте трансформации сельского хозяйства Вьетнама в сторону модернизации и применения высоких технологий автоматизация процесса сбора и сортировки сельскохозяйственной продукции стала важнейшим решением для повышения эффективности производства и качества продукции. Использование роботов с интегрированным ИИ помогает автоматически определять спелость фруктов с помощью передовых систем анализа изображений. Благодаря этому роботы могут точно определять наилучшее время сбора урожая, гарантируя, что фрукты будут собраны в спелом состоянии, сохраняя их пищевую ценность и эстетические качества.
В то же время автоматизация снижает затраты на рабочую силу, уменьшает человеческие ошибки и повышает производительность и однородность продукции. Это играет важную роль в повышении конкурентоспособности вьетнамской сельскохозяйственной продукции на внутренних и международных экспортных рынках, где стандарты качества становятся все более строгими.
Вьетнамский институт применения и развития технологий (VISTA) провел исследование и создал робота для сбора урожая фруктов, включая перец, огурцы и томаты. Робот оснащен системой 3D-датчиков и использует машинное обучение для анализа и обработки данных, помогая определять спелость фруктов и автоматически выполнять сбор урожая. Этот проект демонстрирует потенциал применения роботов в сельском хозяйстве Вьетнама.
 |
| Автоматический робот для сбора урожая фруктов (Источник: www.vista.gov.vn). |
Блокчейн обеспечивает децентрализованную систему хранения данных, которая обеспечивает прозрачность и неизменность, в то время как ИИ поддерживает анализ и обработку больших данных, помогая точно идентифицировать и прогнозировать информацию. В сочетании эти две технологии создают мощную платформу для отслеживания и проверки всей цепочки поставок продуктов питания, от производства до потребления. Это не только повышает доверие потребителей, но и помогает компаниям соответствовать международным стандартам и повышать ценность бренда.
В провинции Донг Тхап многие кооперативы применяют технологию блокчейн для отслеживания происхождения продукции, особенно манго Cat Chu. Кооператив My Xuong является типичным примером применения технологии блокчейн для отслеживания происхождения манго. К каждому манго прикреплен QR-код, позволяющий потребителям искать информацию о процессе производства, дистрибуции и качестве продукта. Благодаря этому продукция кооператива My Xuong экспортируется на такие востребованные рынки, как Япония и Корея, что способствует значительному росту доходов.
Если считать ИИ новым урожаем в эпоху цифровой трансформации, то сельскохозяйственному сектору Вьетнама нужен систематический план посадки, где политика, знания и практика объединяются для создания устойчивых результатов. В этом путешествии роли трех сторон — государства, ученых и фермеров — становятся более актуальными, чем когда-либо.
Прежде всего, государство должно играть роль «повивальной бабки» в процессе передачи технологий, не только путем выпуска льготных кредитных механизмов, но и посредством финансовой поддержки, чтобы фермеры и кооперативы могли получить доступ к современному технологическому оборудованию. В то же время должна быть политика, поощряющая бизнес инвестировать в исследования решений ИИ, подходящих для малых масштабов и конкретных условий ведения сельского хозяйства в каждом регионе.
В то же время система образования и исследований, включая университеты и специализированные институты, должна активно расширять сеть обучения цифровым навыкам для фермеров. Краткосрочные курсы и прямые местные программы обучения могут помочь фермерам получить доступ к технологиям более простым, практичным и эффективным способом, а не останавливаться только на теории.
Наконец, не менее важным фактором является изменение производственного мышления. От небольших, фрагментированных моделей фермерам необходимо оказывать поддержку, чтобы постепенно перейти к сотрудничеству, обмену данными и централизованному применению технологий. Только консенсус тех, кто непосредственно «сеет семена», может помочь ИИ по-настоящему укорениться, вырасти и дать сладкие результаты на вьетнамских полях.
ТРАМВАЙ QUYNH - PM
Источник: https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
Комментарий (0)