Автоматизация текстильной промышленности: где находится Вьетнам?

В глобальной гонке автоматизация становится «чудом выживания», помогающим текстильным гигантам ускоряться, экономить деньги и быстро адаптироваться ко всем изменениям.

В условиях растущей конкуренции в мировой экономике с жесткими требованиями к качеству, производственным затратам и срокам поставки текстильная и швейная промышленность переживает радикальные перемены. Автоматизация — это уже не просто вариант, а важнейший фактор поддержания и повышения конкурентоспособности. Крупнейшие страны-экспортеры текстиля и одежды, такие как Бангладеш, Индия и Китай, предприняли значительные шаги по внедрению технологий автоматизации в производство, способствуя повышению производительности, снижению затрат и повышению устойчивости к рыночным колебаниям.

Автоматизация — это уже не просто вариант, а важнейший фактор поддержания и повышения конкурентоспособности в текстильной промышленности. Иллюстрация.

Бангладеш: инвестиции в технологии для повышения производительности и улучшения качества

Бангладеш, где текстильная промышленность является одним из основных двигателей экономики, столкнулась с серьёзными изменениями в производственном процессе благодаря внедрению технологий автоматизации. В последние годы текстильные компании Бангладеш начали внедрять системы автоматизации на таких этапах, как раскрой тканей, ткачество и шитьё. Это помогло снизить зависимость от ручного труда, уменьшить количество ошибок и повысить скорость производства.

Бангладеш сосредоточился на базовой автоматизации с использованием таких машин, как автоматические резаки для ткани, ткацкие станки и швейные машины, которые не только повышают производительность, но и улучшают качество продукции — все более высокие требования международных брендов, таких как H&M, Zara и Guess, которые являются основными партнерами местных фабрик.

Ярким примером служит внедрение системы мониторинга производительности в режиме реального времени «Nidle», интегрированной в каждую швейную машину. Это устройство отображает ход производства непосредственно на экране, используя цветовой код от красного (отставание от графика) до зелёного (соответствие плану), создавая тем самым стимул для повышения производительности труда. Это часть стратегии «умного производства», сочетающей цифровой мониторинг с полуавтоматическими машинами – устройствами, которые выполняют такие задачи, как пришивание карманов и пуговиц, с минимальным участием человека. Благодаря внедрению таких технологий, как Nidle и другие автоматизированные системы, многие фабрики зафиксировали рост производства на 7–10% за короткий период времени.

Индия: цифровая трансформация и оптимизация производственных процессов

Индийский рынок, один из лидеров текстильной промышленности, внедрил мощную стратегию автоматизации для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности труда. Крупные предприятия, такие как Arvind Ltd и Vardhman Textiles, инвестировали в автоматизированные производственные линии, охватывающие весь спектр производства: от пряжи до ткачества, крашения и шитья.

Согласно данным журнала The Textile Magazine, компания Arvind Ltd объявила о планах инвестировать 300–400 крор рупий в течение следующих 2–3 лет, начиная с 2022 года, в такие продукты, как ткани для отдыха, искусственные волокна и современные материалы, чтобы воспользоваться льготами государственной программы PLI. В частности, на выставке Bharat Tex 2025 компания Vardman Textiles представила новейшие разработки в области прядения, производства тканей и одежды, включая передовые методы окрашивания, значительно сокращающие расход воды и химикатов.

Кроме того, осознавая важность человеческих ресурсов для эксплуатации и обслуживания автоматизированных систем, Индия уделяет особое внимание подготовке квалифицированных кадров. Эти программы широко внедряются в университетах и центрах профессионального обучения, способствуя подготовке высококвалифицированных кадров для текстильной промышленности.

По информации ATDC India, Apparel Training & Design Centre (ATDC) — одна из крупнейших сетей профессионального обучения в Индии, насчитывающая около 100 центров в крупных швейных промышленных кластерах. ATDC обучил более 313 500 студентов, предоставляя возможности трудоустройства представителям социально незащищенных групп населения.

Многие учебные институты, такие как Технологический институт текстиля и наук (TIT&S) в Харьяне и Правительственный колледж инженерии и текстильных технологий в Берхампуре, предлагают углубленные программы обучения в области текстильных технологий, сочетающие теорию и практику, для удовлетворения растущих потребностей отрасли.

Китай: промышленная революция 4.0 и интеллектуальное производство

Китай, вторая по величине экономика мира , лидирует в применении автоматизации и интеллектуальных производственных технологий в текстильной промышленности. От автоматизированных швейных линий до интеллектуальных систем управления, Китай успешно интегрировал высокие технологии на каждом этапе производства, способствуя оптимизации затрат и повышению производительности труда.

Одна из ключевых стратегий, принятых Китаем, — это «умное производство», где текстильные фабрики подключены к автоматизированным системам мониторинга и управления. Данные, собранные в ходе производственного процесса, анализируются и используются для оптимизации процессов и прогнозирования проблем до их возникновения. Китай также стал пионером в использовании автоматизированных роботов в высокоточных процессах, таких как шитье и контроль качества.

По данным Textspace Today, китайское правительство активно продвигает автоматизацию и интеллектуальное производство в рамках инициативы «Сделано в Китае 2025», стремясь расширить свои производственные возможности и повысить глобальную конкурентоспособность. Согласно данным Международной федерации робототехники, в 2023 году плотность робототехники в Китае достигла 392 роботов на 10 000 работников обрабатывающей промышленности, что значительно превышает среднемировой показатель в 141 робот.

Такие компании, как Sewingtech, разработали технологию автоматизированного 3D-шитья, которая позволяет автоматизировать пошив тканевых панелей различной формы с высокой точностью, минимизируя ошибки и повышая эффективность производства (по данным Chinadaily HK).

Кроме того, текстильные фабрики в Китае также применяют искусственный интеллект (ИИ) для улучшения контроля качества, сокращения отходов и повышения производительности. ИИ помогает выявлять ошибки на ранних этапах производства, тем самым минимизируя количество бракованной продукции и оптимизируя производственные процессы. Однако применение автоматизации и ИИ также создаёт проблему переподготовки персонала для адаптации к новым технологиям. Реализовано множество программ обучения для повышения квалификации работников, помогающих им эффективно эксплуатировать и обслуживать автоматизированные системы.

Трудности инвестирования в автоматизацию текстильной промышленности Вьетнама

Текстильная и швейная промышленность Вьетнама сталкивается с серьёзными трудностями при принятии решения об инвестировании в автоматизацию. Несмотря на огромный потенциал отрасли, она всё ещё сталкивается с рядом серьёзных проблем, особенно в области технологической трансформации и инноваций в производственных процессах.

Текстильная и швейная промышленность прилагает усилия по переходу на цифровые технологии для повышения производительности труда. Иллюстративное фото.

Высокие инвестиционные затраты : Инвестиции в автоматизацию требуют значительных капиталовложений, что представляет сложность для малых и средних предприятий, составляющих большую часть текстильной и швейной промышленности Вьетнама. Инвестиции в технологии автоматизации, несмотря на необходимость, по-прежнему сталкиваются с препятствиями, связанными со стоимостью и финансовыми возможностями.

Дефицит квалифицированных кадров : переход к автоматизации требует высококвалифицированной рабочей силы. Однако в настоящее время большинство работников вьетнамской текстильной и швейной промышленности не обладают необходимыми техническими навыками для эксплуатации и обслуживания автоматизированных систем.

Внутреннее сопротивление : Значительное число предприятий по-прежнему придерживается ручного производства и с опаской относятся к технологическим изменениям. Убедить руководителей и сотрудников принять участие в процессе цифровой трансформации — непростая задача.

Открытые уроки для Вьетнама

Чтобы преодолеть эти трудности, вьетнамской текстильной промышленности необходимо:

Во-первых , необходимо увеличить инвестиции в базовые технологии автоматизации : текстильным и швейным предприятиям Вьетнама, особенно малым и средним, следует начать с инвестиций в базовые технологии автоматизации. Применение простых, но эффективных автоматических машин поможет повысить производительность труда и качество продукции, не требуя слишком больших первоначальных инвестиций. Вьетнаму необходимо активно поощрять текстильные и швейные предприятия начинать с небольших, но эффективных шагов, особенно на таких этапах, как раскрой ткани, пошив и контроль производства.

Во-вторых , цифровая трансформация и оптимизация производства : Вьетнаму необходимо сосредоточиться на цифровой трансформации текстильной и швейной промышленности, причем не только в производственном процессе, но и в управлении и контроле. Предприятиям необходимо инвестировать в программное обеспечение для управления производством, системы отслеживания хода выполнения работ и системы автоматизации для оптимизации процессов. В то же время крайне важна подготовка высококвалифицированных кадров. Правительству и предприятиям необходимо координировать разработку программ профессиональной подготовки, чтобы дать работникам текстильной и швейной промышленности передовые технологические навыки.

В-третьих , обучение и развитие кадровых ресурсов: развитие высококвалифицированных кадровых ресурсов является важным фактором поддержания и развития технологий автоматизации. Государству и бизнесу необходимо координировать усилия для организации специализированных программ обучения для работников текстильной и швейной промышленности.

В-четвёртых , внедрение интеллектуального производства и передовых технологий автоматизации : Вьетнаму необходимо перейти к внедрению интеллектуального производства в текстильной и швейной промышленности. В частности, использование автоматизированных роботов и искусственного интеллекта на этапах, требующих высокой точности, таких как пошив и контроль качества, поможет повысить качество продукции, минимизировать ошибки и оптимизировать процессы. Однако для этого Вьетнаму необходима долгосрочная стратегия развития высоких технологий и подготовки квалифицированных кадров для эксплуатации и обслуживания автоматизированных систем.

Вьетнаму необходимо разработать комплексную стратегию автоматизации, охватывающую модернизацию инфраструктуры, внедрение инновационных технологий и подготовку кадров с соответствующими навыками. Только так вьетнамская текстильная и швейная промышленность сможет сохранить конкурентоспособность и добиться успеха в эпоху Индустрии 4.0.

Тхань Тхань

Источник: https://congthuong.vn/tu-dong-hoa-nganh-det-may-viet-nam-dang-o-dau-383257.html